LASSO:速覽a16z推出的基于SNARK的零知識證明新工具Lasso和Jolt_ASS

作者：Felix, PANews

a16z Crypto推出了兩項與 SNARK 相關的技術：Lasso和Jolt。其中Lasso是一種新的查找參數，可以顯著提高證明者成本；Jolt（Just One Lookup Table）是一個專為與以太坊虛擬機兼容的Rollups設計的框架，一種利用Lasso構建SNARK VM的新穎方法。Lasso和Jolt可以顯著加快Web3中的擴展和構建應用程序，它們共同代表了一種全新的SNARK設計方法，可將廣泛部署的工具鏈的性能提高一個數量級甚至更多級。此外提供了更好、更方便的開發者體驗，并使審計變得更加容易。Lasso和Jolt解決了三個關鍵問題：性能、開發人員體驗和可審核性。

DeFi協議Centrifuge完成400萬美元融資:金色財經報道，DeFi協議Centrifuge完成400萬美元融資，Coinbase Ventures 和BlockTower領投。?BlockTower和MakerDAO將在Centrifuge上創建一個價值2.2億美元的資金池。[2022/11/2 12:10:00]

Lasso是一種新的查找參數，其中證明者承諾比以前的工作更少且更小的值。a16z crypto的研究團隊表示，Lasso可以顯著提高SNARK證明者的整體速度，與Halo2工具鏈等工具相比，性能提高十倍，從而有助于開發更快的ZK-rollups。預計優化完成后性能將提高約40倍。因此，該團隊認為Lasso的證明者技術將超過主要以太坊L2擴展解決方案所采用的所有現有零知識SNARK證明者技術。

SyncSwap在Snapshot上發布首個社區提案，投票者可在Galxe上鑄造徽章NFT:9月14日消息，基于zkSync的DEX SyncSwap在Snapshot上發布首個社區提案SSIP-001，該提案將決定是否在zkSync主網上線后立即發布SyncSwap。持有以太坊和SyncSwap OAT的用戶可以參與投票。參與投票的用戶將有資格在Galxe上鑄造相關徽章NFT。本次投票將于北京時間9月22日22:00截止。[2022/9/14 13:29:10]

Jolt實現了“查找奇點（lookup singularity）”——這是以太坊基金會的Barry Whitehat最初提出的愿景，旨在實現更簡單的工具和輕量級、以查找為中心的電路。相對于現有的zkVM，團隊期望Jolt能夠實現類似或更好的性能，而且重要的是，能夠提供更加簡化和易于訪問的開發人員體驗。

Tether：譴責近期有關其商業票據的虛假謠言:6月15日消息，USDT母公司Tether表示，譴責有關其商業票據的虛假謠言，有傳言稱其商業票據組合中85%由中國或亞洲商業票據支持，并以30%的折價交易是完全錯誤的。在其最新的保證意見中，Tether宣布目前超過47%的USDT總儲備由美國國債支撐，而商業票據占USDT儲備的不到25%。Tether表示，其商業票據組合將逐漸減少到零，而且不會產生任何損失。所有商業票據在到期后，相關資金都將轉而投放到美國短期國庫券之中。

Tether表示，關于最近影響Celsius借貸平臺的事件，Tether沒有損失，Tether目前對Celsius的敞口為零。Tether向三箭資本提供貸款而也是謠言，是絕對錯誤的。（tether.to）[2022/6/15 4:29:07]

與現有方法相比，Lasso為實現zkVM提供了一條對開發人員更加友好且可審核的路徑。

先前的SNARK設計方法將CPU指令制定為電路并進行手動優化——這是一項低級且易出現錯誤的任務，需要特定領域語言的專業知識。相比之下，不同語言生態系統的開發人員應該能夠相對輕松地使用Lasso。

這是因為在Lasso中，一條指令是通過其子表分解來定義的：它的“大”查找表可以由一些較小的“子表”組成。更重要的是，這樣的分解可以用高級編程語言簡潔地描述。例如，一條指令只需50行Rust即可實現。此外，不同指令集中的許多指令在概念上是相同的，大量代碼允許重復——例如，WASM、EVM 和RISC-V都指定相同的基本算術、按位和比較操作。

Lasso簡化開發人員體驗的方式也使其比以前的方法更容易審核。zkVM的可審計性尤其有價值，因為如今許多SNARK已經在區塊鏈上獲得了巨大的價值。由于 Lasso在Rust中實現指令邏輯，并鼓勵跨指令集的代碼重復，因此它將要審計的區域集中到相對較小且可讀的代碼庫中。

目前，除了完全實現Jolt所需的工作之外，還有許多任務正在進行中或等待其他開發人員完成，包括：

實現/集成不同的多項式承諾方案，例如KZG的Multilinear Variants（PST、Zeromorph等）、Dory、Ligero、Brakedown和Sona

實現 Quarks 論文第六節中描述的產品參數優化

更廣泛的基準測試和錯誤處理

利用SNARK遞歸實現高效的鏈上證明驗證

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