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DOG:? IPFS:為什么要用IPFS存儲大量數據?_DOGEKINGS

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Time:1900/1/1 0:00:00

為什么要用IPFS存儲大量數據?IPFS最吸引人的特點是什么?哪些地方是大家擔心的?在IPFS的官方論壇針對人們為什么使用或不使用IPFS來存儲大量數據的原因做了一個調查。

針對于這些有大量數據處理需求的用戶來說,IPFS吸引他們的關鍵因素以及他們的憂慮是什么?

一、在大量(多達10TB)二進制文件通過非常耗時的模擬產生。因此恰當地保存這些文件非常重要(一旦丟失文件,意味著得重新模擬,耗時長達幾個月)。把文件分享給同事也很重要,不幸的是,在實際操作中這很難實現。比如說,我在歐洲工作,就無法下載存儲在斯坦福數據庫幾TB的模擬數據集,要花很長的時間才能辦到。

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DogeKINGS是由SDOG項目方發行的NFT頭像代幣,由全球藝術家圍繞狗元素主題為愛狗人士創作不同風格的NFT頭像。

DogeKINGS于2022年2月6日發布項目代幣DogeKINGS,總量500萬枚,并且全部加入流動性池。DogeKINGS出售NFT頭像的收入95%將用于回購DogeKINGS。DogeKINGS目前已開源,項目方已經將100% DogeKINGS-BNB LP鎖倉1年。[2022/2/9 9:40:47]

二、就目前了解到的IPFS相關信息來說,重點是能通過聯系到網絡中離你最近的人,從而提高文件分享速度,而不再是基于一個中央儲存庫。但同時也了解到這樣就不能再復制了,網絡中的每個節點只存儲它“感興趣”的內容。

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三、大多數公司把大型工作負載存儲在EMCIsilon或Netapp,我的工作是存儲銷售這塊,幾乎所有的顧客都想把大量的工作檔案存儲在AMS(亞馬遜旗下云計算服務平臺)或Azure(微軟云計算服務平臺)–這總是比較容易實現。因此,檔案存儲用例會是一個有趣的切入點,尤其是在數據生成量達到PB級的行業,比如媒體或研究領域。

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四、我在一家網絡用戶行為研究公司工作,類似于谷歌分析(GoogleAnalysis)。跟蹤代碼每天產生幾TB的數據,我們把數據存儲在AWSS3,設置有效期限,把總量控制在幾百TB內。我們正在尋求減少數據重復的方法,以節約成本。每天有數百萬個時域(session),一旦配置js-ipfs后,意味著整個網絡上會有數百萬個ipfs節點(短期的,幾秒到幾十分鐘)。我相信這能釋放IPFS的最大潛力。

五、當用戶訪問一個站點時,我們監看和記錄網頁產生的所有DOM更改,保存session,便于之后用于分析。目前我們需要這些東西:

1.版本控制(versioncontrol)或IPFS白皮書6.3中提到的樹對象(TheTreeObject)。現在我們用的是一種差異算法來計算DOM更改,把原始數據和差異都存入文檔。如果IPFS的樹對象能實現,我們就能減少很多重復內容,節約大量空間。

2.可靠的push(或上傳)方法。我用PubSub(發布/訂閱模式)演示過,似乎還無法保證內容接收。因為標簽可能隨時關閉,我們需要在微秒之內將數據push到后臺。

六、我的理解是,它允許我們在一個地點隨機且可根據需求更改的廣義系統中,可以把一切事物都看做節點、服務和工作者—比如,它可以讓你模糊服務端和客戶端之間的區別。取代了強制將服務端和客戶端進行二分的方式,讓你可以在一臺接近數據的設備或一臺距離很遠的設備上進行分析,或者將數據復制到一個新的地點進行分析。某種程度上這樣簡化了你的代碼基,因為你可以少編寫一些能讓客戶端應用、工作者重復利用的庫和服務,無論他們身在何處。

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