比特幣:數據告訴你：為什么接納比特幣是美國的人口大趨勢？_btc幣行情

BlockchainCapital在2017年和2019年分別對美國人對比特幣的接受程度做了一番調查。我們可以做出這樣的假設：兩次調查所處的市場環境不同，市場由牛轉熊，這將對公眾在最近一次調查中對比特幣的情緒產生負面影響。然而，盡管最近一次調查處于熊市，數據卻表明，公眾對比特幣的注意力、熟悉度、感知度、信念，以及購買和持有的傾向性，均極大增強了——在很多情況下十分顯著。調查結果還顯示，比特幣是一場由較年輕群體領銜的人口大趨勢。

作者：SpencerBogart@BlockchainCapital

譯者：王澤龍、Diana

美國成年人對比特幣普遍持有怎樣的情緒？TheHarrisPoll代表BlockchainCapital，在2019年4月23到4月25日期間對2029名美國成年人中進行了調查。2017年10月我們曾經進行過類似的調查。時隔兩年之后的這次調查可以視作之前調查的2.0版本，這次我們添加了一些問題。對相關調查方法感興趣的朋友可以看文末的方法介紹。

調查進行的時間對結果有著重要影響。2017年10月的調查是在牛市中進行的——那時比特幣價格較上一年同比增長了超800%；而最近的一次調查是在2019年4月，這時還是熊市，比特幣價格從歷史最高點下跌了約75%。

數據：Pantera Capital獲2412萬枚1INCH代幣釋放:7月22日消息，據Spot On Chain監測，Pantera Capital在九小時前獲2412萬枚1INCH代幣釋放，目前21年投資的9650萬枚代幣已全部釋放，目前全部0x233前綴錢包中持有。[2023/7/22 15:51:58]

我們可以做出這樣的假設：兩次調查所處的市場環境不同，市場由牛轉熊，這將對公眾在最近一次調查中對比特幣的情緒產生負面影響。然而，盡管最近一次調查處于熊市，數據卻表明，公眾對比特幣的注意力、熟悉度、感知度、信念，以及購買和持有的傾向性，均極大增強了——在很多情況下十分顯著。

調查結果顯示，比特幣是一場由較年輕群體領銜的人口大趨勢。老年群體同年輕群體唯一的相同之處是對比特幣的注意力：無論他們的年齡是什么層次的，絕大多數美國人口都聽說過比特幣。

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注意力

如下圖所示：聽說過比特幣的人群所占總體數量的百分比，從2017年10月份的77%增長到了2019年4月份的89%。

金色財經挖礦數據播報 | ETH今日全網算力上漲1.93%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力135.584EH/s，挖礦難度18.67T，目前區塊高度662286，理論收益0.00000722/T/天。

ETH全網算力286.252TH/s，挖礦難度3607.52T，目前區塊高度11493875，理論收益0.00606703/100MH/天。

BSV全網算力1.007EH/s，挖礦難度0.14T，目前區塊高度666494，理論收益0.00089339/T/天。

BCH全網算力2.554EH/s，挖礦難度0.27T，目前區塊高度666831，理論收益0.00035234/T/天。[2020/12/21 15:55:09]

你是否聽說過比特幣？

所有年齡群體均表現出了對比特幣的強烈關注：18-34歲的人群對比特幣的注意力最強，聽說過比特幣的人占其比重達到90%，而那些65歲以上的人群中注意到比特幣的人占比最低，為88%。

總而言之，沒有聽過比特幣的人群占比下降了一半以上——從2017年的23%下降到了2019年4月的11%。

數據：WBTC活躍地址數比年初增加448%:根據加密貨幣情報公司IntoTheBlock提供的數據，WBTC仍是BTC錨定幣中市值最大的，目前為8.16億美元。WBTC中活躍地址數量比年初增加了448%(目前約7900個)。[2020/9/23]

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熟悉度

對比特幣有至少一定程度熟悉的人的占比上漲了近50%——從2017年10月的30%上漲到了2019年4月份的43%。

你對比特幣熟悉到了哪種程度？

在18-34歲的人群中，足足有60%的人表示他們對比特幣至少有“某種程度的熟悉”——這一數字在2017年10月為42%。相對于較老的人口群體——65歲及以上的人，年齡在18-34歲之間的人對比特幣至少“有某種程度的熟悉”的人數是前者的3倍。

隨之自然而來的一個問題是人們對比特幣的感知，是如何被其日益增強的對比特幣的注意力影響的——隨著人們愈發熟悉比特幣，他們對其觀點更為正向還是更為負面呢？

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感知度

FTX將于8月20日4:00進行數據庫升級，屆時會短暫停機:加密衍生品交易所FTX首席執行官Sam Bankman-Fried發推稱，FTX將于8月20日4:00開始進行新一輪數據庫升級，屆時FTX平臺將短暫停機。若市場波動超于預期，FTX將擇日進行系統升級。[2020/8/19]

“強烈地”或者“某種程度上”認同“比特幣是一項金融技術領域的積極創新“的人群占比，相比起上一次上升了9%——從2017年10月的34%上漲到了2019年4月的43%。

比特幣是一項金融技術領域的積極創新

年輕的人群最傾向于對比特幣持有正向的觀點：18-34歲這個年齡段中59%的人”強烈地”或者”某種程度“認同“比特幣是一項金融技術領域的正向創新”——這相比2017年10月份上漲了11%。

