StarkNet憑借其獨特的技術特性,如zk-STARK技術和自定義開發環境,處于技術領先地位。這使得StarkNet在處理高吞吐量、低成本和隱私保護等方面具有優勢。因此,StarkNet有望成為Layer 2解決方案中的領導者,并吸引更多的開發者和用戶。
StarkNet是一種Layer 2解決方案,旨在通過提高以太坊網絡的吞吐量和降低交易費用來緩解網絡擁堵問題。它使用零知識證明(zk-STARK)技術來實現可擴展性和隱私性。使用StarkNet,開發人員可以在一個去中心化的環境中構建、部署和運行高性能的智能合約,而無需擔心高昂的交易費用或擔心智能合約的安全性,特別是對于那些需要高性能和低交易費用的場景,如DeFi、NFT和GameFi等領域。
StarkNet生態為開發者提供了許多有趣的開發方向。通過利用Cairo語言的靈活性和先進功能,開發者可以構建創新的應用程序。此外,開發者還可以利用StarkNet的高吞吐量交易能力和定制化的特點,實現高性能和個性化的應用開發。同時,基于StarkNet的ZK-EVM項目為開發者提供了更多的選擇,使他們能夠在更安全、高效的環境中部署和運行智能合約。
StarkNet采用了獨特的技術特性,如zk-STARK技術、自定義開發語言Cairo和虛擬機Cairo-VM等。自定義開發環境帶來更高的性能、更好的安全性和更豐富的功能。開發者可以利用Cairo編程語言和STARKs驗證機制構建安全可靠的智能合約,同時享受高性能的交易處理。盡管會有一定的摩擦,但這種摩擦是暫時的,開發者可以逐漸適應并從中獲益。
Stack Funds首席運營官:以太坊漲勢源自EIP 1559升級引起的興奮:金色財經報道,以太坊在周一早些時候升至創紀錄的3201美元,年初至今的漲幅超過330%。對此,Stack Funds首席運營官Matthew Dibb表示,以太坊的融資率保持平穩,今日早些時候在FTX上達到負數。以太坊的現貨漲勢主要是由于即將到來的EIP 1559升級引起的興奮。[2021/5/4 21:21:23]
StarkNet采用自定義的開發語言Cairo和虛擬機Cairo-VM,這與其他Layer2方案借用以太坊組件的做法不同。Cairo是StarkWare生態系統的定制編程語言。StarkWare生態系統為自身進行了優化,而其他Layer2項目則更多地針對以太坊進行了優化。盡管這種選擇犧牲了與以太坊完全兼容的網絡效應,但很難反駁這個設計選擇的合理性,特別是現在,筆者已經明顯看到Cairo自身的網絡效應已經達到了“逃逸速度”。
在未來發展中,這些技術特點和創新將帶來潛在的價值。隨著隱私保護和數據安全的重要性日益增長,StarkNet 提供的強大隱私保護機制將吸引更多用戶和應用程序。同時,StarkNet 的擴展性能力和去中心化特性使其成為解決高吞吐量和安全性需求的有效解決方案。隨著區塊鏈生態系統的發展和需求的增長,StarkNet 在提供高性能、安全和隱私保護方面的技術特點將賦予其巨大的潛在價值,并在競爭中脫穎而出。
StarkNet的應用程序生態的核心是構建基于零知識證明技術的高性能、低成本、隱私保護的去中心化應用程序。StarkNet的優勢在于其可以提供高吞吐量、低交易成本和隱私保護,這些特性使得StarkNet在去中心化交易所、NFT市場等領域具有廣泛的應用前景。以下是值得關注的一些StarkNet生態項目:
Cardano創始人:若V神應用Snow-Stake的PoS共識,將極大加快以太坊2.0開發:Cardano (ADA)的創始人Charles Hoskinson日前在接受采訪時討論了一項潛在的早期收購,可能會給以太坊帶來巨大的變化。根據Hoskinson的說法,如果V神應用了康奈爾大學教授Elaine Shi開發的Snow-Stake的股權證明(PoS)共識,將會極大地加快以太坊2.0的開發。Elaine Shi在 2016年與人合著了一篇關于《Snow White的PoS共識》(Snow White PoS consensus)的論文,該論文“為一個真正去中心化、開放參與的網絡提供了第一個正式的端到端的利害關系證明系統”。節點可以在任何時候連接,甚至在創建系統之后也是如此。Hoskinson認為,這將解決“有限的學術嚴謹性”,他說這在以太坊的發展中很普遍。但Hoskinson表示,V神本可以讓對這個問題有濃厚興趣的頂級科學家為他創建一個漂亮的一致算法,讓他可以自由地專注于開發業務和技術的其他部分。然而,Hoskinson說V神有其他的想法。Hoskinson得出結論,在堅實的基礎上進行改進,而不是從頭開始開發新的東西,可以節省以太坊大量的時間和精力,并避免困擾項目的長期延遲。(Cointelegraph)[2020/4/21]
