NFT:人工智能與NFT走向融合，智能數字所有權將迎來什么變化？_人工智能技術應用

將AI能力構建入NFT的生命周期，將為智能所有權形式打開新的大門。——JesusRodriguez,IntoTheBlockCEONFT正成為加密生態圈又一現象級概念。第一代NFT主要關注關鍵資產，例如所有權表示、轉讓、自動化以及構建NFT市場基礎設施的核心構建模塊。

NFT的爆火使得這個市場魚龍混雜，一個極其簡單的NFT形式都能獲得令人難以置信的價值。不過，隨著行業的發展，NFT的價值主張應該從靜態圖像、靜態文本轉變為更為動態、更為智能的收藏品。人工智能(AI)很可能會對下一波NFT產生巨大的影響。

我們已經看到NFT和AI的結合在生成藝術方面的表現。然而，它們的潛力遠不止于此。NFT和AI的融合，將AI功能加入到NFT的生命周期中，為我們開啟了智能所有權形式這扇新的大門。

智能所有權

Paradigm聯創：人工智能不容忽視，仍對加密貨幣感到興奮:金色財經報道，Paradigm聯合創始人Matt Huang周二表示，“我們對加密貨幣從未如此興奮，我們將繼續在各個階段進行投資。我們也是一群好奇的書呆子，人工智能的發展太有趣了，不容忽視。”[2023/6/28 22:04:53]

當前NFT仍然主要集中在藝術或收藏品等領域，雖然引人注目但應用場景相對單一。我們可以用一種更為有趣的方式來看待NFT，那就是原生數字所有權。所有權表示要比收藏品擁有更廣泛的應用前景。

在物理世界中，所有權主要表現為靜態記錄的形式，而在數字鏈上世界，所有權是可編程、可組合的，當然還是智能的。

有了智能數字所有權，NFT的想象空間是無限的。以NFT最著名的應用之一——收藏品為例：想象一下，數字藝術NFT可以用自然語言進行對話、回答問題、解釋他背后的創作靈感，并將這些答案匹配到特定的對話語境中。我們還可以設想，NFT可以適應你的感受和心情，并不斷提供令人滿意的體驗。如果智能NFT錢包能夠在與網站交互的過程中決定呈現何種所有權，以改善特定用戶的體驗，這樣的場景如何？

Crypto.com產品負責人：人工智能可以提升加密用戶的體驗:金色財經報道，Crypto.com的產品負責人表示，在談到加密貨幣產品時，用戶體驗仍然不夠輕松。但他認為，將人工智能（AI）納入行業交易所可以緩解這一問題。本月早些時候，Crypto.com推出了Amy，一個目前處于試驗階段的人工智能伴侶。Amy的基礎技術是基于OpenAI的ChatGPT，盡管該公司正在努力專門培訓艾米，以便對行業相關問題提供有益的回應。

Crypto.com的全球產品主管Abhi Bisarya表示，Amy目前只在該公司的價格頁面上提供。[2023/5/20 15:15:00]

正如WilliamGibson所說，“未來已來，只是分布不均”。我們應該認真思考智能數字所有權與當前的AI和NFT技術相結合的可能。NFT極有可能演變成為一種原生數字資產所有權，并且智能是其中不可或缺的一部分。

環球音樂集團要求流媒體服務屏蔽人工智能生成的音樂:金色財經報道，環球音樂集團(UMG)要求Spotify和AppleMusic等流媒體服務阻止人工智能服務從受版權保護的歌曲中獲取旋律和歌詞。據一位知情人士透露，在AI生成的歌曲越來越頻繁地出現在流媒體服務上之后，UMG一直在發出請求，要求刪除這些歌曲。根據該報告，UMG已經“越來越關注”AI機器人使用知識產權來制作與實際藝術家相同的音樂。[2023/4/13 14:01:54]

AI和NFT

要了解智能NFT如何通過當前的技術得以實現，我們首先應該了解AI學科與現在的NFT有何交集。當前，NFT的數字表現主要依賴于圖像、文本、視頻、音頻等數字格式，這些表現形式可以巧妙地對應AI的一些子學科。

深度學習是人工智能的一個重要領域，它依靠深度神經網絡，從數據集中歸納提取信息。盡管深度學習背后的邏輯早在上世紀70年代就已經出現，直至近十年，大量框架和平臺的出現才推動深度學習得以快速發展。深度學習的一些關鍵領域可能對NFT的智能能力產生不可估量的影響，比如：

億萬富翁Chamath Palihapitiya預測：2023年人工智能崛起將使谷歌成最大輸家:1月9日消息，億萬富翁Chamath Palihapitiya預測，隨著人工智能的崛起，谷歌今年將受到最大的影響，因為人工智能開始讓谷歌搜索功能變得不那么重要。他特別提到了ChatGPT，這是一款新的基于人工智能的聊天機器人，自近兩個月前發布以來廣受關注。

