CHA:AI如何與加密融合 并推動Web3的下一波創新和增長？_ArchAngel Token

作者：Bankless  編譯：Mary Liu, 比推BitpushNews

過去幾個月，人工智能（AI）熱席卷了科技行業，甚至以加密貨幣為中心的風險投資家也嗅到了機會。雖然確實出現了一些 AI 垃圾幣，但 AI 和 Crypto 的結合真的有機會嗎？我們一直在尋找答案。

只需幾行文字提示，憑借令人難以置信的創造力和思想，人工智能被宣傳為徹底“顛覆了”許多領域。那么這種劃時代的崛起對加密意味著什么？看漲還是看跌？

好吧，請記住，雖然人工智能領域肯定會變得更加火熱，但人工智能和加密貨幣已經開始以前所未有的方式融合。在本文中，讓我們探討 AI 可以并且將與加密貨幣向前發展的深遠關系，以及這些聯系如何推動 web3 領域的下一波創新和增長。

比特幣礦工Riot Blockchain一個月內第二次提高2022年挖礦能力指導值:12月3日消息，比特幣礦工Riot Blockchain (RIOT)將其2022年挖礦能力指導值從之前的預測值8.6 EH/s提高到9.0 exahash/s，這是該值在一個月內第二次增加。根據一份聲明，Riot將增加歸因于購買了 3,000臺比特大陸最新的礦機S19XP，這些礦機預計將于明年12月交付和部署。Riot還表示，11月挖礦了466個比特幣，同比增長約298%，但僅比10月份挖礦的464個比特幣略有增加。（CoinDesk）[2021/12/3 12:47:32]

聊天機器人服務 ChatGPT 是人類工程學的奇跡，但其代碼庫歸 OpenAI 所有，而 OpenAI 是一家私營公司。

鏈上ChainUP SaaS系統網格交易正式上線:據官方消息，鏈上ChainUP SaaS系統網格交易今日正式上線。據了解，網格功能對比其他平臺網格功能，可用于ETF交易對，在震蕩行情中幫助用戶獲得可觀收益。

鏈上ChainUP區塊鏈技術服務商，成立于2017年，總部位于新加坡。 截止目前，鏈上ChainUP已為全球600多家客戶提供了區塊鏈技術服務，覆蓋全球五大洲，30多個國家和地區，累計觸達6000多萬全球用戶。在非小號排名前100的交易所中，鏈上ChainUP的客戶占比超過30%。[2021/3/9 18:29:19]

這很公平。然而，在加密領域，我們中的許多人強烈支持開源構建和公共產品軟件，因此可以毫不夸張地假設我們中的許多人也認為我們應該對私有人工智能服務進行開源和公共補充。

ChainUP旗下品牌BitWind上線英國Electroneum為其提供流動性:官方消息，BitWind于本周上線英國Electroneum（ETN），為ETN提供流動性服務。據了解，ETN是基于移動支付的新數字支付生態系統的解決方案，同時也是一個可以手機挖礦的加密令牌，且已經與Wonder基金會、Malawi兒童基金會、UBUNTU Pathways等非政府組織達成合作，使用ETN挖礦獎勵來增強其慈善活動，幫助家庭擺脫貧困的循環并建設更加繁榮的未來。

BitWind是ChainUP旗下交易所流動性提供系統，聚合了ChainUP服務過的300多家生態交易所流量的流動性，結合客戶真實需求，面向全球提供主流幣對流動性、平臺幣流動性、交叉幣對流動性，以ChainUP技術競爭力，幫助客戶降本增效。[2020/3/7]

可以毫不夸張地假設我們正在走向去中心化自治組織 (DAO)，利用自己的去中心化計算市場（例如以Golem 網絡的方式）和 ERC-20 實用程序/治理代幣來訓練和管理一個公共人工智能模型。

動態 | 日本支付巨頭JCB與Keychain公司合作 將在結算領域應用區塊鏈:日本支付巨頭JCB今日宣布與Keychain公司簽署戰略合作伙伴關系，旨在在結算領域應用區塊鏈技術。雙方將討論在JCB信用卡等結算領域應用Keychain公司的區塊鏈應用開發框架Keychain Core，以強化網絡安全、提高新一代結算領域的操作整合性。（Crypto.Watch）[2019/12/23]

換句話說，DAO 可以激勵計算資源對模型訓練的持續貢獻，用代幣獎勵貢獻者。人工智能培訓的復雜性可以通過以代幣獎勵吸引熟練的貢獻者，同時使用代幣投票來決定與培訓相關的關鍵決策，或用于制定道德和法律準則來管理。

