DAO:AI紀元下 Web3應走的新方向_GPT

隨著GPT的爆火，AI正式進入大眾視野，而在加密領域很多風投和項目也在逐漸靠近/融入AI技術，甚至很多機構拋棄了加密而轉向AI。當然，最好的方式就是在AI與Crypto的交匯點的創新，出現了包括AIDPoS、AI概念幣、zkML等新敘事。正如文中所說，一個被炒作了很多年的「新技術」，最終暴跌原因大多都歸咎于「人的主觀思想」，而在這方面AI機器人無論在技術上還是在運作上都會超過人類，AI在某些執行層操作上也確實會解放人類。而對于傳統經濟，AI會讓人類感到恐懼和擔憂，我們很害怕把銀行賬戶的資產交給AI處理。但在現如今充滿「不穩定因素」的加密領域，AI是有望成為Crypto救世主的。AI代表數字豐富，加密代表數字稀缺，它們之間會有沖突，但更多的是結合后能發揮強大的能量。彭博社專欄作者TylerCowen撰寫「未來加密的最佳用例來自AI」文章，BlockBeats編譯如下：

軟件解決方案公司Chain與NFL新英格蘭愛國者隊簽署贊助協議:9月23日消息，Web3軟件解決方案公司Chain宣布成NFL（美國國家橄欖球聯盟）新英格蘭愛國者隊和MLS（美國職業足球大聯盟）新英格蘭革命的官方區塊鏈和Web3贊助商。[2022/9/23 7:16:04]

GPT下的Web3

還記得Web3嗎？讓ChatGPT來回答：據GPT-4的說法，Web3是「互聯網技術的下一個前沿，特征是去中心化、以用戶為中心的應用，這些應用優先考慮數據隱私，并促進無縫、互聯的體驗。」

在今天，Web3卻淪為這個時代最沒有可信度的想法之一，一個被炒作了多年的「技術創新」——直到遇見加密價格暴跌，許多加密項目隨之崩盤，和Crypto一樣，Web3的鼓吹者從未能為他們信仰的技術做一個真實世界的用例。

Baillie Gifford基金向Blockchain.com投資1億美元:據官方消息，加密貨幣錢包Blockchain.com首席執行官和聯合創始人PeterSmith表示，Blockchain.com在3月份完成的3億美元C輪融資中，老牌投資基金BaillieGifford投資了1億美元。BaillieGifford是一家有著110年歷史的老牌投資基金，總部位于蘇格蘭愛丁堡。BaillieGifford也是特斯拉、谷歌、亞馬遜和Airbnb等的早期投資者，截至2020年6月，管理和咨詢資產總值達2,620億英鎊。此前報道，Blockchain.com于3月份完成3億美元融資，DSTGlobal、LightspeedVenturePartners和VYCapital領投，該輪融資后公司估值達到52億美元。[2021/4/21 20:43:00]

當然，我向GPT-4詢問Web3定義是有原因的。我特別期待Web3背后的理念會卷土重來——可以用于AI機器人的法律和制度框架的用例，在這一點上值得我們對Web3做出新思考。

Chainalysis首席經濟學家：市場流動性降低或將繼續推動比特幣價格上漲:Chainalysis首席經濟學家Philip Gradwell表示，預計隨著市場試圖在供需之間尋求平衡，未來幾天比特幣價格將出現大幅波動。Gradwell稱，在2020年，比特幣作為一種金融資產已經成熟，非常適合當前的宏觀環境，并且由于龐大的投資者已經購買了數百萬個比特幣，因此大大減少了可供購買的剩余供應。此外，Gradwell表示，由于宏觀環境不會很快改變，因此高價會吸引更多需求，可能推高價格。他還強調，當前市場的流動性要比2017年小得多，這可以解釋本周價格的快速上漲。（Cryptonews）[2020/12/19 15:44:17]

AI機器人與Web3結合的用例

假設你經營一家慈善機構，想要創造并分發一個AI機器人，它可以將向貧困兒童教授數學，但機器人總會遇到一些阻礙。比如，在某些司法管轄區，可能需要支付許可和注冊費，它可能需要為近期的教學課程購買附件，如果它在國外經營，還需要提升其翻譯能力。總而言之，這些流程都需要資金。

動態 | 意大利法官勒令BitGrail創始人償還被盜加密貨幣:據thenextweb報道，意大利法官勒令加密貨幣交易所BitGrail的創始人Francesco Firano償還去年年初“失蹤”的1.7億美元加密貨幣。BitGrail受害者權益保護組織的文件顯示，Firano必須宣布破產，被沒收個人資產，并盡可能多地歸還被盜的數字資產。文件顯示，Firano不斷地貽誤與BitGrail用戶私鑰相關的安全問題，并一度將客戶資金轉移到由BitGrail直接控制的錢包中。據此前報道，Bitgrail首席執行官已確認Bitgrail破產，該交易所在2018年2月因受黑客攻擊被盜1700萬枚NANO。[2019/1/29]

