ENS:解析分布式 AI 計算網絡 Gensyn_Dogen Finance

6月12日，總部位于英國的區塊鏈AI計算協議Gensyn宣布完成a16z領投的4300萬美元A輪融資。這場AI領域革命，Gensyn率先為我們交上了一份答卷。

Gensyn本質是一種基于Substripe協議的第一層權益證明區塊鏈，可通過智能合約方式可促進機器學習的任務分配和獎勵，來快速實現AI模型的學習能力，并降低深度學習訓練的價格。2020年GPT-3單次訓練的成本約為1200萬美元，比2019年GPT-2訓練的估計值約43000美元高出270倍以上。一般來說，最好的神經網絡的模型復雜度（大小）目前每三個月翻一番。而Gensyn的機器學習訓練工作的每小時成本約在0.4美元，遠遠低于AWS（2美元）和GCP（2.5美元）等所需成本。Gensyn想要利用區塊鏈等技術實現一種去中心化的大規模分布式深度學習的高效計算協議，并且具有概率學習證明和加密貨幣激勵機制。

安全團隊：Reaper Farm項目遭到攻擊事件解析，項目方損失約170萬美元:據成都鏈安“鏈必應-區塊鏈安全態勢感知平臺”安全輿情監控數據顯示，Reaper Farm項目遭到黑客攻擊，成都鏈安安全團隊發現由于_withdraw中owner地址可控且未作任何訪問控制，導致調用withdraw或redeem函數可提取任意用戶資產。攻擊者(0x5636e55e4a72299a0f194c001841e2ce75bb527a)利用攻擊合約(0x8162a5e187128565ace634e76fdd083cb04d0145)通過漏洞合約(0xcda5dea176f2df95082f4dadb96255bdb2bc7c7d)提取用戶資金，累計獲利62ETH，160萬 DAI，約價值170萬美元，目前攻擊者(0x2c177d20B1b1d68Cc85D3215904A7BB6629Ca954)已通過跨鏈將所有獲利資金轉入Tornado.Cash，成都鏈安鏈必追平臺將對被盜資金進行實時監控和追蹤。[2022/8/2 2:54:19]

BitDNS入選火種源計劃，將為BitCherry生態應用提供域名解析服務:據官方消息，2021年4月14日，BitDNS成為首批加入BitCherry分布式商業生態的合作伙伴。BitDNS將為BitCherry鏈上應用提供分布式域名解析服務，實現一鍵去中心化，幫助企業和個人用戶更加便捷、安全的參與數字資產交易，管理鏈上價值數據信息。BitCherry將攜手BitDNS打造去中心化的網絡生態系統，建立安全便捷的鏈上分布式商業生態體系。[2021/4/14 20:18:34]

Gensyn可將開發人員（任何能夠訓練機器學習模型的人）與解題者（Solver，任何想用自己機器訓練機器學習模型的人）聯系起來。通過利用世界各地閑置的、具有機器學習能力的計算設備（例如小型數據中心、個人游戲電腦、M1和M2 Mac甚至是智能手機），聯結到一個全球機器學習超級集群中，將機器學習的可用計算能力提高10-100倍。同時Gensyn以創新性的驗證系統和算力供應實現了超大規模和低成本且無需信任地訓練神經網絡。

動態 | EOS疑似將推出基于EOS的HandShake DNS解析服務:EOS疑似將推出基于EOS 的 HandShake DNS解析服務，一位開發者的Github顯示正在開發EOS-handshake服務。Cosmos社區總監Chjango Unchained4月30日發推表示發現EOS開發者正在復用 Handshake 的開源代碼。EOS或許會加入域名解析服務，生態會進一步擴大。（IMEOS）[2019/4/30]

  1. 創新的驗證系統

Gensyn的核心挑戰是驗證在設備上執行的計算任務是否已經正確執行，并通過代幣觸發支付。Gensyn系統主要通過三個概念來解決驗證問題，包括概率proof-of-learning、基于圖的精確定位協議和Truebit 式激勵游戲。

摩根士丹利分析師深度報告全解析：比特幣“見底”規律及六大必讀趨勢:摩根士丹利分析師Sheena Shah 19日發表最新研報。主要觀點包括：今天正在經歷的比特幣熊市早就在2000年的納斯達克市場上演過，只不過是以15倍速度在“快進”；熊市看到唯一交易量增加的數字貨幣可能就是USDT，盡管USDT的可靠性遭遇廣泛質疑，因為交易員們面對各種幣的大跌只能暫時先買回USDT；日元升值可能促使日本散戶增加對比特幣的投資；千幣齊跌，但區塊鏈行業依舊火熱，對于傳統VC來說，參與ICO也有三大好處；比特幣與其它幣之間的相關性隨價格下跌而上升，市場上漲時，它們的相關性反而下降；比特幣在不同交易所的價差顯示，價格觸底反彈的日子，價差會有規律的突然拉大。[2018/3/20]

由四個主要參與者組成，包括提交者、解題者、驗證者和吹哨者。提交者是系統最終用戶，提供將要計算的任務并為完成的工作單元付費。解題者是系統主要工作部分，執行模型訓練并生成證明以供驗證者檢查。驗證者將非確定性訓練過程鏈接到確定性線性計算、復制解題者證明的一部分，并將距離與預期閾值進行比較。吹哨者是最后一道防線，檢查驗證者的工作并挑戰以期獲得累積獎金。

系統可以在無需信任的情況下完成所有這些工作，并且開銷與模型大小成線性比例，從而保持驗證成本不變。該系統的創新點在于將模型訓練檢查點與終止于鏈上的概率檢查相結合，有效地解決了任意規模神經網絡訓練中狀態依賴問題。

Gensyn系統會利用未充分利用和未優化計算設備資源。這些設備包括從目前未使用的游戲GPU到之前以太坊PoW時代的GPU礦機。因為該協議是去中心化的，意味著它最終將由社區多數管理，未經社區同意不能“關閉”，與web2不同，這使其具有抗審查性。該協議的創新點在于充分利用未使用的計算設備資源，為社區提供更多的計算力，同時也為那些擁有未使用設備的人提供了一個新的收入來源。并且Gensyn協議提供了與數據中心擁有的GPU相似的成本，其規模可以超過AWS。

總之，Gensyn的核心目標是通過去中心化計劃實現AI民主化，讓更多的人可以參與到AI技術的創新和應用中。該計劃的核心理念是利用未充分利用的計算設備資源，通過構建一個開放的、去中心化的驗證系統，來提高AI模型的效率和準確性，并為AI創業者提供更多的機會和可能性。它是一個具有創新性和前瞻性的計劃，有望在未來的AI領域中發揮重要作用。

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