但是即使對比特幣持有正向感知的人群占比在增長，其能否轉化為人們未來接受比特幣的信念，這是存疑的。

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信念

“強烈”或者“某種程度”認同“絕大多數人將在未來十年使用比特幣”這一觀點的人群占比，相比起上一次調查上漲了5個百分點——從2017年10月份的28%上漲到2019年4月份的33%。

金色財經挖礦數據播報 | ETH今日全網算力上漲4.29%:金色財經報道，據蜘蛛礦池數據顯示：

BTC全網算力128.006EH/s，挖礦難度16.95T，目前區塊高度643772，理論收益0.00000817/T/天。

ETH全網算力213.779TH/s，挖礦難度2739.97T，目前區塊高度10661764，理論收益0.01374984/100MH/天。

BSV全網算力1.992EH/s，挖礦難度0.29T，目前區塊高度648163，理論收益0.00045172/T/天。

BCH全網算力2.860EH/s，挖礦難度0.41T，目前區塊高度648389，理論收益0.00031472/T/天。[2020/8/15]

你是否認為大多數人在未來十年中將使用比特幣？

更年輕的人群對于比特幣在接下來十年中的被接受情況有最深的信念：18-34歲的人群中，近一半（48%)的人“強烈地”或者“某種程度上認同““絕大多數人可能在接下來十年中使用比特幣”這一觀點——相比2017年10月份上漲了6個百分點。

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購買傾向

盡管身處熊市，表明其”非常“或者”某種程度上“可能在接下來五年中購買比特幣的人增加了近一半——從2017年10月的19%上漲到了2019年4月的27%。

你是否可能在接下來五年中購買比特幣？

年輕的人群表現得更有可能購買比特幣：18-34歲的人群中的42%的人說，他們”非常“或者”某種程度上“可能在接下來五年中購買比特幣——相比2017年10月份的32%上漲了10%。

考慮人們如何看待比特幣相對于其他可投資資產的情況，也有助于理解同比特幣相關的人口趨勢。

當被問及他們偏好持有價值1000美元的何種資產時：

21%的人說他們偏好比特幣而非政府債券——相比之下，2017年10月份該數據為18%。

17%的人說他們偏好比特幣而非股票——相比之下，2017年10月份，該數據為14%。

14%的人表示其偏好比特幣而非不動產——相比之下，2017年10月該數據為12%。

12%的人說他們偏好比特幣而非黃金——相比之下，2017年10月份這一數據為8%。

在各類資產中，你對比特幣的偏好程度

讓我們把目光聚焦到18-34歲這個群體——當被問及他們偏好持有價值1000美元的何種資產時，他們的反饋是這樣的：

30%的人說他們偏好持有比特幣而非政府債券——這一比例同2017年10月的情況持平。

27%的人說他們偏好比特幣而非股票——這同2017年10月的情況持平。

24%的人說他們偏好比特幣而非不動產——相比之下，2017年10月這一數據為22%。

22%的人說他們偏好比特幣而非黃金——2017年10月這一比例為19%。

換言之，18-34歲的人中：近1/3的人偏好比特幣而非政府債券，多于1/4的人偏好比特幣而非股票，接近1/4的人偏好比特幣而非不動產，而1/5以上的人偏好比特幣而非黃金。

對比特幣偏好率的最大增幅與黃金相關——這也許是比特幣越來越被人們接受為“數字黃金”的副產品。

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正在持有

被調查者中，總共有9％的人口持有比特幣——其中包括包括18-34歲人群中18％的人口，和35-44歲人群中12％的人口。

你是否正在持有比特幣？

值得注意的是，我們在2017年的調查版本夸大了比特幣的采用情況，因為它只包含了對那些"至少聽說過某類加密資產"的人的調查情況。在這種情況下，以前的數字為：總體采納比率、65歲以上人群采納率（2%)。我對由此錯誤而造成的任何混亂深表歉意。

為了進一步直觀體現千禧年一代對比特幣的傾向：35歲以下的人群中，僅有37%的人投入了股票市場——因此，相比之下，同一人群中有20%的人擁有比特幣，就尤其令人驚訝了。

最后，我們認為比特幣是一個人口大趨勢：年輕人群在比特幣的注意力、熟悉度、感知度、信念、購入傾向以及持有率方面，處于領軍地位。

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調查方法

文中的調查由TheHarrisPoll代表區塊鏈資本，于2019年4月23日到25日期間，在2029名美國成人中展開。關于年齡、性別、種族/族裔、教育程度、地區以及家庭收入的數據在必要時會進行加權，以使其與實際人口中的比例相符。除此之外，我們還用傾向性評分加權來調整受訪者的在線傾向。

所有抽樣調查和民意調查，無論是否使用概率抽樣的方法，都會受到多種誤差來源的影響，這些誤差通常無法被量化或者估計，其中包括抽樣誤差，覆蓋誤差，與無應答（noresponses)相關的誤差，與問題措辭、回應選項，以及調查后的權重和調整相關的誤差。因此，我們避免使用“誤差幅度”這個詞，因為它具有誤導性。

此次調查的受訪者是從同意參與我們調查的人中選出的。我們對相關數據進行了加權，以反映成年人口的構成。因為樣本是基于那些同意參加在線調查的人的，沒有理論樣本誤差的估計值可以被計算。

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