作者:Zoey|NFTScanResearcher
上個月,由OpenAI推出的AI對話機器人ChatGPT上線2個月活躍用戶破億,成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。不容置疑,ChatGPT的上線掀起了新一波的浪潮,馬斯克都直言“嚇壞了”。從廣義上講,人工智能指計算機模擬人類智能,完成做決策、解決問題和學習等復雜任務的能力。過去幾年,人工智能與其他相關技術呈指數級增長,融入到我們日常生活的許多方面。
而NFT作為數字資產,它擁有獨一無二性、稀有性、不可分割性的特征,是人們探索未來數字資產領域的新紀元。隨著NFT技術和人工智能的發展,未來在NFT領域的應用也會逐漸增多,兩者會擦出怎樣的火花呢?從智能合約到機器學習,NFT與AI技術的結合將帶來怎樣的變革?在本文中,我們將探討NFT與AI的結合將為NFT行業帶來怎樣的新機遇和前景,以及其對NFT市場的影響和未來發展趨勢。
LBank Labs宣布投資流動性質押協議Puffer Finance:據官方消息,LBank Labs宣布投資流動性質押協議Puffer Finance,在本輪投資中,Puffer Finance得到了眾多投資機構的支持,其中包括Lemniscap、 Lightspeed、Brevan Howard、Bankless Ventures、Animoca Ventures等知名投資者。
Puffer Finance通過其開源遠程簽名工具Secure-Signer,限制了驗證者密鑰的訪問,從而有效減輕了由于驗證器軟件錯誤和用戶失誤可能帶來的影響,以保障利益相關者免受昂貴處罰的風險。
LBank Labs 管理資產規模為1億美元,致力于支持和幫助Web3初創企業的發展,為他們提供資源支持,幫助他們在競爭激烈的市場中脫穎而出。[2023/8/9 21:34:03]
一、AI技術在NFT行業中的應用
隨著生成式AI的出現,正在激勵人們隨意運行指令,直到得到理想的輸出,例如我們可以在ChatGPT上每天運行數百個指令,直到得到滿意的輸出。而當前生成式AI面臨的挑戰是,需要使用幾百人的作品來創建成千上萬個輸出,但這些作品沒有被識別、歸屬或追蹤。但如果AI和區塊鏈這兩種工具融合在一起呢,一旦與NFT等區塊鏈技術結合,產生獨一無二、不可分割、不可篡改的特征,那會是怎樣的場景?
游戲公司Atari與Onlybots開發商Anima合作:金色財經報道,游戲公司Atari與ARNFT項目Only bots開發商Anima達成合作,將來自Centipede、Adventure、Crystal Castles和Pong等游戲的流行Atari角色設置成為OnlybotsNFT,并根據他們的歷史豐富真實的背景故事和個性。(VentureBeat)[2023/5/4 14:41:53]
1)大數據分析和預測:
AI技術可以通過對NFT交易市場交易額數據和鏈上NFT新增數據的分析,預測NFT領域的發展趨勢,提前捕獲市場熱點,幫助NFT交易者和投資者做出更加明智的決策。例如,AI可以分析NFT交易市場的鏈上成交數據,預測未來一段時間的市場變化,幫助交易者找到最佳購買或出售的時機。
數字王國獲 1.43 億港元投資,將探索AI、虛擬人等技術:金色財經報道,數字王國于近日就合共 6.46 億股股份簽訂認購協議,由此籌集約 1.43 億港元,認購人陳立白為威剛科技股份有限公司創始人和董事長。據介紹,上述資金擬投入與人工智能息息相關的技術探索,及虛擬人、視覺特效和可視化等核心競爭力在消費級賽道的持續拓展。[2023/4/24 14:22:35]
2)自動分析和資產定價:
在NFT市場上,每個NFT的價格都是根據市場需求和供應情況而決定的,因此準確地給NFT資產進行定價則變得尤為重要。AI技術可以通過對單個NFT資產歷史成交數據的分析,并且基于機器學習算法,來對NFT資產進行精準定價,這可以顯著提高NFT資產價格的準確性和評估效率。
3)智能化的安全檢測:
智能合約是區塊鏈技術的核心之一,但由于智能合約的復雜性,常常存在安全漏洞和被黑客攻擊的風險。而通過AI技術可以對智能合約代碼和機制進行安全分析,并給出檢測結果。使用機器學習算法和數據集對AI模型進行訓練,來識別智能合約中的漏洞、受到的攻擊行為及可疑操作等異常行為。分別在部署前對代碼快速檢測潛在漏洞與安全風險,再對部署完的合約進行檢測,將檢測結果可視化輸出,以圖表等方式呈現,并給出對應修復方案。
數據:一巨鯨支付85萬余枚USDT購入BLUR:金色財經報道,鏈上分析師Lookonchain發布數據顯示,一巨鯨約在11小時前支付851,528枚USDT購入956,402枚BLUR(均價0.89美元)。
