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POC:R3VLab首席技術官Nigel:做PoC硬件挖礦和分布式存儲領域的佼佼者_POW

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自比特幣誕生之后,PoW挖礦作為最主流的共識機制已經運行了十年有余,而近年來由于挖礦造成的巨大能源消耗、算力逐漸集中于幾大礦池而趨向中心化,以及挖礦設備相對較高的準入門檻使得越來越多的人轉向新的共識機制,如PoS、DPoS、PoC等等。

而R3VLab就是一家專注于提供基于PoC共識的硬件設備和分布式存儲應用的區塊鏈技術服務提供商,就在前不久于臺灣舉辦的亞洲區塊鏈峰會上,R3VLab公司首席技術官NigelHughes受邀參加了挖礦主題的圓桌討論,并與星火礦池SparkPool首席執行官許昕以及區塊鏈專欄作家CindyWang就“PoW機制以外的替代方案及通往真正去中心化的道路”為主題共同進行了探討。

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會后,R3VLab公司首席技術官NigelHughes接受了金色財經的專訪,讓我們看看著眼于PoC共識機制的R3VLab在去中心化道路上有著怎樣的愿景。

什么是PoC?

首先我們需要了解一下PoC是什么,PoC容量證明協議其實與PoW工作量證明協議類似,PoW需要強大的硬件性能和計算能力,而顧名思義,PoC則要看硬盤的內存大小,會提前在硬盤中儲存好函數問題的“答案”,將硬盤看作一個數據庫,而PoC的挖礦則是在硬盤中眾多的“答案”中搜索正確的值。

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這樣一來,即使是普通的個人電腦也可以執行,門檻更低,而相較于PoW而言,這樣所產生的能源消耗更小,僅需要一塊家用硬盤就可以參與挖礦,且最主要的影響因素只是硬盤內存的大小。曾經有人這樣形象地舉例:POC就是先在你的硬盤中放滿大樂透彩票號碼,而你只需要等待開獎結果的公布,然后掃描你的整個硬盤,去確認你是否有中獎號碼。

做PoC領域的領導者

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Nigel初次與區塊鏈結緣是在2012年的一場社交活動上,他結識了NEM團隊的核心成員們,他們對于區塊鏈技術的熱忱和愿景感染到了Nigel,也給了他很多靈感。對于R3VLab,Nigel表示:“我們的愿景是成為在采用PoC機制進行分布式存儲和挖礦應用領域中的佼佼者。這意味著我們將在世界各地的重要戰略位置建設高容量的硬件存儲基礎設施,而首先我們計劃在香港、瑞士和印度地區開展相關業務。”

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R3VLab最新推出的AI-883FPGA技術將進一步降低每TB內存連接到互聯網的成本,同時對PoC3.0的支持意味著在用于進行PoC挖礦同時硬盤存儲可以繼續作為常規硬盤進行本地存儲。礦池、政府機構以及如ProximaX等區塊鏈存儲提供商將是R3VLab的主要客戶,而隨著技術升級,成本進一步降低走向商品規模化將意味著任何人都可以在家里運行PoC節點,這樣一來也將大大擴大和加強了其網絡的完整性和穩定性。

R3VLab最新聯合Seagate和Xilinx推出了ACSNModel60高效能自適應運算儲存節設備,該設備采用了全球最大的硬盤、磁盤和讀寫磁頭制造商希捷SeagateExosX16企業級硬盤以及AI-883FPGA(現場可編程邏輯陣列)技術,值得注意的是,Xilinx也是全球最大的可編程芯片制造商,因此這款新產品可以說是硬實力雄厚,在存儲容量和應用程序適配處理方面均有非常卓越的表現。

硬件安全性

作為硬件挖礦設備,不可避免地也要面臨如停電,宕機等自然和人為因素的影響,關于硬件安全,Nigel表示,在PoC共識機制中,由于所有的加密運算結果在實際挖礦開始進行前就已經完成,設備相當于作為數據庫,所以即使電力中斷,所有數據不會受到任何影響,即使硬盤出現丟失或損壞的情況,進行更換的成本也非常低,兼容的硬件產品范圍也很廣,許多老式硬盤都可以投入使用。在分布式存儲方面,不同的文件被分割為多個片段,通過網絡中的多個節點加密后進行分發,若其中一個節點的數據損壞或驗證失敗,其他節點仍可以從其持有的剩余完整副本中重新構建文件,這樣的數據冗余也是分布式存儲網絡的重要特征之一。

PoS影響幾何

最近,越來越多的項目開始采用PoS或類PoS共識機制以及Staking經濟模型,關于這樣的趨勢對于硬件挖礦和數據存儲商是否會造成一定影響,Nigel并不擔心,他認為:

“由于比特幣的穩固地位和PoW極高的安全性,硬件挖礦還將持續很長一段時間,但另一方面,盡管像閃電網絡等協議對比特幣網絡進行了出色的‘改進’,其仍然不足以支持規模化的交易轉賬,其逐漸集中化的算力也令人擔憂,PoS、PoC等新共識機制的確將成為新的趨勢,而硬盤挖礦的大規模商用化和易用性前景巨大。”

談到未來的發展計劃,Nigel表示R3VLab未來計劃在世界各地建立硬件存儲基礎設施,實現地域的分散化和全球化。很快R3VLab也將發布一個具有13驅動器,208TB的新獨立單元產品,最值得關注的是其在FPGA技術上的進展,最新發布的AI-883FPGA旨在減少PoC中的供應及繪圖時間,并取代傳統的計算機主板、電源和網絡組件,使新節點與網絡的連接更加迅速便捷,而正在研發的下一代FPGA技術將開發高度可編程配置和自適應的配件,未來將用于支持深度學習和人工智能應用。

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