區塊鏈:區塊鏈如何解決音樂產業的人工智能問題_STEWIE價格

1999 年 Napster 出現時，音樂產業經歷了一場生存危機。點對點數字文件共享的出現使音樂貶值，并導致整個產業陷入下滑，讓傳統的守門人不知道接下來會發生什么。

音樂流媒體生態系統的出現提供了一個切實可行的解決方案。但在此之前，唱片公司和藝術家因數字盜版損失了數十億美元的收入。隨著人工智能的出現，這項技術對知識產權所有權和賠償的潛在影響讓許多人擔憂歷史將重演。

音樂行業已從Napster時代吸取教訓：它已采取措施保護版權和知識產權，最終促成了數字音樂平臺和流媒體服務（如 Spotify 和 Apple Music）的發展。正如 Napster 在 2000 年代初徹底改變了音樂的傳播和消費，顛覆整個行業一樣，人工智能對創作的革命性影響也將改變音樂行業的模式。

成都市大數據協會區塊鏈專委會發布《2019成都區塊鏈行業發展報告》:成都市大數據協會區塊鏈專委會于8月27日發布《2019成都區塊鏈行業發展報告》，報告主要涉及三大方面：1、從產業市場規模來看，成都區塊鏈企業與研究機構呈現出蓬勃發展的態勢，截至2019年12月底，成都市存續的經營范圍內包含區塊鏈的企業有266家。從注冊時間來看，成都成立5年以上的、經營范圍內涉及區塊鏈的企業僅13家。可以看出，2014年以后，成都市將區塊鏈加入經營范圍的企業批量增加；2018年至2019年更是爆發式增長，新增216家；2、從注冊資本來看，成都市內經營范圍含區塊鏈企業的注冊資本在1000萬以上的企業有84家，接近總數的三分之一，100萬以下的為31家。截至2019年12月底，四川省有9個區塊鏈產品通過了國家互聯網信息辦公室發布的區塊鏈信息服務備案，全部集中在成都。在區塊鏈研究機構方面，自2017年開始，以電子科技大學、四川大學、西南財大、中國網安、長虹等為載體的區塊鏈研究院所、機構陸續在蓉成立。截至2019年，成都區塊鏈科研機構與協會已達近10家；3、從應用領域來看，據不完全統計，成都市涉及區塊鏈技術與應用的73家企業大多集中在金融、物流、知識產權、存證、醫療等領域。[2020/8/27]

許多人擔心，人工智能可能會像 Napster 一樣，帶來一個網絡音樂盜版的新時代。人工智能在音樂創作方面的進步意味著版權所有權變得越來越復雜。人工智能工具能夠在沒有人類直接輸入的情況下創作出整首歌曲，但使用的模型卻是基于人類的創作，這就產生了誰擁有這些創作的權利以及如何對其進行許可和貨幣化的問題。

動態 | 高盛前高管加入區塊鏈公司MaiCapital:據financemagnates報道，高盛前高管Marco Lim已作為管理合伙人加入了一家總部位于香港的區塊鏈資產管理公司MaiCapital。Lim將致力于通過銷售和營銷工作來發展該公司的業務。[2019/2/26]

在權利不確定和模糊的環境下，區塊鏈的透明、去中心化和不可篡改的特性可以通過創建公平的貨幣系統來平衡人工智能生成內容的引入，從而保護音樂人的知識產權。

通證化為音樂人提供了定義數字所有權和透明權利分配的路徑。在這個過程中，數字知識產權（即歌曲版權）由區塊鏈上鑄造的通證（通常為 NFT或不可篡改通證）確認。然后，通過安全、透明的智能合約來促進版稅支付，這些智能合約構建在區塊鏈上，不需要第三方銀行或音樂公司的干預。最重要的是，版稅可以永久分發，確保在創作作品的整個生命周期中進行追蹤和歸屬。

動態 | 賽迪區塊鏈研究院發布《2018中國區塊鏈企業百強榜》:據中國產業經濟信息網消息，近日，賽迪區塊鏈研究院院長劉權發布了《2018中國區塊鏈企業百強榜》，晨鑫科技(002447.SZ)等多家企業入榜。[2019/1/25]

將非同質化通證（NFT）融入人工智能生成的作品和工作流程中，將確保音樂的所有權在區塊鏈網絡上清晰可追溯，并確保創作者獲得公正報酬。從理論上講，通過提供原始歌曲或曲目的驗證，只要人工智能模型創建了包含其聲音的輸出，特定藝術家就能獲得版稅。這樣，人工智能與區塊鏈的結合將使知名藝術家、粉絲和音樂家受益。

當知道有機會保護自己的作品后，藝術家們仍有余地在創作或合成過程中嘗試使用人工智能，甚至與粉絲分享版稅。Holly Herndon 和 Yacht 等音樂家已經將人工智能作為一種工具，來挑戰他們的創作極限；而像Grimes這樣的藝術家更進一步，公開宣稱她將分享使用她的AI生成聲音模型的任何成功歌曲的50%利潤。

歸根結底，音樂的未來掌握在那些采用和推動這些改變游戲規則的創新技術的人手中。通過培養創新文化和擁抱新技術，音樂行業可以創造一個讓每個人都受益的環境。區塊鏈已經在解決音樂產業最大的問題，人工智能也有可能幫助改善流程，但這一點還有待繼續探索。

隨著新技術被引入音樂產業，我們有責任避免過去的錯誤，專注于如何為所有參與者創造價值。目前看來，音樂行業已經及早意識到人工智能的潛在危險，并希望看到創造性進步的機遇。

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