動態 | 非洲化妝品公司Air Cosmetics接受加密貨幣支付:據Webwire報道，非洲化妝品公司Air Cosmetics宣布接受加密貨幣支付，包括BTC、ETH和MTCN等。[2018/11/14]

毫無疑問，這種“將代幣貼在AI上”的方法可能充滿荒謬和危險。但是，如果執行得當，它可以使DAO以公開、去中心化的方式訓練和管理一個復雜的AI。如果這些AI代幣確實出現，那么隨之而來的交易活動可能會非常巨大。這對加密貨幣來說是利好的。

上周，Accelxr發表了一篇文章，概述了整合機器學習 (ML) 的潛力，機器學習是一個人工智能子領域，其核心是幫助計算機理解數據并根據數據做出預測，并通過 zkSNARKs 實現智能合約，這是一種零知識證明。

這里的想法是，將“zkML”能力添加到智能合約中，將使它們能夠演變成更復雜、更智能的系統，這些系統可以變得自動化和動態，并因此能夠根據實時鏈上數據做出決策，而不是根據它們首次編程時編寫的靜態代碼來做出決策！

可以肯定的是，這里的潛在用例是廣泛而多樣的，但讓我們只關注 DeFi 領域作為示例。項目可以使用zkML解決方案來促進AI優化的自動化收益策略，如果你愿意，可以稱之為超級流動性挖礦。zkML也可以用于實時自動更新DeFi協議的參數，例如，貸款協議需要應對突發的清算危機。并且，可能有一天會有由zkML驅動的預言機，它在鏈下簽名數據并將其傳入DeFi，例如，傳遞給保險協議合約。這對DeFi利好，對加密貨幣利好。

“……人工智能將創造圖像、音頻和軟件的爆炸式增長。很難區分什么是真實的，什么不是。在這種情況下，防范欺騙、深度造假、人們抄襲作品、驗證創作者/創作者/與您交談的人將很重要。公鑰/私鑰密碼學、zk-proofs 等可以發揮重要作用…… ” –Bitwise 首席執行官Hunter Horsley

以上內容來自Horsley，準確預見了即將到來的AI生成媒體的熱潮。在音頻、文本、視頻和其他視覺內容方面，AI使初學者和專家之間的競爭平臺前所未有地平等。這個新的現實也意味著用AI生成的內容偽造現實比以往任何時候都更容易。

展望未來，正如Horsley所說，隨著公開驗證的需求增加，尋找像人們從他們的公開ENS名稱簽署內容以“公證真實性”這樣的項目的崛起，這對加密貨幣來說是利好的。

在 AI 驅動的內容爆炸的另一面是，AI 使任何人都更容易成為內容創建者，或者至少成為更有效的內容創建者，特別是那些非科班出身的人士。

這里有一個值得思考的點，在電影語境中，"auteur"是指導演對一部電影的視覺和控制如此獨特，以至于他們被認為是那部電影的作者，而不僅僅是領導者。現在，AI使我們所有人都在普通的創作努力中向auteur的地位邁進，因為它使我們有能力以個人舒服的方式準備音頻、文本、視頻等內容。

例如，只需一個想法、一些時間和決心，您現在就可以使用 ChatGPT 插件 + Stable Diffusion 組合，以非技術創建者的身份從頭開始創建和編碼 NFT 項目。消除創建和啟動項目的摩擦將推動更多項目活躍度，就像互聯網隨著時間的推移發展的那樣。

當然，不僅僅是獨立的 NFT 創作者在這里可以從 AI 中獲益匪淺，任何參與創意工作的團體也會這樣做，比如動畫工作室或 metaverse 項目或 web3 游戲公司。例如，基于 NFT 的科幻紙牌游戲制造商 Parallel 背后團隊已經在探索通過基于 AI 的代理來增強其游戲生態系統的潛在方法。

隨著新型內容生成的出現，預計未來幾個月和幾年會有更多這樣的實驗。這對加密來說是看漲的。

人工智能和加密貨幣的融合不僅是一種可能性，而且已經成為人們關注的現實，并為 web3 空間帶來巨大的潛力。

將 AI 集成到去中心化系統中可以徹底改變從內容認證到智能合約的一切，而現在這些交叉點都指向加密貨幣更加樂觀的未來。我們的生態系統正在經歷一次重大的變革浪潮，而這股浪潮將讓魔法般的互聯網貨幣變得更加神奇！

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