此外,Lookonchain還發現2個地址在拋售X2Y2和LOOKS后購入BLUR,其中“0x160A”售出144萬枚X2Y2和151萬枚LOOKS后以246 ETH購入440,648枚BLUR,“0x74C9”售出885,825枚X2Y2和696,034枚LOOKS后以121 ETH購入230,144枚BLUR。[2023/2/25 12:29:05]
4)基于AI算法創造加密藝術品:
AI技術可以生成獨特的NFT藝術品,為NFT市場帶來新的藝術風格和創意。例如,AI可以使用深度學習算法生成具有獨特紋理和形態的數字藝術品,并通過自適應學習來優化生成的藝術品的質量和獨特性。例如ArtBlocks是一個策展AI藝術的頂級平臺,它使用一種名為“生成式對抗神經網絡”的技術來創建藝術作品,這種技術使用深度學習算法來生成圖像,使得每件藝術品都是獨一無二的。
箭牌已為綠箭等品牌提交NFT、加密貨幣及元宇宙相關商標申請:6月28日消息,據美國律師Mike Kondoudis的推文,美國糖果公司箭牌已為其旗下綠箭(Doublemint)、ORBIT、彩虹糖(SKITTLES)、Starburst四個品牌提交NFT、加密貨幣及元宇宙相關商標申請。范圍涵蓋NFT及數字代幣、虛擬糖果及零食、用于驗證/傳輸/共享的NFT及數字貨幣和加密收藏品的軟件。[2022/6/28 1:35:58]
5)基于AI算法的動態NFT:
大多數“傳統”NFT通常以圖像或音頻文件的形式呈現,無法演進也無法與用戶進行互動,持有者只能以一些局限的方式與其進行有限的互動。而當NFT被嵌入AI語言模型后相較而言就更有活力,不僅能基于用戶輸入與人互動提高交互性,除此之外它們具備學習能力,可自己創造新內容并且還能提供動態體驗。
6)保護NFT作品的版權:
AI技術可以用于保護NFT作品的版權。通過使用AI技術,可以檢測和識別網絡上的侵權行為,及時發現侵權行為并采取相應的措施。此外,AI技術還可以加密和驗證NFT作品的版權信息,確保作品的版權歸屬不會被篡改或爭議。
7)個性化推薦和服務:
AI技術可以通過分析NFT交易的歷史數據和用戶行為,為用戶提供個性化的推薦和服務。例如,交易市場/數據分析平臺應用AI可以根據用戶的偏好和歷史交易記錄,可以推薦符合用戶興趣和需求的NFT作品,從而提高用戶滿意度和購買轉化率。
二、AI對NFT領域的影響
AI正在重塑各行各業的前景,NFT也不例外。NFT等區塊鏈技術與AI結合的發展趨勢必然將對NFT市場產生深遠的影響,從當前的市場情況來看,這種結合可以為NFT市場帶來更多更大的機會和挑戰,那么在這種發展趨勢下可能對市場帶來哪些影響呢?
1)更高效的市場運作:NFT和AI的結合將為NFT市場提供更多的自動化服務,從而提高市場的效率和運作速度;更多智能化內容和交易系統,將吸引更多投資者和用戶進入市場,從而增加市場的規模。不僅可以根據用戶數據和市場需求,還能更好地推廣NFT內容,提高NFT內容的市場知名度和認可度。通過將AI功能整合到NFT市場、預言機或NFT數據平臺等構建模塊中,可以為實現NFT整個生命周期的智能化奠定基礎。
想象一下,NFTAPI能夠從鏈上數據集中提取智能指標,或利用計算機視覺方法,提供智能建議給用戶,從而為NFT交易提供更為智能化和高效的服務。數據和智能API將成為NFT的重要組成部分,為NFT市場的穩健發展提供更強的支持。
2)創造新的商業模式:NFT和AI的結合將會創造新的商業模式和現金流,例如NFT藝術品評估:AI可以用于評估NFT藝術品的真實價值,通過圖像識別和情感分析算法來分析NFT藝術品的內容和情感表達。這樣的商業模式可以幫助NFT持有者更好地了解其NFT的價值和潛在市場需求。
3)更加安全和穩定的技術支持:AI技術可以幫助智能合約更好地保障NFT項目的版權和交易安全,從而提高安全性和可靠性。例如AI可以使用機器學習技術來監控和檢測NFT交易中的異常行為,例如未經授權的訪問或非法交易;AI可以使用智能合約管理技術來管理NFT交易,并確保交易的公正和透明等等。
三、未來發展趨勢
除了以上的結合影響及前景,兩者結合在未來會有怎樣的發展趨勢呢?一方面,NFT等區塊鏈技術的普及將會為AI技術提供更多的數據源和場景;另一方面,AI技術的發展將會為NFT市場帶來更多的創新與應用,幫助NFT市場更好地滿足用戶需求和市場需求,促進市場的健康發展;此外,NFT與AI技術的相結合還可能會引發新的商業模式和產業鏈的形成,這些新的產業鏈將會為NFT市場帶來更多的機遇與挑戰。
總之,AI技術的加入將為NFT市場注入更多創新和活力,無論是在市場監管、NFT評估、版權保護等方面,AI技術都將扮演越來越重要的角色。NFT與AI技術結合的未來發展趨勢非常廣闊,隨著技術的不斷進步和應用場景的不斷拓展,相信在未來會帶來更多的創新和突破,助力數字藝術和數字經濟的繁榮發展。因此,對于NFT從業者來說,積極擁抱AI技術,深入研究和應用,將是未來的必然趨勢,Web3領域也終會共同開啟數字資產的新時代。
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