AIG:AIGC產品開發和使用的法律風險有哪些？_Aigang

AIGC相關的法律問題有很多，但跑不出去這三個：AI技術提供方、AI產品本身、AI使用者。

本篇圍繞這三者，極簡普法知識產權方面需要注意的事。

AI使用者的法律風險

AI服務提供方創業的目的不是為Ai發電，更是為了商業化賺錢。作為用戶，使用AI工具需要遵守該軟件的《用戶協議》或其他相關協議。

一般而言，AI服務提供方對于AI作品的版權歸屬和商業使用權有一定的限制，如果使用者超出協議授權范圍或者不當使用AI工具，就可能構成侵權行為，所以在使用AI工具之前，要仔細閱讀《用戶協議》。

DigiDaigaku 母公司 Limit Break 完成對 NFT 平臺 FreeNFT 的收購:金色財經報道，NFT 項目 DigiDaigaku 母公司 Limit Break 首席執行官 Gabriel Leydon 發推稱，Limit Break 已完成對 NFT 平臺 FreeNFT 的收購，擬具體收購金額暫未對外公布。FreeNFT 是一個 Free to Own 生態的 Launchpad，DigiDaigaku 曾在該平臺上抽獎。

收購完成后，FreeNFT 仍將免費供開發人員使用，Limit Break 除了營銷和內容創作協助之外，還將為該平臺提供智能合約服務，包括合約編寫、鑄幣托管、集成 ERC-721、以及可編程版稅解決方案。[2023/3/15 13:05:27]

例如，百度開發的文心一格AI繪畫工具明確規定：“不得用于商業用途，版權歸屬于百度公司。”Midjourney和Stable Diffusion的解決方案是為用戶提供商業化套餐，購買套餐的高級用戶可以商業使用。

動態 | 《面具背后：Craig Wright 與比特幣之戰》一書被出版社Affirm Press無限期推遲發行:原定于1月28日上架的《面具背后：Craig Wright 與比特幣之戰》一書被一家澳大利亞出版社Affirm Press無限期地推遲發行。據稱，原出版商由于擔心訴訟而取消了此書的出版。不過，Craig Wright回應稱：“（威脅他們的）不是我，我也預定了一本，本來應該28號送到的”。（coingeek）[2020/1/22]

養成注冊產品時閱讀用戶協議的好習慣，知曉自己使用AI創作的軟件版權歸屬和可使用范圍；

如果自己使用AI產品創作的目的是要用戶商業目的，可當人民幣氪金玩家，或者使用CC0等明確可用于商業的產品，避免被釣魚執法。

聲音 | Craig Wright：ERC-20是“死路一條”:自稱是“幣特幣創始人“的Craig Wright在其社交媒體發表觀點稱，ERC-20是“死路一條”。Craig Wright對法律監管表示擔憂，并且很快就會有交易所禁止這些加密貨幣，不包括比特幣。[2018/7/18]

AI技術方的法律風險

AI服務提供方需要對大量的數據進行挖掘與學習，雖然互聯網精神之一是免費與共享，這并不屬于《著作權法》中免費使用別人作品的合法理由。

如果數據、素材庫中包含了他人有著作權的作品，AI技術提供方對這些作品的使用必須獲得權利人許可，否則會侵犯該作品的復制、改編、信息網絡傳播權等。

2023年1月，全球知名圖片提供商華蓋創意起訴繪畫工具Stable Diffusion的開發者Stability AI，稱其未經許可從網站上竊取了數百萬張圖片。此外，還有3位藝術家對繪畫工具Midjourney，以及藝術家作品集平臺DeviantArt提起訴訟，稱這些組織在“未經原作者同意的情況下”從網絡上獲取的50億張圖像來訓練其人工智能，侵犯了“數百萬藝術家”的權利。

AIGC技術提供方應注意數據庫中是否存在受著作權保護的作品，若有，則應當取得相關著作權人的授權，不要覺得自家爬蟲無所不能。

對于AIGC的著作權歸屬問題，可在用戶協議或者合同中明確AIGC的著作權歸屬，向使用者聲明著作權的歸屬方，雖然用戶一般不太看。

如果別人主張你數據庫中作品侵權，建議早點下架與認慫。

AI生成作品的法律風險

技術無罪，但可被用于犯罪。利用AI換臉、語音模擬、視頻生成等技術，可能會被用于惡意生成虛假信息，進行違法犯罪等行為。

同時，生成的AI作品也存在知識產權侵權的風險。在司法實踐中，判定著作權侵權需要滿足兩個條件："接觸"和"實質性相似"。首先，需要證明侵權人曾經接觸過原作品或有可能接觸過，存在抄襲的可能性；其次，需要證明侵權人的作品與原作品構成實質性的相似性。但是，要證明AI曾經接觸過原作品或可能接觸過原作品是非常困難的。

作為AI技術提供方或者平臺，對于著作權人主張的侵權通知，務必重視，及時處理侵權作品。

作為AI技術提供方可在用戶協議中明確禁止用戶利用AI制作、發布、傳播含有違反法律法規以及公序良俗的信息，并做好免責聲明。

限制用戶輸入及通過自建庫或第三方服務等方式，加強對生成內容審查及過濾，對于不當使用的用戶，可以采取警告、限制功能、暫停服務、關閉賬號等措施。

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