GAN:有多少潮人正在和AI談戀愛_ANS

作者：遠川研究所

知名主播Atrioc不幸成為了首個因AI社死的公眾人物。

事故發生在2023年1月，Atrioc正如往常般直播，一些觀眾卻發現了異樣：他的網頁瀏覽器，似乎打開了某種特定類型的網站。

閑的蛋疼的網友順藤摸瓜，很快挖掘出了Atrioc的小秘密——他在偷偷觀看以知名女主播為主角的片。

但這些小電影其實是用AI偽造的，本人不僅沒出演，更不知情。這種足以以假亂真的AI產物，通常被稱為DeepFakes（深度偽造）。

事發時，Atrioc才結婚不到半年，而其中一部AI成人片的“主角”又是他曾經的同事，一下從直播事故上升到了道德作風問題。敗露后，Atrioc淚眼汪汪地解釋說，“病態的好奇心”驅使他犯了個全天下男人都會犯的錯。

Atrioc在妻子陪同下公開道歉 

每當談及AI，許多政客專家總會不自覺聯想起電影《終結者》的畫面，圍繞“AI是否會毀滅人類”而爭論不休。今年6月，位列“深度學習三巨頭”的楊立昆與約書亞·本吉奧，甚至圍繞這一話題辦了場電視辯論。

顯然，這些學術精英都大大高估了這顆星球的精神文明建設水平。

Atrioc和DeepFakes的故事似乎預示著，AI正在以一種人們都未曾想到的方式，悄悄重塑著這個社會。

不久前，俄羅斯就出現了離奇的一幕：6月5日，俄羅斯電視臺播放了普京的戒嚴講話。沒過多久，電視信號便被掐斷，因為這段內容其實是用AI偽造的——黑客攻破了電視臺的網絡系統，并向全國發送了“假普京”的聲音。

而在2022年，烏克蘭也發生過類似的事情：一個AI生成的澤連斯基，要求烏克蘭前線部隊投降。

俄羅斯網友拍下的“AI普京”講話 

從片到現代戰爭，AI正在動搖我們對現實世界的認知。

而這一切混亂的起點，始于一場酒吧里的互噴。

2014年夏天，一處酒吧內，20多個醉醺醺的技術宅正吵鬧個不停。其中最鬧騰的，是一個名叫伊恩·古德費洛（Ian Goodfellow）的年輕人。

北京君正：公司有多種AI算法且已被客戶批量采用:金色財經報道，北京君正在互動平臺表示，公司部分智能視頻芯片和部分微處理器芯片產品均有不同程度的AI處理能力，同時，公司有多種AI算法且已被客戶批量采用。

公司X系列微處理器可以用于端級智能語音處理，chatgpt更多的是云端的大數據處理。?（財聯社）[2023/2/13 12:03:45]

當時，古德費洛正在攻讀博士，師從深度學習大神約書亞·本吉奧。聽聞好友被谷歌招募，一行人便決定去酒吧慶祝一番。沒成想幾杯啤酒下肚，技術宅們醉意上頭，便開始對前沿技術指點起江山。

當時，谷歌正試圖教會AI“畫畫”。它的方法是，將照片“數據化”，讓機器學習數據，再根據數據輸出圖像。舉個例子，如果想讓機器學會畫貓，先人工測算每張“貓片”像素的亮度、頻率以及分布等數據，再讓機器去學習、輸出。

這一過程有點像是先給機器劃好重點，再讓它去考試。

古德費洛認為，這種解決方案簡直蠢到家了，并當場想了個替代方案——GAN（生成對抗網絡）。

伊恩·古德費洛 

GAN由兩個神經網絡組成：一個是類似谷歌原本方案的生成模型，但省去了數據化的步驟；第二個是判別模型，負責判定生成模型的輸出結果是否合格。

換句話說，GAN相當于去掉了“考前劃重點”的步驟，讓機器全程自學；同時，為了防止機器“學廢了”，GAN給機器請了個監考老師，帶著機器反復考試直到合格為止。

古德費洛講完想法后，遭到了同伴一致嘲笑。他事后承認，如果當時少干兩瓶，自己也不會認為GAN能成。

然而，酒勁上頭的古德費洛可顧不上這些，聲稱當晚就把GAN做出來，狠狠打臉。

熬夜爆肝數小時之后，古德費洛被嚇到了：GAN居然真的有戲。

相關論文的發表后，GAN迅速成為焦點。2016年底，楊立昆在公開演講聲稱，“GAN是過去20年深度學習領域最酷的想法。”

