CRYPT:業的啟示：從GGR到NGR 加密游戲的吸引力法則？_CRYP

作者：加密韋馱，AC Capital

活用模型，GGR是否適合你的項目，你的收益模型是什么？如何控殺？

“Crypto游戲必須要有可玩性”， 現在仍然把這個當唯一信條的crypto游戲團隊將不可避免地死亡，因為他們無法認清Crypto用戶的博弈本質，或者說，不懂“賭” 在你開始一個新的crypto游戲項目，或打算給一個項目打錢之前，請先學習Crypto Game 101 —— 業GGR 模型。

GGR， 全稱Gross Gaming Revenue(毛利），是最為通用的業業績指標。它指一個時間段內玩家賭輸的總金額，也就是賭場的毛利，計算為：總下注數 - 總撥出數(玩家贏的錢)。

還有一種算法叫NGR - 凈利，計算為: 總下注數 - 總撥出數 - 總獎金撥出數（額外搞活動送的籌碼）- 總稅撥出。

聽起來很簡單？

那么我告訴你，GGR還有另一個算法： 總下注數 X 殺率 所謂殺率，就是總下注數里有多少百分比會輸掉。

眾所周知，即使莊家不出老千，也不是公平的游戲。即使按標準玩法理論值，blackjack、百家樂甚至是丟篩子這些相對公平的游戲，一樣存在有0.5%-20%不等的house edge。

英超南安普頓隊與加密貨幣平臺Sportsbet.io簽署球衣贊助協議:8月26日，英超南安普頓隊與基于加密貨幣的體育平臺Sportsbet.io簽署了一份為期一年的球衣贊助協議。（Inside World Footbal）[2020/8/26]

撇開”無限資金bug“，莊家希望玩家：

- 一直賭

- 賭大一點（流水才大） 所以賭場會控制實際的House Edge，尤其是網絡中操作空間更大。

這個結果就是殺率太小了不賺錢，太大了沒人玩了。你不能讓客戶一直輸，也不能讓客戶一直贏，并且你需要給客戶賠率上的確定性，客戶也要對這個確定性有共識。

說到這里，我們可以代入的去看Crypto Game，甚至crypto交易市場，我想先從@Mulan0x這條有意思的引用開始：

我很認同她的說法，但這里的casino應該是指一種廣義的博弈場所，而不是嚴格意義上的。

和crypto的博弈，最大區別在于，是否玩家可以接受可變賠率。

動態 | DApp Cryptomania正在試圖抽走獎池的2萬個EOS:據EOS Go消息，一款在EOS主網上運行的DApp Cryptomania老虎機或將退出，并將其智能合約中的所有資金，總計超過2萬個EOS(目前約為7萬美金)轉移到火幣和幣安兩個交易所。[2020/1/24]

游戲不論最終殺率如何，它的賠率是有一個框架的；而Uniswap每一個土狗賠率都不同, 甚至即使@binance的每一個山寨幣不同時間賠率不同。

這解釋了為什么GambleFi產品從@rollbitcom到@Stake產品幾乎沒有區別，都是游戲大廳然后有體育競猜、有百家樂、有捕魚、有輪盤賭 講究的是機制共識，講究的是賠率框架。他的受眾想的是如何在固定規則里獲得edge。而這個人群的畫像和degen或者trader不完全重合。

不需要一萬個游戲，而是需要一個機制被一萬個代理或者現金網使用。

網絡大多數是走代理制，游戲供應商與現金網分GGR，游戲多了就是一筆很大的成本，這也就是為什么NGR大多數都在3%左右。 其次，是殺率問題。或者根本上來說，是如何讓殺率可控的問題。這里提三種邏輯：、合約、土狗。

動態 | 馬耳他管理局啟動加密沙盒框架第二階段:馬耳他管理局（MGA）已開始其沙盒框架的第二階段，該框架旨在使獲得許可的游戲運營商可以使用加密貨幣。第一階段此前于1月份啟動，被許可方獲準在受控環境中對區塊鏈資產進行測試，第二階段則是監管機構接受創新技術安排（ITA）的申請。這些服務和解決方案包括智能合約和分布式分類賬技術（DLT）平臺。 同時，MGA已經確認將沙盒監管框架的期限延長到2021年12月31日。 （iGaming Business）[2019/9/5]

根本區別在流動性：

：賠率固定，無流動性，殺率絕對可控；

合約：賠率相對固定(大幣種)，有一定流動性(隨時結盤)，流水模型或殺率相對可控(也就是“客損”邏輯)；

土狗CEX/DEX: 賠率完全不固定，絕對流動性(除非貔貅)，殺率幾乎不可控(除非CEX割項目方) 賠率越不固定，籌碼流動性越大，殺率越不可控。

這也就是為什么不論是否是游戲，幾乎都不會采用絕對的真隨機的原因。

因為殺率不可控，一旦殺率過高玩家將流失。

而網絡撲克游戲中，往往采用“性感荷官，在線發牌”的方式，因為純算法偽隨機容易被更強的算法破解，從而導致現金網損失 這是一個以“平衡與拉扯”為主題的博弈。

行情 | EOS/ETH/TRON交易筆數大于10萬Dapps類占一半以上:據RatingDapp和RatingToken大數據監測顯示，過去一周EOS/ETH/TRON三大主流公鏈平臺交易筆數大于10萬Dapps共計42款，其中類占比最高達57.15%，游戲占11.9%，市場類占11.9%，其他類型占19.05%。各分類交易筆數最高的Dapp為：類BetDice（2390659），游戲EOSDynasty（943698），市場類WhaleEx（529953），其他類型HASH BABY（10841560）。[2019/6/14]

