人工智能:人工智能 (AI)與區塊鏈技術之間的聯系并產生怎樣的火花？_區塊鏈

人工智能(AI)和區塊鏈技術有著相互交織的關系。雖然這兩種技術看起來有點不同，但它們可以協同工作，產生額外的價值。

一方面，人工智能可以借助區塊鏈技術來提高其可信性和安全性。例如，在區塊鏈上存儲的數據是不可更改的，因此可以通過應用人工智能技術來識別和預測數據趨勢，以便在區塊鏈上進行數據分析。

前銀監會副主席蔡鍔生：金融科技的核心仍是人工智能和區塊鏈:12月10日，第五屆智能金融國際論壇暨2020金融界領航年度盛典在京召開。對于金融行業的發展，前中國銀監會副主席蔡鄂生表達了四點看法：第一，創新在未來發展中是一個核心地位，也是新發展理念第一條。第二，要構建金融有效支持實體經濟的機制體制，提升科技水平、增強金融普惠性。第三，金融科技的核心，還是人工智能和區塊鏈。第四，金融發展不僅要提升服務水平，更要解決安全問題，防范風險。（證券時報）[2020/12/10 14:47:02]

動態 | 遠光軟件半年報：緊抓泛在電力物聯網建設重大機遇，區塊鏈及人工智能業務加速增長:據北極星輸配電網報道，遠光軟件今日發布半年報。報告期內，公司緊抓 “泛在電力物聯網”建設的重大發展機遇，開始完善產業布局；積極探索新技術對企業管理、智慧能源、社會互聯等業務模式的變革，帶來爆發式增長，區塊鏈及人工智能銷售收入1,625.98萬元，同比增長393.61%。[2019/8/29]

另一方面，區塊鏈技術可以為人工智能提供可靠的數據存儲和交換方式，以提高人工智能的準確性和效率。例如，在區塊鏈上存儲的數據可以用作人工智能算法的訓練數據，從而幫助提高人工智能的準確性。

動態 | MIT 人工智能實驗室：僅有 2％ 比特幣交易與非法活動相關:麻省理工學院（MIT）和區塊鏈分析公司 Elliptic 合作，發布關于比特幣交易數據與非法活動相關性的研究報告，該采樣的 20 萬條比特幣交易中，只有 2％ 被視為與「非法活動」相關，雖然 21％ 交易被認為是合法的，但絕大多數交易（約 77％）仍無法被分類。 Elliptic 聯合創始人 Tom Robinson 表示， Elloptic 經常被執法機構雇用來識別使用加密貨幣的非法活動，本研究旨在探索使用機器學習找出有助于區分比特幣被非法使用和合法使用的特征，并減少誤報非法交易。麻省理工學院研究員 Mark Weber 表示，正在與專家反饋該實驗應用于「反洗錢」方面的意見。（coindesk）[2019/8/4]

人工智能和區塊鏈技術是近年來最有前途的兩項技術進步，它們的融合有可能在許多行業產生重大變化。以下是人工智能和區塊鏈技術可能產生火花的一些潛在領域：

去中心化人工智能：人工智能算法可以在去中心化數據上進行訓練，并在基于區塊鏈的平臺上運行，創造一種更加安全、透明和可信的新型人工智能。

供應鏈管理：人工智能與區塊鏈技術相結合，可以提高供應鏈管理的效率和透明度。例如，人工智能可用于優化物流并跟蹤貨物在供應鏈中的移動，而區塊鏈可用于在供應鏈參與者之間安全地存儲和共享信息。

安全數據共享：人工智能算法需要大量數據進行訓練，但由于隱私和安全問題，數據共享可能具有挑戰性。區塊鏈技術可用于安全地共享人工智能訓練數據，從而開發更先進、更有效的人工智能模型。

去中心化金融(DeFi)：人工智能和區塊鏈技術可以結合起來，創造出更安全、更易獲取和更高效的新金融產品和服務。例如，人工智能可用于分析財務數據并做出投資決策，而區塊鏈可用于安全透明地跟蹤金融交易。

醫療保健：人工智能和區塊鏈技術可用于提高醫療保健系統的效率和安全性。例如，人工智能可用于分析醫療數據并制定個性化治療計劃，而區塊鏈可用于在醫療保健提供者之間安全地存儲和共享醫療記錄。

這些只是人工智能和區塊鏈技術如何產生火花并推動創新的幾個例子。隨著這些技術的不斷發展，它們很可能在未來對廣泛的行業產生更大的影響。

總之，人工智能和區塊鏈技術是相互互補的，可以共同完善對方的不足，提供更強大、更安全、更可靠的解決方案。

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