人工智能:量化投資與傳統投資的區別？_人工智能人工智能技術應用

量化投資與傳統投資的區別？

IoTeX量化交易排行大獎賽將在Vtrading平臺開啟:據官方消息，硅谷物聯網區塊鏈平臺IoTeX量化交易排行大獎賽將在行業領先的數字資產AI量化服務平臺Vtrading開啟。4月9日至4月28日，通過Vtrading啟動IOTX交易對量化策略交易，交易額排名Top100的用戶將共同瓜分IoTeX提供的逾28萬IOTX活動獎勵，參與用戶均可獲得Vtrading送出的月度會員獎勵。此次活動旨在回饋IoTeX新老用戶，借助Vtrading平臺量化交易策略實現智能交易輕松盈利。[2021/4/9 20:01:20]

量化投資和傳統投資的主要區別在于投資決策的方法和工具。傳統投資更注重主觀判斷和經驗，投資決策多基于分析師或投資經理的研究和分析，而量化投資則更傾向于利用大量數據和數學模型來制定投資策略和決策。

Blockstream CEO：比特幣減半是“量化硬化（quantitative-hardening）”:4月2日，Blockstream聯合創始人兼首席執行官Adam Back在推特上表示，比特幣減半是“量化硬化（quantitative-hardening）”。與此同時，法幣正在經歷大量驅動的量化寬松。比特幣供應算法下個月開始“量化硬化”。人們關注硬通貨，而比特幣量化硬化是關于比特幣作為“通貨”越來越“硬”的一種聲音。此時，世界失去了法幣思維，一頭扎進了無限量化寬松。（CryptoGlobe）[2020/4/2]

在傳統投資中，投資決策過程中涉及的數據量和類型相對較小，主要集中在公司財務報表、新聞報道和行業分析等方面。而在量化投資中，投資者通過大量數據的收集、清洗和處理，利用數學模型和算法進行投資決策。這種方法更加客觀、科學和系統化，能夠在更短的時間內獲取更多的信息，從而提高決策的準確性和效率。

量化云創始人吳超：不要把區塊鏈當作一個斂財工具:據人民創投報道，量化云創始人吳超認為，區塊鏈技術機會在2018年，而紅利會出現在2019年。他指出，在區塊鏈領域出現質疑往往是一件好事，可以幫助大家停下來，去討論區塊鏈技術真正的應用。“區塊鏈創業分為技術類創業和應用類創業兩個方向，前者需要做更為深入的技術研究和儲備，后者則需要深挖這一技術具體的商業模式，讓區塊鏈技術與傳統的市場進行有效的結合，提供真實的、可以落地的解決方案。創業者擁有很容易讓他們項目成功的方式，但是依然要實實在在地專注技術和商業模式本身，不要把區塊鏈當作一個斂財工具。”[2018/4/20]

另外，傳統投資通常采用基本面分析、技術分析和行業分析等方法，而量化投資則主要依賴于統計學、機器學習和人工智能等技術。這些技術能夠更好地利用數據和模型，提高決策的準確性和效率。同時，量化投資的交易執行通常更加自動化和高效，能夠在更短的時間內響應市場變化。

總之，量化投資和傳統投資有著明顯的不同之處，但它們并非對立的關系。在實際投資中，量化投資和傳統投資可以結合使用，以充分發揮各自的優勢，實現更好的投資回報。

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