殺率直接影響到了玩家單位生命周期GGR。回到上面三種產品，從到土狗，用戶的粘性是遞減的，這直接影響了用戶增長轉化邏輯。

最賺錢的，是貴賓廳，可以占到賭場總利潤80%以上。而貴賓廳靠賭場中介俗稱“迭碼仔”來做增長轉化賭場如何與迭碼仔分潤，又如何得知誰的客人賭了多少？

這就要說到賭場如何出碼了。

籌碼有兩種，現金碼和泥碼。現金碼可以雙向兌現，而泥碼只用來下注。

下注后贏取的就是現金碼。每次下注，就是洗碼，迭碼仔可以獲得返傭，甚至賭客都能獲得返水。

似曾相識？合約交易所返傭體系就采用的是類似形式。 合約體驗金就相當于是泥碼，好處是激勵不花真金白銀。

澳大利亞網上賭博公司提供比特幣服務:據澳媒AP報道，澳大利亞網上賭博公司Neds最近推出基于比特幣的體育服務，用戶可以存入BTC、用BTC下注，將BTC收益提現。之后可能會接受其它虛擬貨幣。[2018/2/5]

這里的takeaway是：

- 泥碼鎖定了流動性，直接推動了下注(交易)；

- 洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點利益一致性，流水越大獲利越大(甚至對賭客來說是沖流水to earn)，實際上進一步確保殺率可控，提高單位生命周期GGR 到這里，我們討論了的三個核心：

- 固定賠率框架；

- 可控殺率；

- 增長轉化；

讓我們代入一個案例：最近剛宣布融資的@0xMJM這是個經典真金麻將游戲的鏈改，非常值得研究。

由于功能還沒完全開放體驗時間有限，以下是不完全分析(通融一下) 出碼: MJU - 一種10美分等額穩定幣, 充U獲得。

等同于現金碼，可兌換 游戲的GGR、殺率和增長轉化邏輯都非常有意思，值得仔細琢磨。

首先先看GGR和殺率， 這個游戲目前有三種收費游戲模式：天梯、靈戰、私局 天梯就是PVP模式，游戲只抽最多6%臺費。

靈戰則類似于自動化打牌 用戶上桌需下注，麻將規則所以固定賠率固定。理論上，這兩個模式項目方可以通過安排“運營”和直接調控的方式，直接做House的角色作為用戶的對手盤，控制殺率。

在這個過程中GGR = 6%臺費(無運營介入局) + 天梯/靈戰用戶輸錢(運營介入) - 用戶贏錢(運營介入) 有意思的來了，雀館模式，也就是這個游戲的賭廳邏輯:

- 用戶可以租雀館NFT開私局，雀館等級越高成本越大（租或買）；

- 私局預計下注規則自定義；

- 私局抽水根據雀館等級，從臺費中抽30-70%；

與之前討論的洗碼不同的是：

- 獲得雀館的是廳主，廳主有前置沉沒成本；

- 廳主要自己做對手盤；

- 廳主利益與官方一致，即做大流水，做大單位生命周期GGR 廳主需要算的是NGR，即總下注數+總流水分成；

- 總撥出 - 總雀館成本 這里有個明顯bug；

- 廳主在麻將游戲里不是坐莊，沒有明確edge，無法控制殺率；

單純從抽水來說，與傳統澳門洗碼點數相比，廳主的抽水都相當可觀。但是第一有前置沉沒成本（廳主開廳要繳費），第二無法控殺可能虧本金，第三沒有泥碼意味著玩家隨時可以走人。 如果我沒理解錯游戲機制的話，租買雀館NFT性價比要打個問號，當然如果NFT二級市場價格能炒起來那是另外一回事。

我們再看@rollbitcom的經典洗碼模型：

- 普通級：每一個注冊并出碼的賬戶，莊家優勢(莊贏錢)的10%反水給邀請人；

- 進階級：100 個注冊并出碼的賬戶，總出碼金額$100,000以上，返水20% house edge；

- 紅棍級：500 個注冊并出碼的賬戶，總出碼金額$1,00,000以上 返水可談。

此處可知Rollbit其實采用的是經典的橫排直推迭碼模型，推廣人無風險無前置成本無需做對手盤。其競爭對手 http://Stake.com 等也基本采用相同策略 (最高返水莊家優勢45%)。 因此同樣是代理，@0xMJM廳主機制的競爭力值得商榷。

當然這里也有一個額外的unpopular opinion: 所有鏈上或棋牌，本質上其實是用增長數據來做meme，讓賭場快速資本化，而不是像Web2的前輩一樣賺流水。 畢竟AG或者iGaming之類的可能不會有同樣的訴求。

對于Crypto游戲團隊的啟示：

- 首先理解crypto玩家不是傳統游戲那種消費者，不會不求回報消費來給你的“ROI參與者“貼yield的：第一性是”好賭“而不單是好玩；

- 活用模型，GGR是否適合你的項目，你的收益模型是什么，如何控殺？

- 向迭碼仔學習怎么搞CX 澳門已經趟出來的路，不要摸著石頭過河。

AC Capital Research

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