分析目標
確定將消耗多少礦工收入的下限,中值和上限
分析
我們認為EIP-1559對礦工收入和以太坊持有者的影響尚未得到充分探討。這一分析之前很難進行的主要原因是,由于Defi中存在不斷的套利機會,礦工可提取價值已經開始占礦工收入的很大一部分。
為了讓您快速入門:
EIP-1559將會影響礦工的收入,目前它包括三個來源:
Justin Sun:網傳“套現”不實,與USDC Circle往來僅是內部資金整理與調配:10月21日消息,Justin Sun 針對近日“轉移 23.6 億 USDC 到 Circle 套現”的傳聞發表回應表示:網傳套現不實,與 USDC Circle 往來僅是內部資金整理與調配,轉入轉出有大量重復計算,隨著業務發展越來越好,相關的資金整理與調配會增加,對于行業發展來說是好事。[2022/10/21 16:34:27]
1.每個區塊2ETH的區塊補貼以及對叔塊的額外獎勵。2.通過競標進入區塊空間市場的用戶費用。3.難以量化,但價值極高的礦工可以通過在區塊的特定點插入交易進行提取。這被稱為礦工可提取價值,目前大多數礦工將其“外包”給領先的套利機器人,后者在內存池中進行競價拍賣。
GDO官方回應網傳GDO客戶惡意操縱禁止提幣的不實傳聞:據官方消息,今日針對網傳GDO客戶惡意操縱禁止提幣的不實傳聞,GDO官方回應稱:“GDO是一家以‘高性能引擎、優秀流動性和豐富的衍生品交易產品’為核心的SaaS服務商,現與全球20多個國家的客戶進行合作,為客戶提供高性能的撮合引擎、優秀流動性、先進的衍生品產品、網站搭建、域名采買、app前端定制、運維支持等技術服務。
GDO秉承公平公正的原則,對合規高度重視。如有發現GDO客戶有惡性運營等不良行為者,請及時向GDO舉報。一經證實,GDO將立即與客戶溝通業務整改、或提前終止技術合作。
截止目前為止,GDO客戶均正常運營,未出現禁止提幣等情況。
GDO希望持續推動區塊鏈行業健康化發展與成熟化運作,對于惡意造謠和傳播虛假消息等一切有損GDO品牌形象的行為,GDO將保留追究其法律責任的權利。[2020/7/20]
在啟動EIP-1559后,礦工將繼續從區塊補貼和MEV中獲得相同的收入。只要系統不擁擠,包含的費用的價值就會被銷毀。當需求超過最大Gas限制時,投資者之間會進行額外的第一價格拍賣,所得收益歸礦工所有。
動態 | 網傳清華大學“法定數字貨幣應用實驗”已被叫停:據網傳消息,清華大學計算機系聯合阿爾山金融科技公司、中國銀聯共同發布的“校園版”數字錢包應用,即清華大學“法定數字貨幣應用試驗”已被叫停。[2018/9/20]
幸運的是,上周我們看到了Flashbots的MEV儀表板的發布。該項目可以通過查找特定的MEV生成模式來識別MEV交易。完整的方法可以在這里看到。結合整體收益,我們現在可以正確地將交易類型分配到正確的bucket中。
圖表1:建立絕對下限
網傳神秘開發者直播挑戰幣安安全漏洞:網傳神秘開發者將于3月20日全程直播正面挑戰幣安安全漏洞,該神秘開發者的微博賬號為“程序員的快樂”,目前幣安對此事暫無回應。[2018/3/18]
利用Flashbots.net的數據,我們可以確定MEV提取費用收入的絕對下限。圖1假設在Flashbots能夠識別的范圍內沒有MEV存在。但是,從下面的方法中看到,許多協議和交易類型仍然缺失,并且只會隨著時間的推移而增加。
圖片來源:Link因此,我們知道這個假設是錯誤的,但它提供了我們現在可以建立的MEV提取帶來了費用收入的絕對下限。
圖表2:正確分類了67%的MEV
第二張圖假設Flashbots能夠正確地分類了礦工當前提取的67%的MEV。我們可以通過將所有交易費用中的MEV份額乘以1.5來可視化這一假設。
圖表3:正確分類了50%的MEV
第三張圖假定當前的MEV的一半已被Flashbots正確分類。我們可以通過將所有交易費用中MEV的份額乘以2來可視化這個假設。
圖表4:正確分類了33%的MEV
在第四張圖表中,我們可以看到這樣的分布,即假設當前只有33%的MEV被Flashbots正確分類。我們不認為這在今天是正確的,但我們堅信這是以太坊的發展方向,并且將在不到12個月內成為實現。這是因為可能的MEV范圍在不斷擴大,提取方法也越來越復雜,而用戶對交易的需求卻不一定以相同的速度增長。
該分析的不足之處
當鏈條擁塞時,非MEV交易也將支付小費,因此礦工也將獲得一些橙色區域。MEV交易也需要支付基本費用,所以礦工會失去一些綠色區域。雖然我們認為這是微不足道的相比于儲存在小費的價值。我們的分析沒有捕捉到礦工直接提取的MEV,例如通過其自身交易而提取的MEV。
結論
我們可以看到,關于EIP-1559將消耗超過50%礦工收入的流傳估計是完全沒有根據。根據我們遺漏了多少未分類的MEV,我們的猜測最多在20%到35%之間。這些數字仍然不能代表可信的上限,因為不僅Flashbots尚未正確分類整個黑暗森林,而且黑暗森林本身也在不斷擴大。
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