區塊鏈:學會需求端思考，才能找到區塊鏈落地的圣杯_學人工智能后悔死了

每一次科技創新，都是一場大規模的社會實驗，最終打開成功之門的鑰匙從來都不是技術，而是場景。

曾經有幸參與過一家區塊鏈公司的創業過程，正是因為有過這樣一段經歷，所以才會產生上述這樣的感觸。

公司定位于toB端的市場，在創建之初就拿到了兩筆非常可觀的股權融資，所以公司從一開始就不必為錢發愁。

創始人從海外歸國創業，是一個技術牛人，具有非常好的技術嗅覺，底層技術架構的設計能力一流。

動態 | 美國漁業學會與IBM推出海鮮區塊鏈試點項目:據Food Online消息，美國漁業學會（NFI）正在與IBM的區塊鏈平臺Food Trust合作，以啟動一個全面的海鮮供應鏈溯源試點項目。[2019/6/13]

公司當時也匯聚了一批大廠出來的技術骨干，所以也不缺研發人才。

但就是這樣一個團隊，2年多時間里，居然顆粒無收，生生地從明星區塊鏈團隊干成籍籍無名之輩，這是當時大多數人所始料不及的。

在這兩年時間里，團隊在技術方面的創新和積累其實做的還是不錯的，但是一直處于拿著錘子找釘子的狀態，四處找釘子，四處碰釘子，做了很多向和尚賣梳子的事情。

動態 | 中國工業與應用數學學會總部落戶“星沙區塊鏈產業園”:據科技日報消息，記者日前從長沙經開區獲悉，中國工業與應用數學學會總部基地正式落戶經開區“星沙區塊鏈產業園”。這意味著，中部首個區塊鏈產業園有了新“人脈”，有望成批量吸引高端人才和科技項目入駐，解決區塊鏈技術研發與應用中的數學“卡脖子”難題，助力長沙經開區千億數字經濟產業的實現。[2019/6/4]

其實事后想想，導致這種結果的最主要的原因還是“過于強調技術本身，缺少對用戶真實需求的關懷”。

任何新技術的創新其實都離不開真實需求場景的支撐，這種需求場景一定是源于現實中的痛點，而且這種痛點越難解決，涉及的范圍越廣泛，則這種新技術創新的革命性越強。

聲音 | 中國市場學會理事：區塊鏈不等同于數字貨幣 未來將發揮更大作用:中國市場學會理事、經濟學教授張銳今日發文稱：區塊鏈絕不等于虛擬數字貨幣，更不能與ICO等虛擬貨幣交易平臺畫等號。在傳統金融領域，區塊鏈技術有著廣袤綿延的變革創新空間及強大無比的嫁接能量。區塊鏈技術不僅帶來了銀行服務效率的飛速提升，更可為商業銀行大幅降低成本充分賦能，可使證券交易流程變得更加公開、透明和富有效率。更有意義的是，互聯網金融作為目前監管高度關注的領域，也會因區塊鏈技術的輻射而完成自我出清。[2018/9/12]

任何新技術想成功落地，都要學會站在需求端去思考問題，只有這樣，才有可能取得實質性的進展。所以，對于很多區塊鏈創業團隊來說，找對、找準用戶的真實需求才是最最重要的問題，這是安身立命的根本所在。

韓國金融ICT融合學會會漲“區塊鏈會引導第4產業革命”:25日在韓國首爾舉行的“2018亞洲經濟研討會”中，在“區塊鏈和虛擬貨幣所創造的未來”的環節上，韓國金融ICT融合學會會長說“第4產業革命是把萬物連接一塊，在這個過程中的最大問題是黑客入侵。區塊鏈是解決此類問題的必要條件”[2018/4/25]

當然，這個問題不僅僅是我前東家要面對的問題，整個行業到現在都沒有很好的解決這個問題。

我覺得區塊鏈行業中目前只有交易所和礦機生產這兩個場景是真實且有效的場景，它們具有一個共同的特征，即“商業模式已確立并且可持續”，其他的場景都很難說是否能行得通。它們之所以能成功，原因也很簡單，那就是“能真正滿足用戶需求，能真正幫助用戶解決現實問題”，而其他很多比較“夢幻”甚至是“科幻”的場景，估計在相當長的時間里也只能是想想了。

找到需求切入點，明確目標和方向后，需要解決兩個更現實的問題：

1、如何在技術上滿足用戶的需要，即通過技術創新實現用戶以前無法實現的需要。

2、如何在經濟上保證技術可行，即在有限時間、有限風險、有限成本的限制條件內，實現技術創新。

想清楚客戶的需求，想明白自己的需求后，在解決上述兩個問題的過程中，還需要引入資本、引入人才、協調各種社會資源，來實現新技術的快速轉化和推廣。形成一定效果后，開始迭代，逐漸形成成熟的技術，確立商業模式，并發展成一個行業。

在這樣的一個過程中，其實我們始終都要站在需求端去考慮問題，而不是站在技術本身的立場上自說自話。當然，商業模式的創新和技術成熟是并行的、互相促進的過程，并不矛盾。在很多已經發展壯大的新技術行業中，我們是有章可循的。

比如在人工智能領域，其實用戶需求幾十年來隨著時代的推移形式上一直在變化，但是自動化、智能化的需要并沒有本質的變化，無論是人臉識別、車牌識別、語音/語義分析等等，都是為了滿足人類“天生懶”的需求。明確了需求目標之后，就需要在技術上尋求突破，倒逼技術發展。

我們都知道人工智能的智能化程度取決于算法的智能化程度，而算法的又需要數據和算力的支持。現在隨著大數據、機器學習/深度學習、并行計算等多種技術的發展，算法的智能化程度大幅度提高，在很多需求場景中幫助人類大幅度地提高了自動化程度和效率，在這個過程中工智能技術也得到了長足的發展，實現了真正的落地。

其實對于區塊鏈技術也是如此，區塊鏈要解決的是信任構建和信用積累的問題，這是一個痼疾，解決起來難度更大，牽涉的范圍更廣，所以我們更需要結合社會的現實狀況，學會在需求端思考問題，做到真正關注用戶需要，只有這樣，才能找到區塊鏈落地的圣杯！

文：巖漿桶

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