JediSwap是一個無需許可且可組合的AMM協議,由Mesh Finance社區構建。該項目已在StarkNet主網上線,當前總鎖定價值(TVL)約為500萬美元。JediSwap獲得了15萬枚STARK的贈款。JediSwap在StarkNet上的創新程度較高,作為無許可且可組合的AMM協議,它提供了更靈活和去中心化的交易體驗。由于其已上線并吸引了一定的TVL,它具有潛在的市場影響力,并為StarkNet生態系統帶來了DeFi應用的貢獻。
動態 | 748枚BTC從Bitstamp交易所轉入Huobi交易所:據WhaleAlert數據顯示,北京時間01月24日16:55,748枚BTC從Bitstamp交易所轉入Huobi交易所,按當前價格計算,價值約623.4萬美元,交易哈希為:0b937f1594df0b6337c8281a3ca4bcf7c23b844ab2d51ea8c8a8445b63a9aecb。[2020/1/24]
Morphine是一個DeFi借貸協議,主要用例包括被動借貸和主動借貸。該協議允許用戶通過初級和高級策略提供流動性并賺取收益,并提供主動借貸功能,使用戶能夠借取抵押品的15倍,并訪問LSD、LP、ERC4626并設置自動化。Morphine在StarkNet上的創新程度較高,提供了多樣化的借貸策略和功能。其靈活性和自動化特性對于DeFi用戶具有吸引力。該項目有潛力在市場上產生影響,并推動StarkNet生態系統的發展。
Orbiter Finance是一個跨鏈解決方案,其基礎設施Orbiter Bridge允許在StarkNet、zkSync等各種Rollup之間轉移資產。Orbiter Finance還正在開發zkProver,這是一個利用零知識技術聚合交易并增加TPS和跨Rollup交易量的中間層。Orbiter Finance的跨鏈解決方案在StarkNet上具有創新性,并為StarkNet和其他Rollup之間的資產轉移提供了便利。該項目的發展有助于構建多鏈互操作性和擴展性,并為StarkNet的發展做出貢獻。
聲音 | 段新星:已實現對一條POW鏈的Staking:比原鏈創始人段新星微博稱,用一條DPOS側鏈實現對一條POW鏈的Staking,我們已經做出來并跑通。其同時稱,其公司可以提供技術解決方案。[2019/7/24]
DeversiFi:DeversiFi是一個去中心化交易所,旨在通過StarkNet實現更快速、更安全的交易,同時保持對以太坊的連接。
Realms(Bibliotheca DAO)最初是一個Loot衍生項目,目前是一款在StarkNet上的大型多人鏈上游戲。Realms獲得了StarkNet基金會的評分,總計獲得了15萬枚STARK。Realms作為一款多人鏈上游戲,提供了在StarkNet上的創新游戲體驗。其獲得的評分和STARK獎勵顯示了其在StarkNet生態系統中的重要性和貢獻。
RYG.Labs是一個NFT創意機構,正在構建互動動態NFT,并提供NFT營銷解決方案。RYG.Labs在StarkNet上構建互動動態NFT,并提供NFT營銷解決方案,這在NFT領域具有一定的創新性。其在StarkNet上的存在為NFT市場提供了更多選擇,并推動了StarkNet生態系統的發展。
The Ninth是StarkNet上的元宇宙游戲,玩法包括土地購買、升級和質押等。The Ninth作為一款基于StarkNet的元宇宙游戲,提供了多樣化的玩法和交互體驗。其對于游戲和元宇宙領域的創新有潛在的市場影響力,并為StarkNet生態系統的發展做出貢獻。
動態 | 2500枚BTC從Bitstamp轉出:據Whale Alert數據,21:23分左右,從Bitstamp多個地址向36nqPP開頭地址轉入2500枚BTC,價值約2820萬美元,交易哈希為3c71dada3366104aa45dd82e4c93fb00391eaeefa4e45d2a2463e7a3f9368b1c。[2019/7/6]
Argent X:Argent 推出的首個支持 StarkNet 的錢包,利用 StarkNet 原生賬戶抽象實現多重簽名和無助記詞,同時實現更低的交易費用和更快的確認時間。
Bravvos:致力于提供無縫 Web2.0 用戶體驗,可在 iOS、安卓及多種瀏覽器使用;
Carbonable是基于StarkNet的碳追蹤系統,已完成種子輪融資,并吸引了多家風險投資機構的投資。Carbonable的碳追蹤系統在StarkNet上具有創新性,可以幫助追蹤和管理碳排放。該項目的發展對于環境保護和可持續發展具有重要意義,并在StarkNet生態系統中起到推動作用。
Dolven Labs是一個基于DAO的生態系統Catalyst,同時也是StarkNet生態系統中的無許可DeFi工具中心。他們還構建了Starknet Social和StarkGuardians等項目。Dolven Labs在StarkNet生態系統中扮演著重要的角色,提供了無許可DeFi工具和其他相關項目。其對于DeFi和社交網絡等領域的創新和貢獻對StarkNet的發展有積極影響。