這位風險投資家表示，谷歌可能不會失去其全球頂級搜索引擎的地位，但隨著其他網站的加入，谷歌仍可能失去相當大的使用量。（The Daily Hodl）[2023/1/9 11:01:34]

計算機視覺：NFT現在主要是圖像、視頻形式，因此它可以和計算機視覺的發展完美結合。近年來，卷積神經網絡(CNN)、生成式對抗神經網絡(GAN)以及最近的轉換器等技術已經突破了計算機視覺的邊界。圖像生成、物體識別、場景理解等計算機視覺技術可以應用于下一波NFT技術中。生成藝術似乎是目前將計算機視覺和NFT相結合的一個明確領域。

動態 | 上海張江人工智能島“開島” IBM首家入駐:據中國新聞網消息，上海張江人工智能島17日迎來首家企業——IBM入駐，這意味著其正式“開島”。根據此前消息，上海張江集團將構建張江人工智能島，把人工智能、大數據、云計算、區塊鏈、VR/AR等數字產業項目加快在張江中區集聚，將技術和應用擴散至整個科學城，與其他產業交叉融合。[2019/1/17]

自然語言理解：語言是表達認知的一種基本形式，其中包括所有權的形式。在過去十年，自然語言理解(NLU)一直是深度學習領域最重要的突破核心之一。在NLU，像GPT-3這樣的轉換器驅動模型技術已經達到了新的里程碑高度。問題回答、總結和情感分析等領域可能與新型NFT產生關聯。將語言理解疊加到現有NFT形式上的想法，似乎是豐富NFT交互性和用戶體驗的一種較為容易解決的方式。

語言識別：語音智能可以被認為是深度學習影響NFT的第三個領域。在過去的幾年中，諸如卷積神經網絡、遞歸神經網絡等技術已經在語音智能領域取得了進展。語音識別或語調分析等功能可以為有趣的NFT形式提供技術支持。音頻NFT無疑是語音智能的完美場景。

AI和NFT結合的三個關鍵類別

語言、視覺和語音智能的進步拓展了NFT的視野。AI和NFT結合所釋放出的價值將影響NFT生態系統的多個方面。在當前的NFT生態系統中，整合人工智能功能可以立即想象出三個基本類別:

AI生成的NFT：這似乎是NFT生態系統從AI技術的最新進展中受益最明顯的方面。在計算機視覺、語言和語音等領域利用深度學習方法，可以豐富NFT創造者的體驗，使其達到前所未有的水平。今天，我們可以在生成藝術等領域看到這一趨勢的表現，但在使用的AI方法和處理的用例方面它們仍然相對受限。

在不久的將來，我們會看到AI生成的NFT的價值，它將超越生成藝術，擴展到更通用的NFT類別，為利用最新的深度學習技術提供一個自然媒介。RefikAnadol這樣的數字藝術家就是這種價值主張的一個先鋒，他們已經在嘗試用最先進的深度學習方法來創造NFT。Anadol的工作室是使用GAN等技術的先驅，他們甚至涉足了量子計算，在數億圖像和音頻片段中訓練模型，從而達到驚人的視覺效果。

NFT的嵌入式AI：我們可以使用AI生成NFT，但這并不意味著生成的NFT就是智能的。但是如果能做到這樣呢？結合這兩種前沿技術，將AI功能自然地嵌入NFT，可以解鎖一個新的市場維度。想象一下，具有語言和語音功能的NFT可以與用戶進行對話，回答對話含義，或者與特定環境進行交互。在這方面，AletheaAI、Fetch等平臺已稍有建樹。

AI優先的NFT基礎設施：深度學習方法對NFT的價值不僅體現在某個NFT層面，更加體現在NFT的整個生態系統中。將AI功能整合到NFT市場、預言機或NFT數據平臺等構建模塊中，可以為逐步實現NFT整個生命周期的智能能力奠定基礎。想象一下，NFT數據API或預言機，它們通過從鏈上數據集提取的智能指標，或者使用計算機視覺方法的NFT市場，向用戶提供智能建議。數據和智能API將成為NFT的重要組成部分。

AI正在重塑各行各業的前景，NFT也不例外。通過整合AI功能，NFT可以從基本的原生所有權發展為智能的、自我進化的形式或所有權，為NFT創建者和消費者提供更豐富的數字體驗以及更高的效用。智能NFT時代不需要超前的技術突破。計算機視覺、自然語言理解或語音分析方面的最新進展，以及NFT技術的靈活性，已經為智能NFT生態系統注入了無限活力。

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作者：JesusRodriguez

原標題：TheComingConvergenceofNFTsandArtificialIntelligence

原文鏈接：https://www.coindesk.com/business/2021/10/25/the-coming-convergence-of-nfts-and-artificial-intelligence/

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