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量化交易策略大全
量化交易策略有很多種，以下是一些常見的：
1.技術分析策略：基于價格，成交量和指標數據進行決策。
2.基于因子的策略：基于多種因素的組合進行決策。
量化交易巨頭Susquehanna計劃在巴哈馬開設辦事處并開展加密貨幣業務:7月23日消息，知情人士報道，量化交易巨頭Susquehanna International Group計劃在巴哈馬開設辦事處并開展加密貨幣業務。一位潛在交易對手的消息人士表示，該公司在中心化加密貨幣交易所做市，并討論過為 DeFi 衍生品平臺做市。
在 5 月份于巴哈馬舉行的 SALT 會議上，巴哈馬官員表示該國已準備好成為加密貨幣領域的全球領導者之家。巴哈馬當地的加密貨幣銀行家稱，該政策正在取得成效，許多做市商和交易員已開始搬往巴哈馬。（CoinDesk）[2022/7/23 2:32:35]
3.高頻交易策略：基于快速計算和極高頻率的決策。
聲音 | 張弘：借助第三方工具幫助量化交易更公平公正:金色財經現場報道，1月24日，在由金色財經主辦的金色沙龍深圳站第一期活動上，臻云科技聯合創始人張弘發表了《讓數字資產遇見更美好的量化》為主題的演講。他指出，現在量化團隊存在即做運動員又是裁判員的情況，而投資者可能由于對信息接收不夠準確的情況導致損失，因此可以借助類似“量化醫生”這樣的第三方軟件去幫助量化交易更公平更公正。他還說到，未來會通過各種各樣的渠道，將行業泡沫擠出去，為行業正名。[2019/1/24]
4.趨勢跟蹤策略：基于價格趨勢進行決策。
現場 | 兆貝資本CEO：量化交易存在系統風險:金色財經現場報道，12月26日，在由金色財經主辦的金色沙龍上海站現場，兆貝資本CEO許壽朋發表了演講，他表示，量化交易存在系統風險，一是服務器宕機導致無法下單；二是插針式極端行情風險；三是爆倉風險；四是流動性枯竭；五是分攤制度。[2018/12/26]
5.組合策略：結合多種策略以實現更佳收益。
這僅是量化交易策略的一小部分，具體的策略應根據個人的目標，風險偏好和投資經驗等因素而定。
有哪些知名的量化策略
常見的量化策略包括：
-均值回歸
-趨勢跟蹤
-風險平價
-隨機森林
-神經網絡
-能量指標
-技術指標
-方差投資
-黃金交叉等。
這些策略的收益和風險情況各不相同，請確保完全了解后再進行操作。
加密貨幣可以用那些量化交易策略？
加密貨幣市場可以用的量化交易策略有：
-趨勢跟隨
-高頻交易
-行情預測
-資產配置
-數學期望
-風險管理等。
量化交易策略并非交易圣杯，仍須提升個人交易素質
很多交易者對于量化交易策略都有一個錯誤的期待，希望可以藉由程式來為自己打造一個穩定、高勝率的獲利模式。
但量化交易策略也是人來發展的，所有的交易策略、數據研究，甚至到量化交易策略的執行與結束，都是要靠人去判斷的，如果策略的管理者沒有具備好的交易素質，那量化交易策略也很難在市場中獲利。
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比特幣價格
