撰文:Alex Gedevani
NFT 領域正在迅速發展,其副產品是進一步的碎片化。這就提出了一個問題:產品如何定位自己以滿足用戶的需求,以及用戶如何在這些產品中分配他們的時間。
答案可以歸結為注意力。我們如何最好地確定 NFT 用戶的注意力?最寶貴的商品在哪里?
我的心智模型很簡單。想想你在過去 6 個月中使用的每一個 NFT 相關產品。有可能他們中的大多數都屬于并服務于下面圖形中的四個注意力板塊中的至少一個。
現場丨Cdot創始人劉毅:公鏈發展面臨的核心問題是如何突破性能瓶頸:金色財經現場報道,10月11日,由金色財經、Candaq和哼哈互動聯合發起的金色沙龍第55期“Polkadot-波卡萬物生長與跨界破圈對話”在北京正式舉行。在本次沙龍上,Cdot創始人劉毅指出,公鏈發展面臨的核心問題,是如何突破性能瓶頸,同時保持可組合性,不過度犧牲去中心化。目前解決方案有跨鏈、Layer2、超級Layer1和分片。Polkadot也是分片,但它是處在多鏈和分片之間的。分片最難的是跨片智能合約調度問題,Polkadot也面臨這個問題。此外,他表示,Polkadot的成功非常依賴于共享安全,共享安全成不成立確定了Polkadot整個設計成不成立。[2020/10/11]
我們都是:a)消費信息(信息層)或 b)采取行動,無論是出于財務還是非財務目的(行動層)。
聲音 | 加拿大央行副行長:加拿大央行正在考慮如何應對加密資產的風險:據溫哥華太陽報報道,加拿大銀行副行長Timothy Lane在卡爾加里大學Haskayne商學院講話時表示:加拿大央行正在考慮如何應對加密資產的風險。[2018/10/2]
讓我們把這種「NFT Godmode」稱為北極星,即服務于這四種注意力模式的產品充分滿足所有用戶需求。但我們還沒有到那一步。
我們離實現 NFT Godmode 有多遠,今天的產品在這些注意力塊中是如何定位的?讓我們在下面深入探討。
行動層Passive
你有沒有在 Gallery 或 OnCyber 上策劃過你的 NFTs?在像 Storyverse 這樣的社區中基于你的 NFT 創建 UGC?在 「Passive」板塊下的產品通常為用戶提供在 NFT 收集過程后要做的事情,且主要是非投機性的。
聲音 | FBG資本的Nathan Li:加密行業中的人應該接受更多關于如何區分的教育:在今日共識大會新加坡站,FBG資本的Nathan Li談到項目詐騙時表示,在加密行業中,人們應該接受更多關于如何區分的教育。投機是好事,每個人都想在這個領域賺錢。但我們應該意識到現實是什么。[2018/9/20]
Active
Active 是圍繞財務意圖進行的。這種注意力模式下的大多數產品側重于改善交易體驗或以富有成效的方式利用 NFTs( NFTfi)。
注意力到哪里,流動性就流向哪里。投機仍然是加密貨幣最大的使用案例,具有壓倒性優勢。這個象限在關注度、產生的收入和團隊數量方面占主導地位,這并不奇怪。看看 OpenSea,它的突破性成功導致了對 NFT 交易量蛋糕的激烈競爭。即使在熊市中,Opensea 在過去一年中以 3.91 億美元的收入排在以太坊之后。
動態 | 印度官員赴日本等國學習監管機構如何處理加密貨幣問題:據bitcoin 9月3日消息,印度證券交易委員會(SEBI)在其2017 – 18年度報告中透露,它已派出一些官員前往日本、英國、瑞士三個國家,研究監管機構如何處理加密貨幣問題。印度證券監管機構此次行動旨在與國際監管機構合作,深入了解其加密機制和系統,以改善其自身管理流程。[2018/9/3]
信息層Push
Push,或信息層往往在行動層之后發揮作用。在這里建立的產品往往集中在兩個關鍵支柱上:為用戶節省時間和金錢。
你已經購買了資產,但現在需要圍繞與你現有資產有關的信息進行一定程度的個性化。否則,你將在碎片化的信息中掙扎。我不是唯一一個在推特、DC、電報和時事通訊跟蹤信息時遇到麻煩的人。人們正在忘記 Mint、白名單、提案和更多的東西。
迎合個性化的產品的一個很好的例子是 Daylight。把 Daylight 想象成一個個人助理,其唯一的工作是告訴你可以對你的 NFTs 采取哪些待定行動。
LuckyTrader 可以設置為提供與你錢包中的資產有關的個性化新聞和市場信息。它是你的消息來源,讓你了解情況。
Pull
如今的另一個大問題是在這個領域缺乏可發現性和策展性。用戶在以下方面經常遇到問題:a)尋找新的產品來嘗試,b)發現其他人正在接觸的東西,以及 c)跟上流行的東西。
DappRadar 和 Dapp List 等網站正試圖解決應用發現的問題。像 Context 和 Soho 這樣的產品正專注于錢包追蹤,這可以浮現出新的想法。
這個象限有進步,但也許 Web3 原生搜索平臺可以進一步推動事情發展。在一個理想的世界里,我們看到更多像 Ora Labs 這樣的項目正在推動 Web3 數據的自然語言搜索,同時也傾向于基于這些數據的應用發現(「向我展示過去 7 天在以太坊上使用最多的前 5 個體育類區塊鏈游戲」)。
與「Push」不同的是,這一層并不是圍繞一個人可能使用的現有應用程序量身定做的新聞流,而是更傾向于將用戶引向他們可以拉動自己的下一組產品或趨勢。目前還不存在一個全面的解決方案。
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