Herodotus正在構建存儲證明的跨鏈數據訪問解決方案,允許在StarkNet上的智能合約無需信任地訪問當前和歷史的以太坊鏈上數據。Herodotus的跨鏈數據訪問解決方案對于實現StarkNet和以太坊之間的互操作性具有重要意義。該項目的發展有助于擴展StarkNet的功能,并為區塊鏈生態系統提供更廣泛的數據訪問能力。
總的來說,StarkNet的應用程序生態成功的關鍵是技術優勢、開發者支持、應用場景和生態支持。StarkNet的發展還需要得到廣泛的社區支持。如果StarkNet能夠吸引更多的開發者、投資者和用戶,并得到更多的關注和認可,那么它的生態系統潛力也將更大。
StarkNet的應用程序生態未來可能面臨的最大問題和瓶頸之一是競爭,因為現在有很多其他的Layer2擴容方案也在努力發展,并且在某些方面甚至比StarkNet更有優勢,因此需要在技術上不斷創新和改進,以吸引更多的開發者和用戶。另一個潛在的問題是網絡效應,由于StarkNet是一個較新的技術,需要大量的開發者和用戶的加入才能建立起強大的網絡效應,因此需要進行有效的營銷和推廣。
StarkNet 面臨的另一個挑戰是確保生態系統的可持續性。隨著競爭對手的涌現和技術進步,StarkNet 需要持續創新和提供有吸引力的功能,以保持用戶的忠誠度和吸引力。同時,StarkNet 還需要與開發者和合作伙伴建立穩固的關系,以促進生態系統的發展和增長。其他的挑戰還包括:
Cairo語言的采用限制了開發者的參與:由于Cairo是一種全新的語言,開發者需要學習和適應這種新的編程語言。這可能對許多開發者來說是一個附加的學習曲線,限制了他們參與StarkNet生態系統的能力。相比之下,以太坊的EVM具有更廣泛的開發者社區,使得開發者更容易上手并快速構建應用。
高吞吐量和低交易成本在特定用例下才具有優勢:盡管StarkNet在特定用例中表現出了高吞吐量和低交易成本的優勢,但這并不適用于所有應用場景。對于某些應用程序,特別是那些不需要處理大量交易的應用程序,這些優勢可能并不重要。因此,StarkNet在各個行業中的廣泛采用可能需要更多的驗證和實證。
筆者認為,StarkNet以技術驅動為核心,對自己的商業模式有明確的定位。他們專注于提供用戶真正需要的解決方案,而不僅僅追求酷炫的新技術。我們也看到一些開發人員開始涌向Cairo和STARK,看到了其潛力和規模化的解決方案。有一些項目正在基于StarkNet開發zkEVM,例如Warp和Kakarot。這些項目將zkEVM部署在StarkNet上,進一步展示了Cairo和StarkNet的強大之處。基于此,我們認為,StarkNet 在全鏈游戲、合約錢包、跨鏈通信和鏈上AI等領域具有更大的潛力,其技術特點和創新為這些領域帶來了一些關鍵優勢。
在全鏈游戲領域,StarkNet 的高吞吐量和低交易成本使其成為全鏈游戲的理想選擇。通過將多個 L2 交易打包為以太坊上的一筆交易,StarkNet 可以將交易成本均攤給同一批次的其他交易,實現成本的降低。此外,StarkNet 的高性能和低通信量要求提高了網絡運行速度,增加了網絡吞吐,為全鏈游戲帶來更好的生產效率和消費體驗。
在合約錢包領域,StarkNet 的原生賬戶抽象使得合約錢包可以實現與硬錢包類似的功能。合約錢包可以讓手機的加密芯片/模塊直接對交易簽名,實現硬件級別的安全性。此外,StarkNet 的簽名驗證高度可編程,可以通過簽名轉錄等技術在錢包層進行優化,提高合約錢包的性能和安全性。
在跨鏈通信方面,StarkNet 的去中心化特性和安全性設計使其成為可靠的跨鏈通信解決方案。通過使用零知識證明,StarkNet 可以在不公開交易細節的情況下進行驗證和證明,保護數據隱私和安全。這為跨鏈通信提供了更高的可信度和安全性,促進了不同鏈之間的數據交換和互操作性。
在鏈上AI領域,StarkNet 的技術特點允許鏈下執行計算,并將生成的證明在鏈上進行驗證。這使得AI和機器學習模型可以在鏈上進行計算,而不暴露敏感數據和模型細節。StarkNet的零知識證明功能可以用于驗證AI計算的正確性,增加了用戶對結果的信任。這為鏈上AI應用如游戲、預言機、交易自動收益、反女巫、KYC等提供了新的可能性。
對于 StarkNet 生態系統的未來,可以預見的是隨著技術的不斷發展和創新,StarkNet 有望在擴張和發展中保持競爭力。然而,它需要應對挑戰,如保持可持續性、與競爭對手的比較和吸引用戶增長。通過持續創新、與開發者和用戶的緊密合作,StarkNet 可能繼續發展并為以太坊生態系統帶來多元化的應用場景。
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