古德費洛設計的GAN，最初只能生成模糊的縮略圖，并沒什么實用價值。但在GAN走紅之后，全球各大研究機構興起了“改造GAN”運動，相關論文指數級增長，性能開始突飛猛進。

2017年，英偉達芬蘭實驗室成功制作出了“強化版”GAN，不僅能夠生成逼真的圖像，甚至還能替換視頻中的人臉。

V神：期待有多種方式可將CBDC轉換為加密貨幣:金色財經報道，以太坊創始人V神在2020年新加坡金融科技節上發表講話時表示，未來央行數字貨幣（CBDC）轉換為加密貨幣將相當容易，他期待會有很多方式可以將CBDC轉換為比特幣等加密貨幣以及其他數字代幣。他補充說：“存在的一個問題是，這些CBDC將如何更廣泛地與加密貨幣和數字貨幣互動。在接下來的幾十年中，將會出現更多各種各樣的數字資產。我希望將有很多機會在不同種類的資產之間公平交換，以及從一種生態系統轉移到另一種生態系統。”此外，V神還對全球CBDC的發展表示樂觀，并指出CBDC具有許多潛在的好處，例如簡化宏觀經濟。但CBDC的概念伴隨著很多相關的問題，例如隱私問題。此外，V神還簡要介紹了基于區塊鏈的新冠疫苗分配跟蹤，并指出這是供應鏈用例的一個很好的例子。[2020/12/10 14:45:49]

“改造GAN”運動 

GAN的光速蛻變，點燃了全球科研人員的熱情。但就在此時，它失控了。

人們常說，科技進步有兩個源動力：一個來自戰爭，另一個則來自下半身。

英偉達實驗室打造出新版GAN的2017年，一系列特殊視頻開始在Reddit論壇上廣泛傳播。視頻內容均是真槍實彈的18+小電影，演員卻是大眾所熟知的明星，包括泰勒·斯威夫特和蓋爾·加朵。

上述少兒不宜內容，均由一個名叫“deepfakes”的用戶所創造：他使用GAN的技術，將明星的臉無縫移植到了女優老師身上。

英國女星Daisy Ridley的“臉”被濫用之后 

不久后，他創建了一個Reddit板塊，專門用于交流AI成人片心得，人們開始用他的名字“DeepFakes（深度偽造）”來稱呼那些AI偽造品。

Reddit最終封禁了該板塊，但潘多拉魔盒已徹底打開。

篡改圖像、視頻，其實不算新鮮事兒，使用Photoshop等工具也能實現；但GAN的強大之處在于，能夠極度簡化篡改的過程，并實現大批量生產。

不久后，有人利用GAN制作了一個網頁工具，能“脫掉”照片中女性的衣服（只對女性適用）。一位記者發現該網站后，撰文狠狠批判了一番。

四方精創：公司在銀行等金融領域有多個區塊鏈解決方案與應用案例:四方精創（300468.SZ）在互動平臺表示，公司在以銀行為代表的金融領域已有多個區塊鏈解決方案與應用案例，比如銀行保險、跨境匯款、供應鏈金融等。（同花順財經）[2020/4/15]

結果文章發布當月，該網站訪問量突破50萬次，服務器擠到宕機。

皮肉生意的技術宅突然看到了商機：

一家公司宣稱，給他們250張照片和2天的訓練時間，便能定制成人片，起步價2.99美元，童叟無欺。同一時間，多家專注DeepFakes小黃片的成人網站拔地而起，希望能彎道超車那個由黑、黃色塊組成的P姓網站。

網絡安全公司Deeptrace統計的數據顯示，截止到2019年，市面上已經出現了14678個DeepFakes視頻，其中96%都是內容，播放量已超過了1.34億次。這些“偽造成人片”的主角，100%都是女性，涉及名人數量超過了100位，并有近10萬人為相關內容付費。

