人工智能:使用AI一年半 IBM為HR部門節省12000小時_APP

譯者：樸成奎

IBM公司的數百項人力資源工作已被AI工具自動化。

2011年，IBM的Watson人工智能系統成功擊敗了美國綜藝智力比賽節目《危險邊緣》的冠軍肯·詹寧斯和布拉德·拉特——那時Watson系統的主機還得占據一間屋子那么大的空間。在這場持續三天的人機對戰的最后一輪比賽中，詹寧斯半開玩笑地做出了讓步：“歡迎我們的計算機霸主！”

而這已經是十多年前的事了。2022年11月，OpenAI發布了新一代人工智能產品ChatGPT，再次讓世界重新認識了人工智能的潛力。

正如科技分析師本尼迪克特·伊文斯對《財富》指出的那樣，現在的IBM已經不再處于人工智能技術研發的最前沿了，但它仍在積極想方設法將AI技術應用到該公司的運營中。而要想做到這一點，就需要精通AI技術的人才。

10年前的IBM Watson系統著實驚艷了不少人。而在此之后的10年間，IBM又開發了好幾款AI工具，以幫助企業提高運營效率，最大限度地提高生產率。IBM指出，該公司研發的AI工具主要瞄準的是“人類獨有的問題”。IBM的人力資源總監尼克·拉莫雷克斯表示，在公司內部，AI技術已經將許多員工從繁瑣的后臺行政工作中解放了出來，讓他們可以集中精力做一些更需要人性化接觸的工作。

BIS發布使用AMM進行批發CBDC跨境交易的Mariana項目中期報告:6月28日消息，國際清算銀行（BIS）創新中心、瑞士、新加坡和歐元體系中心，以及法國銀行、新加坡金管局和瑞士國家銀行聯合發布跨中心研究項目Mariana的中期報告，Mariana項目著眼于未來世界，各國央行發行批發央行數字貨幣（wCBDC），并探索代幣化外匯交易和結算的新選擇。

該項目擴展了BIS創新中心之前的wCBDC實驗，探索了去中心化金融（DeFi）應用中開發的概念。它著手調查使用wCBDC的所謂自動做市商(AMM)是否可以提高外匯交易和結算的有效性、安全性和透明度，從而消除外匯市場中的一些相關風險。該項目還檢查了使用基于統一技術標準的wCBDC的跨境互操作性，作為面向未來的CBDC開發的一種方式。將于今年晚些時候發布的最終報告將討論項目調查結果、央行考慮因素以及未來可能的工作領域。[2023/6/28 22:06:24]

用AI代替人力早已不是什么新鮮事，但IBM公司發現，AI在人力資源管理領域也有著豐富的應用前景，因此它在這方面進行了大量投資。比如它推出了一款虛擬薪酬福利助手AskHR。有了它之后，員工如果不了解休假政策，就不用跑去專門咨詢人事經理，也不必花時間自己在公司網站上找相關政策文件，而是可以直接咨詢Watson，它會根據員工的工齡、工作地點和已經使用的休假天數自動做出回應。

美國運通計劃使用AI來批準信用卡和信用額度:金色財經報道，金融服務巨頭美國運通 (Amex) 計劃使用AI服務來驗證交易、批準信貸額度、分析客戶情緒和預測客戶財務狀況。美國運通數字實驗室高級副總裁 Luke Gebb表示，我們目前的假設是，我們將更適合通過伙伴關系使用LLM。我不認為我們會從頭開始建立自己的LLM。使用 AI 來批準信用卡和信用額度，這是一種有時會引起爭議的做法，它依賴于歷史趨勢來試圖確定申請人是否可能經歷重大的財務損失（或增長），以及其他事情，決定是否應該為該個人提供信用額度。[2023/5/31 11:49:02]

IBM還把AI技術應用到了績效評估上，讓AI來自動評估哪些員工符合升職或加薪的條件。拉莫雷克斯表示，AI平臺可以自動分析相關數據，包括員工的工作年限、以往的績效評分、技能結構以及員工是否及時接受了培訓等等。然后，它會將建議發送給經理進行交叉檢查。經理可以詢問AI為什么某位員工不在名單上。AI有可能會回答，這是因為該員工未達到某項資質要求，同時它還會給出下次考取該認證的考試日期。

Chainlink正推出新平臺讓開發者使用AWS和Meta等Web 2.0 API構建Web3應用程序:3月5日消息，Chainlink 正在推出一個自助式無服務器平臺，以幫助開發人員將他們的去中心化應用程序 (dApp) 或智能合約連接到任何 Web 2.0 API。Chainlink Labs 首席產品官 Kemal El Moujahid 告訴 TechCrunch，新平臺 Chainlink Functions 還允許構建者在幾分鐘內通過其網絡在 Web 2.0 API 上運行可定制的計算。

該平臺目前在以太坊和 Polygon 測試網上處于內測模式。Chainlink 計劃將其功能擴展到更多區塊鏈，添加新的集成和工具，并盡快在主網上推出。[2023/3/5 12:43:19]

拉莫雷克斯表示，省下這些時間后，人事經理們就可以花更多精力指導員工如何提升自己和促進職業發展。

加密交易平臺Koinal宣布與Apple合作允許用戶使用Apple Pay購買加密貨幣:金色財經報道，全球金融科技服務集團SG Veteris旗下加密交易平臺Koinal宣布與Apple合作，允許用戶使用Apple Pay通過信用卡和借記卡或銀行轉賬購買加密貨幣。Koinal 客戶可以使用 Apple Pay 通過其網站使用 Safari 網絡瀏覽器購買加密貨幣，并且很快將通過其 IOS 應用程序在 iPhone 或其他支持 IOS 的設備上提供。[2022/11/9 12:39:04]

