人工智能:區塊鏈落地：沒有什么比場景創新更重要_學人工智能后悔死了

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對于很多人來說，區塊鏈具有去中心化、去信任的好處，因為區塊鏈可以分布式記賬、數據不可刪除、不可篡改。從技術的角度來看，這是正確的。但是如何把技術上的好處，轉化成合理的場景其實才是真正的大問題，也是區塊鏈行業目前沒有很好解決的問題。所以，我們經常看到一個個令人激動的項目，最后都做得不好，甚至銷聲匿跡的主要原因之一。

其實我們有時可以參考一下同樣作為新興技術的大數據、云計算以及人工智能的發展過程。

Omniex首席執行官：目前的監管環境不是區塊鏈或加密投資的障礙:9月2日消息，加密平臺Omniex首席執行官Hu Liang表示，他不認為目前的監管環境是區塊鏈或加密投資的障礙。目前，監管機構正試圖了解加密空間。考慮到市場的不景氣，這并不是一件容易的事。事實上，美國貨幣監理署(OCC)最近在美國宣布，加密托管服務可以由傳統的銀行機構提供，這對所有的投資者來說是一個巨大的進步。（Cointelegraph）[2020/9/2]

大數據技術可以幫助企業管理歷史數據，對之進行分析，從而為企業決策提供支持，而且隨著互聯網技術的發展，信息膨脹規模加速，大數據技術通過分布式數據庫、并行數據庫等手段，還能很好地解決大規模數據的管理和分析問題，雖然在預測領域目前還有很長的路要走，但是總歸解決了企業大部分的數據管理問題。

資深觀察家李旺劍：區塊鏈技術重塑供應鏈金融:資深觀察家李旺劍近日發表文章稱：“區塊鏈概念從2016年開始興起，到2017年下半年隨著比特幣飆升達到頂峰，再到2017、2018年之交央行打擊ICO和虛擬數字貨幣交易后進入低潮，在這一年多時間里幣圈出盡了風頭，吸引了大量資金，也吸引了大量眼球，相對來說鏈圈則是埋頭苦干、籍籍無名。而實際上這一年多來鏈圈一直在苦練內功，區塊鏈在行業的有了大量應用，無論是跨境支付、保險、公證、醫療、知識產權交易，都有非常多的優秀應用和案例，而更為突出和重要的則是在供應鏈金融領域。”[2018/4/7]

云計算通過對物理資源的虛擬化，可以為企業提供IT基礎設施的彈性擴展能力，與此同時還可以大幅地降低企業的IT建設成本、難度和風險。有了云計算技術的加持，用戶可以省略掉復雜的IT基礎建設過程，不用再自己去建機房，只是在需要的時候，購買云計算廠商的服務就好了。就像以前的人喝水要自己打口井，而現代人只需要在買好的房子里裝好自來水龍頭，然后擰開就可以有水喝了一樣。

ITC萬物鏈亮相達沃斯榮獲區塊鏈大獎:日前，ITC萬物鏈在2018冬季達沃斯經濟論壇上，榮獲全球區塊鏈理事會（GBBC）中國中心即中國區塊鏈應用研究中心頒發的區塊鏈應用優秀項目獎Blockchain Excellence Award by China Blockchain Research Center，ITC萬物鏈投資方 FBG合伙人劉峰代為領獎。[2018/1/27]

從這兩個例子當中，我們都可以看到大數據和云計算技術都解決了用戶的剛需問題，所以得以蓬勃發展，在成就客戶的過程中成就自己，迭代自己。

人工智能也是如此，目前的這一波人工智能發展高潮，主要是因為深度學習技術的大發展，尤其是由于卷積神經網絡技術的大發展。這種技術需要大量的數據支持它完成模型訓練工作，而且與此同時還需要大量的算力資源。大數據和云計算很好的支撐了人工智能的發展，而且人工智能技術目前在文字、圖片、音頻、視頻的識別領域取得了很長足的進步。可以在很多非常實用的場景中對為用戶提供有價值的幫助。

比如抖音的視頻就都是存放在云計算廠商的云平臺上的，大量內容的審核都是要經過機器篩選和人工審核兩個環節之后，才會真正發不出來。這其中機器篩選環節就是通過鑒黃、鑒恐、鑒暴、涉政的人工智能模型來進行識別的，而這些模型都是通過大數據平臺的數據支撐來完成訓練的。這種場景很好的融合云計算、大數據、人工智能三種技術，而且缺一不可，而解決平臺內容風險、降低審核成本是抖音的剛需，這種場景才是真正能夠幫助技術發展的場景，是值得區塊鏈行業借鑒的場景。