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人工智能:最佳投資加密貨幣:Shiba Memu、SingularityNET_Singularity人工智能技術應用

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人工智能是今年市場最大的主題。

大多數公司都公布了他們的人工智能計劃。

ShibaMemu和SingularityNET是最好的人工智能硬幣之一。

人工智能已成為世界上發展最快的技術。在企業界,英偉達、微軟和C3.ai等公司今年的股價大幅上漲。GPU制造商Nvidia的市值已飆升至超過1萬億美元。

中國互金協會:應該把數字人民幣打造成全球最佳的央行數字貨幣:10月23日消息,中國互聯網金融協會區塊鏈研究組組長李禮輝表示,應該把數字人民幣打造成全球最佳的央行數字貨幣。打造全球最佳的央行數字貨幣,不僅有利于推進普惠金融,而且有利于在數字經濟時代促進全球貨幣金融體系的均衡和協調,維護我國的貨幣主權,保護我國的金融安全,進一步提升我國的國家實力。 (上證報)[2021/10/23 20:51:06]

許多公司都公布了他們的人工智能計劃。微軟推出了一套人工智能工具,包括Copilot。周二,該公司公布了這些產品的定價,Copilot的每月訂閱價格為30美元。谷歌推出了Bard,而埃隆·馬斯克則推出了xAI。在本文中,我們將探討最值得購買的人工智能加密貨幣。

現場 | 金色財經頒發“2019最佳數據服務機構 ”獎 共10家企業獲獎:2019年12月27日,由金色財經主辦的“與時共創”頒獎盛典在京舉行。金色財經“與時共創”對2019年最具創新力的Staking礦池進行評選,經評委的評選,非小號,MyToken,AICoin,BTC.com,Tokenview,幣印,DappOnline,BlockTrending,DAPPX,幣看 十家企業獲“2019最佳數據服務機構”獎項。

本次活動邀請到國內外百余家知名區塊鏈企業、300多名行業領袖、眾多產業上下游服務機構代表等業界知名人士共同見證此次頒獎盛典。金色財經“與時共創”活動邀請到40余名資深行業專家作為專業評選團,結合網絡投票進行綜合評審,通過不同的獎項,對各個企業對實現賦能實體創新引領行業未來發展的努力進行表彰,實現與時代共同探索區塊鏈,共創行業美好藍圖。[2019/12/27]

柴犬(SHMU)

分析 | 金色盤面:BMI指數提示買入BTC最佳時機:金色盤面綜合分析: 據華爾街著名分析師Tom lee創建的btc misery index顯示,目前BTC已進入最佳買入時機。該指數為監測交易所波動性工具,當低于27時,為買入信號,而當前指數為18.8,創下過去7年中絕對最低值。[2018/8/27]

ShibaMemu是一種具有巨大潛力的新型加密貨幣。目前正在預售,開發商在不到三周的時間里籌集了近100萬美元。這使其成為今年增長最快的加密貨幣之一。

正如您在本白皮書中所看到的,ShibaMemu是一種處于兩種趨勢交叉點的加密貨幣:人工智能和模因幣。顧名思義,該代幣的靈感來自世界第二大模因硬幣柴犬。

ShibaMemu將有一些人工智能工具。首先,它將成為第一個使用人工智能進行自我營銷的加密平臺。在此過程中,該網絡將學習新的營銷策略,創建自己的新聞稿,并在所有流行的社交網絡上宣傳自己。目標是創建一個自力更生、市場透明的平臺。

所有這些內容都將顯示在直觀的ShibaMemu儀表板中。該儀表板將顯示其內容的表現并確定關鍵趨勢。

ShibaMemu的代幣表現良好主要有三個原因。首先,正如前面提到的,它是今年的兩個熱門行業。其次,該代幣具有成為下一個大事件所需的動力。幾天之內,它就籌集了超過97.7萬美元。最后,由于美國通脹正在下降,宏觀因素可能導致其上漲。

SingularityNET(AGIX)

SingularityNET是另一種值得購買的專注于人工智能的加密貨幣。其生態系統代幣AGIX是今年表現最好的加密貨幣之一,漲幅超過500%。

SingularityNET是一個基于Cardano的區塊鏈,正在為去中心化人工智能創建一個平臺。它的生態系統由正在大規模改變行業的項目組成。

例如,Rejuve.ai,一個專注于長壽研究的平臺。它建立了一個由研究人員、臨床醫生和數據貢獻者組成的去中心化網絡。

該網絡生態系統的其他部分包括AwakeningHealth、SingularityDAO、Cogito和Nunet。Cogito正在構建一種稱為追蹤幣的新型數字資產,它利用風險加權儲備和人工智能驅動的穩定性。

SingularityNET是一個值得投資的優秀人工智能幣,主要有兩個原因。首先,與許多其他加密貨幣不同,它擁有一個正在不斷發展的真正的生態系統。其次,該代幣具有良好的性能記錄。

歡迎私信進交流群,今天的分享到此結束了,非常感謝各位朋友們百忙之中抽出時間來看這篇文章,希望文章對你有幫助,可以關注我和給我留言評論,一起交流Billions項目組

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