區塊鏈:新京報：在區塊鏈技術加持下，數據孤島會是個“偽命題”_BORING

但如何實現城市間各部位數據的共享呢？這又是個令人懊惱的問題。無論是企業或是政府各部門，對數據共享缺乏足夠的動力。

數據被視為數字時代的石油，每家企業都想守著自己的數據挖掘出巨大的商業價值。甚至數據隱私本身的保護服務，就蘊藏著商業利潤。Gartner就預測2019年全球消費者安全軟件支出將達到66億美元。

數據孤島真是一個無法解決的困境嗎？

產生數據孤島的原因在于目前的數據是以軟件/應用為中心進行設計，因此數據的產生與擁有自然回歸到各個企業的數據庫之中。但隨著物聯網、區塊鏈等技術的成熟，未來這種方式將可能發生轉變。

新京報：相關涉及單位員工稱接到央行DCEP雄安試點通知:4月23日有消息稱，雄安新區管理委員會改革發展局4月22日下午組織召開了法定數字人民幣（DC/EP）試點推介會，19家擬參與落地應用的試點單位參會。名單中一家單位員工確認，“昨晚老總透露了下，要在該店鋪做數字人民幣內測，具體怎么測試還不知道，只是給了個信兒。”雄安管委會宣傳中心人士稱，不太清楚此事，要問一下改革發展局。雄安管委會改革發展局相關人士表示，以官方公告為準。（新京報）[2020/4/23]

根據美國HarborResearch一篇論文的研究結果認為，如果傳統以應用為中心的數據組織方式，向以信息為中心的分布式結構方式轉變，那么數據孤島的問題將不復存在，并且現在傳統的軟件服務供應商，也將為新的軟件服務供應商所取代，原因在于這些傳統的供應商并不理解物聯網帶來的挑戰。

動態 | 新京報總結交易所七大割韭菜套路:新京報今日發表題為《交易所七大割韭菜套路》文章指出，強監管下，仍有不少交易所頂風作案，“割韭菜”新套路頻出。七大割韭菜套路包括：新名目IMO、IFO上線，拉人頭涉嫌傳銷；雙幣理財被監管點名，背后吳忌寒隱身；游戲疑為變相ICO；滿幣、牛頓疑似存空氣幣；交易所用“外國戶口”；項目方和交易所“親如一家”，有團隊專職“拉盤砸盤”；用戶通過場外交易購買虛擬幣。[2020/1/8]

過去二三十年的互聯網發展，不同主體設計的數據結構錯綜復雜，各有各的特點。并且，在HarborResearch的論文中，其強調最早互聯網網頁的設計是允許雙向連接，但實際上，后來的互聯網發展并沒有按照這樣的軌跡進行，比如A網絡的擁有者并不知道有哪些其它網站與其網站相互連接，反之亦然。這種單向的連接也就導致了現在這種相互割裂的局面。

新京報：高校區塊鏈課程,與時代和市場接軌:浙大計算機學院和軟件學院，將于今年秋季面向部分高年級本科生和研究生，開設《區塊鏈與數字貨幣》課程。這是國內首家開設此類課程的高校。

此舉也引發了諸多質疑，比如，學生在修讀這一課程后，會不會沉迷于“炒幣”？

其實，高校開設什么課程，是以培養社會有用人才為宗旨，而不是看人的臉色。近年來，我國教育結構不均衡、不合理，不少大學的人才培養與社會需求不相適應，造成學與用脫節。想當年，高校開設保姆專業、電競專業等冷門專業，一開始人們不理解，但實踐證明是需要的。像電競專業，曾被稱為玩游戲專業，誰料到如今其的確培養了國家需要的“打游戲人才”，而且成為“香餑餑”。

因此，高校專業、課程設置大可不必畏首畏尾，而是主動與時代發展接軌，與市場需求對接，科學設置專業，為培養具有競爭力的人才做出努力。[2018/4/16]

即使現在有各種各樣的云，很多數據和資源不斷向云端聚集，但顯然，亞馬遜的云不可能與微軟的云相連接，騰訊的云也不會與阿里巴巴的云相連接。他們都是互聯網世界里一朵朵的云，但彼此并不互通。

轉向新的數據組織方式

簡單來說，就是數據的產生和擁有將保留在設備或服務應用本身，然后允許用戶通過使用多個不同的應用程序，將這些來自不同物理設備、應用的數據進行組合、融合，最大限度地進行數據分析，提高數據價值。

由此，在類似城市這樣的擁有數據節點的巨大信息體之中，每個節點都有相應的數據存儲，具有特定的ID和訪問接口、安全控制方式和版權付費方式等統一的規則，所有需要訪問數據的人或企業，均可以訪問，并支付相關的費用。

這樣城市的特點將是無處不在的分布式計算、以及“存在同樣普遍的分布式知識庫，最終消除信息世界里各單元之間的障礙”。而最為重要的是市場的相關利益者，也建立起了信任。

這樣一個巨大的分布式信息結構之所以可能，是得益物聯網及其相關技術，諸如云計算、人工智能、區塊鏈等；在這樣的信息體系結構下，所有的數據將允許自由流動，進行數據融合或高級分析。

新一代軟件應用供應商的崛起

對于這種數據結構體系的變化，它將促使新的軟件供應商崛起。上述論文的研究者認為現有的傳統軟件供應商將陷在自己的數據孤島上，因為他們并不了解物聯網這種模式所帶來的挑戰，它們所開發的產品和提供的服務也是僵硬的、分散的。所以，這種創新并不可能出現在現有的傳統供應商企業之中。

不過，對于最終如何通過物聯網來跨越“數據鴻溝”，作者承認目前尚未找到解決原始工程挑戰的解決方案。

但這種基于數據的唯一性和分布式結構的思維轉變，卻可以給我們一些啟示。考慮到諸如邊緣計算、區塊鏈等技術的成熟與應用，未來打造這樣一個統一的物聯網世界，實現完美的數據共享，將會是一種可行的方法。

就此而言，“數據孤島”更像是舊時代殘留的痕跡，是由于技術的局限、結構的陳舊導致的結果。但隨著新技術的成熟，開啟新的思考與創新方式，解決舊時代遺留的問題將不再有很大的困難，甚至可以說，那些問題甚至都不再是問題。

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