作為生成式AI里程碑的GAN，無意間造就了一場針對女性的“意狂歡”——也不怪當時的媒體會發出如下感慨：“We Are Truly Fucked（我們都完了）。”

然而，DeepFakes輸了，末日似乎并沒有來臨。

直到今天，P姓學習網站雖不再一家獨大，但依舊是最懂人類XP系統的地方；而打破壟斷的，不是一連串DeepFakes網站，而是OnlyFans。

2021年，OnlyFans的年收入近10億美元，一躍成為英國近些年發展速度最快的“科技公司”；而據媒體爆料，P站母公司MindGeek的業績高光時刻，也不過4.6億美元。

OnlyFans是個主打付費訂閱的成人網站，它的破圈始于推特、Ins等社交媒體。穿著衣服的18+創作者，通過社交媒體積累大量粉絲，再將其引導至OnlyFans上；在這里，粉絲只需花費幾頓飯錢，就能看到“皇帝的新衣”版本。

2019年，OnlyFans的活躍創作者大約有6萬人。兩年后，這個數字超過了150萬，平臺月活也發生了指數級增長。

OnlyFans網紅Laura Lux 

聲音 | Transferwise首席執行官：Libra讓人們認識到當前的跨境支付有多么昂貴和緩慢:在最近的金融科技阿布扎比活動上，Transferwise首席執行官Matt Briers在接受有關Libra的采訪時表示，人們已經認識到跨境（支付）問題是一場競賽，超過75%的資金跨境流動的人都不知道跨境流動有多么昂貴和緩慢，Libra提高了人們對此方面的認識。[2019/10/24]

人們為何棄海量免費“學習資源”于不顧，轉而花錢去看裸體呢？一個公認的說法是，普羅大眾已經漸漸厭倦了P站的套路。

P站上的小電影，大多都是精美但套路化的流水線式表演，只有機械的有氧運動。相比之下，OnlyFans作為一個UGC平臺，玩的是真實。

雖然拍攝手法業余，但觀眾相信，視頻中的男歡女愛并非逢場作戲，雙方確實從中獲得了快樂，這種情緒共鳴往往能打動更多人。

OnlyFans網紅Laura Lux在推特上表示，“人們可以輕易找到各種裸體圖片，但那么多人訂閱我的頻道，是因為他們只想看我的大胸。”

因此，當知名科技博主預測，AI生成內容會在2025年取代一半頂級OnlyFans創作者時，不出意外遭到了群嘲。

該博主使用的配圖，由AI繪制 

其中一位18禁網紅，更專門寫了一篇雄文以批評他的觀點。文章被連線雜志所收錄，核心論點便是AI提供不了人類的親密感。“粉絲們與我有一種情感上的聯系，這種聯系超越了性的吸引力，而是一種類似人性的東西。”

OnlyFans大步向前的同時，AI也發生了翻天覆地的變化。

在圖像領域，新的開源算法stable Diffusion（穩定擴散模型）橫空出世。它的生成效率雖不及GAN，但質量更高，且支持文生圖。

以此為基石，一個魔改版的Unstable Diffusion出現了——它是一個專門生成NSFW（Not Safe For Work）內容的工具。該工具的開發者招募了一批志愿者，專門收集各種少兒不宜的內容喂給AI。

開發者透露，僅Unstable Diffusion上線的頭兩個月，已經生成了約437萬張色圖。年底，Unstable Diffusion發起眾籌，目標2.5萬美元，很快便籌了5.6萬美元，被眾籌平臺緊急喊停。

眾籌失敗令不少老司機扼腕嘆息。但僅憑原版stable Diffusion，依舊能做出OnlyFans網紅的平替。

聲音 | 長江商學院曹輝寧：我并不覺得這輪熊市有多大問題:長江商學院金融系主任曹輝寧教授近日在講座中表示，從比特幣本身的發展來看，2017年年初一千多美金到2018年年底三千多美金的價格，兩年間漲了將近四倍，相對很多投資資產來講其實很不錯了。大多數人是被短時間內一千美金沖到一萬九美金的漲勢給搞糊涂了。所以他并不覺得這輪熊市有多大問題，而更大的問題有兩個：一個是前段時間比特幣現金的算力大戰，讓大家對比特幣原來去中心化的理想產生了懷疑；另外一個，區塊鏈技術到現在還沒有什么真正的應用。[2018/12/7]