拉莫雷克斯指出：“我們的人力資源部門內部已經有280多種不同的AI自動化系統在運行。它讓人力資源部門變得更加人性化了，因為我們把時間花在了更重要的事情上。”

在今年4月為《財富》撰寫的一篇專欄文章中，IBM公司首席執行官阿爾萬德•克里希納認為，人工智能可以幫助企業“處理大多數人認為的重復性任務，從而將員工解放出來，讓他們去承擔高價值的工作。”他指出，IBM的人力資源部門在使用了AI系統后，從事相關手工作業的HR員工已經從700人減少到了不到50人。

動態 | 目前有6個BCH礦池使用AsicBoost礦機 已開采63個區塊:據news.bitcoin消息，自從比特大陸支持“AsicBoost” 功能的Antminer S9礦機固件發布以來，目前有6個BCH礦池一直在使用該協議，上周已開采了63個Asicboost區塊。這6個BCH礦池分別是：Antpool，BTC.com，Okminer，Prohashing，Viabtc和一個未知礦池。Asicboost.dance數據顯示，10月22日固件版本發布后，BTC和BCH區塊的Asicboost使用量都出現了大幅增長。[2018/11/5]

拉莫雷克斯也表示，以前人事部門的經理和員工之間需要進行大量信息的來回交流，但在過去的18個月中，IBM人力資源部門通過使用AI自動化系統，總共節省了接近12000個小時的工作時間。

不無諷刺意味的是，AI雖然加快了HR部門的效率，但最終卻有可能讓很多HR員工失業。比如今年五月，IBM宣布暫時招聘部分后臺職位，而其中很多就是人力資源部門的崗位——因為現在像寫招聘信息和監督員工跨部門流動這種任務，AI已經完全可以處理了。據彭博社報道，IBM此次暫停招聘可能將影響大約7800個崗位。拉莫雷克斯表示，凍結此類職位招聘的決定是有意為之的，也是公司的一個戰略性決定。

“我們不希望把很多人招進來之后，卻發現他們的工作大部分已經被AI技術取代了。所以我們的態度是謹慎的，我們暫停了某些崗位的招聘，這樣我們就可以把招聘重點轉移到創造收入和打造產品的崗位上。”

人工智能對就業的影響一直是人們高度關注的問題。世界經濟論壇上月發布的一份報告指出，人工智能技術或將影響人類40%的總工作時間，尤其是市場對文秘崗位的需求很可能會迅速下降。

美國咨詢公司Challenger, Gray & Christmas的一份報告顯示，美國企業上個月裁員總計逾8萬人，較4月份增加20%。其中有近4000人的被裁與人工智能有關（約占5%）。今年1月份，IBM公司也宣布裁員約3900人，不過該公司管理層稱，裁員是出售資產的結果，而不是人工智能的影響。

但拉莫雷克斯也坦承，她正在認真思考公司下一步有沒有可能會因為AI的應用而裁員。“公司需要考慮的是，怎樣走在時代前面提供技能和培訓。但是如果你已經到了需要離職的地步，那就太晚了。”她建議，各大企業應當對自己的AI戰略保持透明，并對員工進行必要培訓，以保證員工不被企業的未來發展所拋棄。

在拉莫雷克斯看來，凍結某些崗位的招聘顯然是明智之舉。因為IBM仍在持續開展人工智能領域的實驗，同時該公司也在持續收集工作效率方面的數據，并且幫助公司人才提升技能水平，以滿足未來AI時代的需要。

“我們真正需要關注的，是那些占總數80%到90%的不會被AI取代的崗位，但這些崗位的人同樣有必要重新學習。”她說：“你要如何提供具有前瞻性的技能培訓呢？你對18個月后的形勢有何看法？工作中的哪些部分有可能會發生變化？員工有培訓機會嗎？我們必須圍繞這些問題做出改變。”

多年來，IBM一直倡導以技能為基礎的招聘導向。拉莫雷克斯表示，IBM目前的招聘導向并未改變，而且公司特別加大了對頂尖人工智能人才的招聘力度。與此同時，IBM在美國50%以上的招聘崗位是不需要學士或以上學位的。

“我們發現，有些人工智能和自動化人才并非是通過傳統渠道學到這些技能的。他們可能是社區大學的課程中學到的，或者是通過網絡訓練營學習的。還有些人是從軍隊中學到了這些技能。”

拉莫雷克斯介紹道，IBM現在會對求職者進行一系列新的評估，包括他們是否有使用人工智能工具和大型語言模型的能力，是否能提出正確的問題，是否能為相關領域設計AI流程，是否能夠正確地進行分析，是否能夠認識到哪些工作是值得自動化的，等等。如果他們在某些方面有缺陷的話，則他們必須具備持續學習的能力。

“以前的情況是，你拿到了一個學位，成了某方面的專家，那么這個身份可能會伴隨你幾十年。但是隨著新技術的出現，技能的半衰期正在迅速縮短。”拉莫雷克斯說：“不管下一步怎樣發展，對于員工來說，不管你進入哪個行業，從事哪項工作，是職場新人還是老人，擁有持續學習的能力才是個人最大的資本，這也是一項決定性的技能。”

她最后補充道:“現在每家公司都是科技公司，我們都受到了人工智能的影響。” 

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