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人工智能:閃電實驗室推出人工智能驅動的工具,支持自主比特幣交易和持有_比特幣交易人工智能技術應用

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閃電實驗室推出了人工智能驅動的工具,徹底改變了比特幣交易,實現自主交易并簡化用戶體驗。

LightningLabs(1)是比特幣閃電網絡第2層解決方案的領先開發商,推出了創新的人工智能驅動工具,使用戶能夠進行自主比特幣交易并輕松持有其數字資產。這一進步利用人工智能的力量,為無縫、高效的加密貨幣交易開辟了新的可能性。

一MEV機器人通過閃電貸借用1.8億美元攻擊Sashimi Swap,賺約3500美元:6月1日消息,加密情報平臺Arkham監測顯示,昨晚,一個 MEV 機器人(0xb2…2B96 為 MEV bot 調用合約,0xb4…0343 為單次使用的 MEV bot)通過閃電貸借用了 9.5 萬枚 WETH(價值近 1.8 億美元)以攻擊 Sashimi Swap,該機器人卷走了 Sashimi 的投資合約和 slETH 合約中剩余的最后一筆錢,但僅約 3,500 美元。據悉,Sashimi Swap 曾在 2021 年 12 月遭到攻擊損失了 21 萬美元,隨后該項目被放棄。[2023/6/1 11:52:56]

以其對比特幣閃電網絡的貢獻而聞名的閃電實驗室(LightningLabs)發布了一項關于人工智能驅動工具的突破性聲明,旨在徹底改變用戶交易和持有比特幣的方式。這一發展展示了人工智能和加密貨幣技術的融合,為數字資產生態系統中的用戶帶來了更大的便利和效率。

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閃電實驗室的人工智能工具徹底改變了比特幣交易

閃電實驗室新推出的人工智能工具標志著比特幣交易發展的一個重要里程碑。這些工具利用人工智能的功能來自動化和優化交易流程的各個方面,從而簡化和優化用戶體驗。通過利用人工智能技術,閃電實驗室旨在提高新手和經驗豐富的用戶對比特幣的可訪問性和可用性。

動態 | 研究:比特幣閃電網絡可能存在安全漏洞:最近,Blockstream的研究員Christian Decker與維也納大學計算機科學系的Utz Nisslmueller、Klaus-Tycho Foerster和Stefan Schmid共同撰寫了一篇研究論文,論文指出,考慮到閃電網絡如何使用gossip和探測機制來支持節點,本文研究了是否可以利用這些機制來訪問敏感的交易數據,并提出了兩種攻擊方式:探測攻擊和定時攻擊。探測攻擊是指惡意行動者通過主動探測,試圖確定可在連接的目標信道上傳輸的最大傳輸量。定時攻擊定義為黑客試圖找出路由支付的目的地實際上離目的地有多近的時間。研究論文表明,只要“只有一個通道的余額低于或等于從攻擊節點出發的路由上的次低余額”,就可以跟蹤從攻擊節點到達的任何節點上的通道支付。(ambcrypto)[2020/2/18]

自主比特幣交易變得簡單

閃電實驗室人工智能工具的主要亮點之一是能夠進行自主比特幣交易。通過復雜的算法和機器學習功能,用戶可以將交易決策委托給人工智能系統,從而實現更快、更高效的執行。這種自動化減少了人為錯誤,提高了比特幣交易的整體速度和可靠性,使用戶更容易管理他們的數字資產。

利用閃電網絡增強用戶體驗

閃電網絡生態系統中人工智能驅動工具的集成進一步增強了整體用戶體驗。閃電實驗室的工具可與閃電網絡通道無縫集成,促進即時且低成本的交易。借助人工智能輔助流程,用戶可以輕松管理其比特幣持有量、監控網絡活動并優化其對閃電網絡的參與,從而釋放此第2層擴展解決方案的全部潛力。

加密貨幣領域人工智能的未來

閃電實驗室推出的人工智能工具標志著人工智能和加密貨幣融合的美好未來。隨著人工智能技術的不斷進步,它有可能徹底改變加密貨幣領域的各個方面,包括交易效率、風險管理和用戶可訪問性。閃電實驗室的開創性努力體現了這兩種變革性技術之間的創新和協同作用。

閃電實驗室推出的用于比特幣交易和持有的人工智能工具代表了加密貨幣生態系統的一個重要里程碑。通過利用人工智能的力量,用戶現在可以享受自主交易、簡化的用戶體驗并增強對閃電網絡的參與。隨著人工智能技術在加密貨幣領域的集成不斷發展,它有望為全球數字資產用戶帶來新的效率、可訪問性和便利性水平。

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