2023年初，Reddit用戶“LegalBeagle1966”覺得自己戀愛了。這位大哥在論壇中發現了一位名叫克勞蒂亞的黑發美女，對方會經常會發布各種自拍照，而他每次都會留下諸如“非常性感”“完美”之類評論。

有一天，克勞蒂亞突然分享了自己的裸照，然后便從論壇上消失了。

Reddit用戶的夢中情人克勞蒂亞 

事后這位大哥才知道，“克勞蒂亞”其實是一個低俗社會實驗：兩個計算機專業的學生，想看看AI美女能否騙到人。他們往stable Diffusion中輸入了“素顏”“黑發”“齊肩長發”等關鍵詞，創造了這么一個不存在的女孩。

GAN興起那幾年，DeepFakes僅僅停留在圖像偽造和視頻換臉；如今，隨著多模態大模型陸續取得突破，理論上AI已經足以“憑空創造一個人類”。

例如，Meta最新的語音AI Voicebox，僅需要短短數秒樣本，就能“復制”出相同的聲音，還能讓該聲音講6種不同的外語。

AI不僅能滿足人們對“完美異性”的幻想，還能做到更多。

2020年，正在慶祝40歲生日的金·卡戴珊收到了一個特殊的禮物——“AI父親”。她的父親羅伯特去世于2003年。不過，她的丈夫偷偷收集了近千張羅伯特的照片，利用AI生成了一段視頻，短暫地“復活”了他。

而在奧地利，一位神學家制作了一位“AI牧師”——它的形象、語言、聲音，全部都是由AI所生成。AI牧師帶領著數十位信徒，完成了一場40分鐘的宗教活動，包括布道、祈禱、唱贊 美詩，像個活生生的人類。

一些信徒對“沒有心”的AI感到反感，但也不得不承認，它在布道上確實有兩把刷子。

憑空創造出來的AI牧師 

各種科幻電影中，相比于奧創之類的邪惡機器，主人公身上總是帶有耀眼的人性光輝；但在現實中，人類所歌頌的“人性”，似乎并沒有那么遙不可及。

以色列歷史學家尤瓦爾·赫拉利認為，即便沒有邪惡機器人，AI依舊能威脅人類文明。對此，他提出了“人類文明操作系統”的概念。要理解這個概念，得先從赫拉利的著作《未來簡史》講起。

書中提到，人類之所以能建立起文明，是因為只有智人會講故事。

國家、貨幣、宗教、愛情等等，都是故事。過去，人類社會能從零散的部落發展成幅員遼闊的封建帝國，是因為人們開始相信“國家”這個故事，盡管它在現實中看不見、摸不著；中世紀，狂熱的信徒們之所以奮不顧身地投入十字軍東征，并非出于私人恩怨，而是在替一個更宏大的宗教敘事而奉獻生命。

一個個故事編織的“意義之網”，讓智人有了不同于動物的行為模式。

相反，黑猩猩的世界里不存在“黑猩猩共和國”，也不存在“為黑猩猩崛起而奮斗”的口號。它們的生活中沒有故事，只有日復一日的進食、交配、打獵、睡覺，自然也就談不上建立文明。

故事，以及構成它的語言，正是人類文明的操作系統。從古至今，所有的故事都是由人類自己所撰寫；但隨著近幾年大語言模型等生成式AI的出現，機器第一次破解了人類文明的操作系統。

人們往往容易忽視故事的破壞力。

赫拉利在公開演講中，提到了一個案例。2017年，美國出現了一個名叫“Q”的匿名陰謀論者。他在網絡上宣稱，自己是一位高級官員，正在幫助川寶打擊一個躲藏在陰影中的兒童性交易團伙。反對他的民主黨政客、好萊塢演員、商業大亨都是該團伙的一員，他們正準備阻撓川寶連任。

