NBS:Jump Crypto：Mempool交易如何避免三明治攻擊實現最優swap_FinShi Capital

作者：Lucas Baker、Nihar Shah、Alex Toberoff 和 Suraj Srinivasan，Jump Crypto研究員；翻譯：金色財經0xxz

去中心化交易所（DEX）是DeFi的核心基礎之一，每天促進數十億美元的交易。人們可能會認為，生態系統中這樣一個關鍵且久經考驗的組成部分將面臨巨大的優化壓力，而“交易供應鏈”的許多方面確實已經進行了優化，無論是實現跨池交易的DEX聚合平臺，還是無gas費的互換交易。

Jump Crypto：在FTX的敞口是有風險管理的，仍然資本充足:金色財經報道，Jump Crypto在其社交媒體上表示，在FTX 和 Alameda Research的敞口是根據我們的風險框架進行管理的，我們仍然資本充足。這對這個行業來說是一個巨大的打擊，但我們仍然相信這個領域，并與其他人一起努力建設它的未來，此外，其總敞口、潛在損失和資本化金額仍然未知。[2022/11/13 12:57:03]

協議層也具有豐富的創新設計，包括RFQ平臺、私有中繼服務、訂單流拍賣（OFA），甚至是重新捕獲交易活動所創造的價值的競爭工具。然而，令人驚訝的是，很少有人審視分析那些讓交易一開始變得“脆弱”的基本參數。

Synthetix DAO 與 Jump Crypto 重新建立合作伙伴關系:7月22日消息，Synthetix DAO 在推特上宣布與 Jump Crypto 重新建立合作伙伴關系，Jump Crypto 在數據驅動交易和流動性供應方面的經驗將為 Synthetix 鏈上衍生品流動性提供支持。[2022/7/22 2:30:49]

對于通過內存池公開提交的交易來說，“三明治”攻擊仍然是一個主要問題，即通過在交易前后下單相同資產的交易來提取互換交易或類似操作所創造的價值。Eigenphi的研究人員估計，僅在以太坊上，三明治攻擊就在30天內產生了超過800萬美元的利潤，這構成了所有鏈上“最大可提取價值”（MEV）的大部分。

元宇宙游戲Chibi Clash完成300萬美元私募輪融資，Jump Capital等參投:5月31日消息，Web3元宇宙游戲Chibi Clash宣布完成300萬美元私募輪融資，本輪融資由Alliance、Genblock Capital、Jump Capital、C2 Ventures、Kyros Ventures、NGC Fund、PANONY、PetRock Capital、Polygon Ventures、Shima Capital、Avocado DAO、Rainmaker Games等參投。ChibiClash正在構建一個以旗艦汽車格斗游戲為中心的Web3游戲世界，游戲采用了《爐石傳說》的游戲玩法和《冒險島》的藝術風格，玩家可以使用NFT解鎖武器升級。[2022/6/1 3:54:06]

安全公司：Jump Satoshi Token項目中留有后門，處于高風險狀態，請用戶及時提取資產:金色財經消息，據成都鏈安技術團隊分析，發現Jump Satoshi Token項目中留有后門，項目方可以通過合約中的Approve函數更改代碼實現地址。項目方的后門權限地址為0x23A15A374B0f5f20625B7D53666dF1Fe82b2916f，并已將實現地址更改為0x7d62b05bdf8fa07d8b3b8b9f315371aa91098f58。目前WBNB-JST交易池中存有3681586個WBNB，并處于高風險狀態。請用戶及時提取資產，以避免項目方利用后門盜取資產。[2022/4/26 5:12:38]

雖然使用上述服務當然可以進行私下交易或以其他方式保護交易價值不泄漏，但三明治攻擊的持續流行表明大多數用戶尚未采用這些服務。在實踐中，大量的DeFi互換交易是通過使用默認執行參數的協議前端直接提交的（例如Uniswap上的最大滑點為0.5%）。不管這是由于不熟悉還是不愿意依賴第三方服務，我們認為這表明了需要一個更簡單的解決方案。其中一種解決方案是智能交易結構——優化交易數量和每筆交易參數——僅在DEX前端就可實現，不需要額外的信任假設或對基礎設施進行任何更改。

最近對預防三明治攻擊的博弈論方法的研究解釋了取決于交易規模的滑點范圍如何能夠減少很多Uniswap交易者的預期損失（有些人減少了一個數量級或更多）。然而，更廣泛的設計空間還需要回答以下三個問題：

單筆互換參數：內存池交易員應該如何設置滑點范圍，以最大限度地減少單筆交易的預期損失？

最佳互換分割：在單個池中，內存池交易員應該如何將單個大單互換交易分割成跨順序塊執行的多個部分？

MEV-aware的DEX路由：針對跨多個池的交易，DEX聚合平臺應該如何考慮MEV因素，以最大限度地減少預期的端到端損失？

我們最近提出了一個理論框架來解決前兩個問題，將問題簡化為一組閉環解決方案。首先，我們展示了如何為給定的交易規模設置參數，以平衡執行的預期損失（例如交易失敗和gas成本）和提取的損失（例如三明治攻擊）。其次，我們展示了，對于滑點隨交易規模增加而增加（例如，Uniswap和Curve等恒定乘積DEX）的一個給定凹函數，最佳解決方案是將大規模交易拆分為跨順序塊的若干同等規模交易，其確切規模由價值函數確定。

雖然目前的框架還只是初步理論性的，但我們非常希望看到框架的實現和擴展。未來要做的工作可能包括擴展到較小規模的互換，其中每筆交易的gas費所占財富比更大，以及將多區塊互換推廣到多個池的工作。更廣泛地說，我們鼓勵DeFi建設者從交易雙方角度優化互換市場的效率，幫助用戶表達智能前端默認參數，同時持續改進市場設計和架構。隨著交易量的增加、應用的成熟和采用的擴大，為用戶提供高效交易的工具將變得越來越重要，無論他們是否精明老練或者或對加密貨幣的種種是否有足夠經驗。

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