DragonEx支持SNET空投糖果代領公告
親愛的用戶:
根據SNET官方稱,將向所有SNET持有者進行空投KT代幣。為了方便廣大用戶,DragonEx將支持KT代領工作。空投內容具體內如下:
Draper Associates合伙人:經濟衰退即將來臨:金色財經報道,風險投資公司Draper Associates創始合伙人Tim Draper在MiamiWeb3會議中表示,加密貨幣市場持續動蕩,經濟衰退即將來臨,但可能存在一線希望,因為前31大最有價值公司中有30家是在熊市之后成立的。他說,“我們正在經歷一場根本性的變革,將會有很多摩擦,Web3人士要保持低調,繼續做事。當大環境不好時,人們就會專注于質量,比特幣將成為更中心化的加密貨幣中的贏家”。[2022/12/1 21:14:26]
快照高度&時間:
Dragonfly Capital聯合創始人Alex Pack正式加入火幣戰略投資部:10月29日消息,火幣集團宣布加密貨幣投資公司Dragonfly Capital前執行合伙人Alex Pack正式加入公司戰略投資部并擔任投資顧問。
Pack將與由火幣首席投資官Sharlyn Wu領導的火幣投資團隊緊密合作,為火幣在全球范圍內尋找優質投資項目。
作為一名經驗豐富的加密貨幣投資者,Pack將為火幣投資團隊帶來豐富經驗和獨到的西方觀點。Pack將在火幣未來的投資運營活動中發揮積極作用,為火幣發掘優秀的風險投資機會,幫助擴大火幣的海外業務。
“Alex擁有加密領域最敏銳的頭腦之一。他不僅了解DeFi和加密技術的宏觀影響,而且還能夠深入研究不同項目的細節。” Sharlyn Wu表示。“當我們在全球范圍內擴大戰略投資力度時,我很高興能與他合作共事。我們將共同努力,幫助來自世界各地的企業家朝著更好的新范式經濟發展,并促進現有金融體系的完備。”
“我和Sharlyn彼此認識已有多年了,我一直把她視為來自東方的最具長期主義、最有遠見的加密資產投資者之一” Alex Pack強調, “這就是為什么當我聽到她加入火幣時感到非常興奮的原因。火幣可以徹底改變去中心化經濟的游戲規則,我很高興在未來能夠支持他們。”[2020/10/29]
在以太坊區塊高度5802300時對所有用戶賬號中持有的SNET數量進行快照,預計到達該高度的時間為新加坡時間6月18日00:00。
聲音 | Tim Draper :加密行業將在5-10年內達到萬億甚至十萬億美元:8月2日,在新加坡舉辦的區塊鏈峰會上,著名區塊鏈投資人Tim Draper表示:“這是世界歷史上最驚人社會學變化的開端,我們正處于一個最大的轉變時刻,它將在未來五到十年內發生。如果你要發行ICO,這是你的時刻,這會是一個萬億甚至十萬億美元的產業。”(PRNewswire)[2019/8/2]
空投要求:
200SNET以上持有者將有資格按照持有量獲得相應比例KT空投
空投比例:
100SNET:1KT,支持小數點兩位。
例:持有12345.67SNET可獲得123.45KT。
注:DragonEx收到糖果后將在三個工作日內發放。
DragonExTeam2018年6月11日
DragonEx更便捷的C2C法幣充提
主節點:https://dragonex.io(需科學上網)
備用節點:https://dragonex.im
DragonEx官方telegram社群:@dragonex_io(https://t.me/Dragonex_io)
我們將為在gate.io上參與TRX活動的用戶送出105萬枚TRX!活動規則如下:1、轉發“Tron(TRX)交易競賽活動”推文贏5萬枚TRX隨機空投2018年7月4日至7月7日期間關注gate.
1900/1/1 0:00:00關于贊我股EDS 贊我是后互聯網時代的底層內容架構,從結構上來講它可以分為兩部分,首先EndorsitChain是基于區塊鏈技術的全內容協議.
1900/1/1 0:00:00PLY交易賽贏1,349,742PLY!活動時間:香港時間2018年7月9日15:00至7月14日15:00 活動規則: 1.?根據香港時間?2018?年7?月?9?日?15:00?至7?月?1.
1900/1/1 0:00:00尊敬的BCEX用戶: ????????TAC即將上線ETH交易區,具體如下:開放充提時間:溫哥華時間2018年6月5日01:00開放交易時間:溫哥華時間2018年6月6日01:00???????.
1900/1/1 0:00:00香港CEO啟動交易排名賽Top20每日QC免費領發布時間:2018-06-2801:30:22尊敬的用戶:香港CEO交易所于2018-06-2812:00試行動態交易挖礦機制.
1900/1/1 0:00:00深腦鏈是全球首創且唯一由區塊鏈技術驅動的人工智能計算平臺,主要是幫助全球人工智能企業解決行業痛點:降低算力成本和保護數據隱私.
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