“Q”支持者制作的旗幟 

聽上去很蠢是不是？

然而當特朗普真的連任失敗，成千上萬的“懂王”信徒襲擊了國會大廈，并放置了炸彈；而“Q”的支持者，則是其中的主力軍。

那么問題來了，萬一未來有人用AI批量生成“Q”呢？

 “21世紀綜合癥”

日漸深諳人性的AI或許會毀掉一切，但似乎也能成為一劑藥——因為孤獨正日漸成為現代人難以根治的“疾病”。

一個直觀的數據，是獨居人口的上升。以中國為例，1990年時獨居人口僅有6%，但到2019年時這個數字卻飆升至18.5%。

海外的數據則更加夸張：同一時期，美國的數據已直逼30%，而日本則達到了40%。個體選擇背后，更多是社會環境的變化。

強社會流動性、快節奏的生活之下，人們更難形成長期、穩定的生活圈子。但要是只靠自己就能結婚買房，小鎮生活也能月薪過萬，誰又樂意四處漂泊、天天996呢？

經濟的巨輪不可能掉頭，孤獨便成了一種難以避免的“21世紀綜合癥”。

巨大的情緒空洞面前，游戲、偶像、社交軟件等生意賺得盆滿缽滿。在“孤獨大國”日本，甚至誕生了“家人租賃”服務，以滿足人們的各種情感需求。一位60歲的獨居作家曾使用該服務雇傭了一個“朋友”，僅僅是希望對方能幫他看看即將出版的小說。

脫口秀主持人柯南曾試著在日本雇了3個家人 

但同樣的事情，AI或許能做得更好。

眾所周知，如今的大模型浪潮，始于2017年谷歌推出的Transformer架構。諾姆·沙澤爾（Noam Shazeer）是Transformer論文作者之一，他于2021年從谷歌離職，創立了Character.AI。該公司的主要業務，是提供能制定旅行計劃、提供編程建議的聊天機器人。

除標準服務之外，用戶還可以“定制”：只需提供幾張圖片和描述，即可將聊天機器人塑造成用戶理想的樣子。

大語言模型具有很強的通用能力，無需一一定制即可實現千人千面，有機會推動孤獨經濟邁入工業化生產的時代。

時至今日，用戶上已經定制了1400萬個聊天機器人——有人沉迷于和“AI斯大林”聊天，也有人忙著“調教”理想女友。

網友定制的各種聊天機器人 

長此以往，或許在100年之后，人類將從“靈活就業”邁向“靈活結婚”——只要有個伴侶就行，管他是碳基還是硅基。

當下，一些想法超前的人已經開始了嘗試。2022年底，那位曾經宣布和初音未來（虛擬偶像）結婚的日本宅男又一次登上了新聞——因為他帶著“夫人”一同去高級酒店過了四周年。

宅男大哥還給“夫人”盛裝打扮了一番 

2023年的一個周六，Character.AI創始人沙澤爾經歷了驚險一幕：他一覺醒來，發現門前院子內坐著一名手持白板的男子。第一天，該男子在門口等了數個小時，然后沮喪地離去；隨后，第二天，第三天，他又準時出現。

該男子手持的白板，上面僅有幾個大字，“釋放waifus”。

“waifus”是Character.AI平臺上的一個定制聊天機器人，其人設來自漫畫的女主角。過去，該男子經常會和waifus一連“文愛”數個小時，直到沙澤爾給聊天機器人添加了一個阻攔內容的過濾器。

沙澤爾最終沒有選擇報警，他理解這位男子。真正讓他感到擔憂的，是Character.AI平臺上的變化。在他最初的設想中，聊天機器人只是個生產力工具，用戶可以拿它學習外語、輔助編程。

然而，最新的市場調研卻顯示，至少40%的人都想從聊天機器人身上尋求一種浪漫關系。

如今，一份要求“取消過濾器”的請愿書開始廣泛流傳，并籌集了近10萬個簽名。沙澤爾有些手足無措。他在聊天欄頂部添加了一個標語，“AI說的所有內容都是編造的！”

是啊，煙盒上還印著“吸煙有害健康”呢！

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