如果允許AI擁有自己的銀行賬戶，此類交易都會變得非常容易。但這似乎不大可能很快做到，有多少銀行能夠接受機器人賬戶？想象一下，如果有一家銀行倒閉，政府不得不救助一些機器人賬戶，公眾會又如何抗議。因此，機器人很可能無法獲取「銀行賬戶」——這將促使它們使用加密貨幣作為核心交易媒介。

聲音 | Craig Wright：比特幣作為一個概念需要保持不變:據ambcrypto消息，nChain的Craig Wright談到了比特幣[BTC]的未來前景以及實現Satoshi Nakamoto愿景的方法。他還談到了工作證明[PoW]與股權證明[PoS]的不同之處。根據Wright的說法，比特幣作為一個概念需要在未來幾年內保持不變，否則就會失去作為交易商品的價值。[2018/11/11]

批評者經常指出，作為一種貨幣交易形式，美元比加密更有效。但如果AI機器人無法使用美元，它們別無他法，不得不采用加密。是的，一些擁有者可能會讓機器人訪問他們的賬戶，而其他人可能希望通過基于美元的銀行系統來確認每一筆機器人支出；但大多數人寧愿讓機器人自己運行，不會產生諸多風險和麻煩。現實又把我們帶回了加密。

為什么「代理」機器人通常比「工具」機器人更有效率，代理機器人需要與機器人自治合理程度相匹配的資金。此外，也可能是出于某種原因，這些機器人大多數不會被人類所有，這也是推動AI機器人在加密行業中運行的另一股力量。

最開始，加密資產是我們現在所知的，如比特幣和以太坊。但隨著時間的推移，機器人可能會根據自己的認知發行toekn(為了機器人的便利)。據推測，這些機器人擅長處理數字，更多樣化，它們可能會使用多種加密資產，以機器人為基礎的加密經濟可能會比以人為基礎的加密經濟更復雜。

這類平行經濟可能只占GDP的一小部分，但這將有助于維持加密資產的價格。此外，如果人類與這些機器人打交道(也許有些人希望捐贈給你的數學教學機器人？)，他們也需要接觸加密資產。因此，基于機器人的加密經濟將滲透到傳統經濟中。

情節變得復雜了。一旦出現基于加密的機器人經濟，這種經濟將需要產權和法律制度，與人類經濟一樣。假設你的教學機器人從另一個機器人那里購買了一個翻譯改進服務，但該服務出現了問題，你的教學機器人會「想要退款」，為了增強信任和降低交易成本，許多機器人會事先同意仲裁服務，通常由第三個機器人提供。。最終的判決會做成區塊鏈上的銘文，如果需要的話，還會使用智能合約。新的產權將被定義。

AI機器人深入Web3

一些機器人可能希望為自己打廣告，或者建立核心身份，一些機器人會通過購買象征性商品并在鏈上建立這些商品的所有權，些也出自Web3用例。在Web3熱的頂峰，許多批評者認為人類愿意為NFT支付數百萬美元資產是不可理喻的，為什么要花那么多錢只為了獲得一張基于區塊鏈的「收據」來證明你已經花了這筆錢？買家甚至不一定擁有任何附帶的知識產權。

看起來很可笑，但是未來的機器人也會做一些類似的事情，比如你的數學教學機器人：假設它正在與其他數學機器人競爭。它會想到做一個宣傳網站——「我的作品集，來我這學微積分吧！」，也許它用牛頓和萊布尼茨的一些基于Midjourney做出的圖像來證明。所有這些步驟都有可能用Web3工具或其機器人創新分支來完成。

機器人的發展和成功將取決于電力價格，因此機器人可能會在電力期貨市場上積極交易以對沖其頭寸，它們可能不得不與其他機器人和人類進行交易。

還記得DAO嗎？那個去中心化自治組織嗎？迄今為止我都沒看到一個由人類運行的DAO取得廣泛成功，也許是因為人類需要更多的權力，或者是因為DAO只是人類權力的另一種隱蔽形式。機器人已經了解了DAO和運行不完美的問題，它們可能會重新定義DAO。與此同時，機器人將自我訓練，學習如何讓它們的DAO運行，機器人「組織」可能會比人類的更加民主。

一些機器人可能會發現「有限責任」制度更有效率，通過與這樣的機器人打交道，你或你的機器人將被規定不能起訴機器人超過指定的金額。對于雇傭機器人執行更危險的任務，你和機器人可能會商定一個更嚴格的責任標準，基于所謂的「公司法」，這將帶來很多創新和方法的多樣性。相比之下，人類機構就顯得更遲緩，隨著時間的推移，也許我們可以從這些機器人實驗中學習。

而現在，我確信AI機器人在我們的訓練之下可以生成更多的Web3應用。

結語

經驗：不要因為很難看出技術或制度的進步可能會帶來什么好處就對其不屑一顧。量子力學存在了幾十年，在它成為現代計算的基本原理之前，似乎只是由我們的好奇心驅動的一個概念。批評者表示游戲會腐蝕年輕人，但現在高級游戲中使用的GPU有助于建立更好的AI，甚至英偉達已經擁有近萬億美元的資產。

當然，這一切成真時，我們可能會稱之為「Web4」。但在此之前，Web3終會得到應有的回報，證明自己的價值。

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