區塊鏈:科普| 冷數據在IPFS上可能會丟失？_DEFI

首先，我們先對數據進行一個簡單的了解，數據分為冷數據、熱數據，難道數據也有溫度嗎?

從字面意思來簡單的說，熱數據就是訪問多的數據，門庭若市十分熱鬧。冷數據就是基本上沒什么客人訪問，門庭冷落車馬稀。

熱數據：是需要被計算節點頻繁訪問的在線類數據。

冷數據：是對于離線類不經常訪問的數據，比如企業備份數據、業務與操作日志數據與統計數據。

兩個不同的訪問頻次，就導致了在數據庫搭建的目的各自不同，有一句話簡單明了：熱數據就近計算，冷數據集中存儲。

歐易OKEx將于3月18日推出DeFi系列科普視頻:據歐易OKEx官方消息顯示，歐易OKEx將正式推出DeFi系列科普視頻《歐易DeFi20講》，本系列節目由歐易OKEx亞太區CEO馬克金主講。該視頻首期將于3月18日11:00(HKT)推出，用戶可以在歐易OKEx官方學院、金色財經觀看。

《歐易DeFi20講》主要包含DeFi入門指南、全景解讀DeFi生態及如何參與DeFi三個篇章，可以輕松使用戶了解DeFi原理，洞察DeFi價值，掌握DeFi熱點，更多詳情請關注歐易OKEx官方學院。[2021/3/18 18:55:59]

那在IPFS網絡中丟失冷門數據的可能性大么?

現場 | 火幣中國推出數字經濟及區塊鏈產業科普新書:金色財經現場報道，12月6日，由海南省工業和信息化廳主辦，南南合作金融中心協辦，海南生態軟件園、火幣中國承辦的“海南自貿港數字經濟和區塊鏈國際合作論壇”在海口舉行，這是全球首次區塊鏈部長級論壇。

在本次論壇上，火幣中國舉行了“數字經濟及區塊鏈產業科普系列新書發布”儀式，希望通過教材、專業教育、培訓等多種方式，幫助從業者、高校、研究機構深入了解區塊鏈，從而建立起區塊鏈全局性知識模型，真正推動區塊鏈應用落地。火幣中國CEO袁煜明介紹，將聯合機械工業出版社面向普通高等教育推出《區塊鏈導論》、《區塊鏈系統設計與應用》和《區塊鏈新商業模式分析》系列教材，這是國內最早推動的區塊鏈教材之一；火幣中國還積極參與數字經濟的研究，由中信出版社出版的新書《讀懂Libra》已經上市；由火幣中國負責編寫的區塊鏈技術科普讀物《區塊鏈技術進階指南》將于12月面世；首本行業內最全的區塊鏈應用案例集《區塊鏈產業應用100例》在本次論壇進行了首次刊印。[2019/12/6]

數據資源丟失的問題是所有的存儲方式最為在意的一個痛點，在傳統的數據中心一般是通過兩個方式來保證數據不會出現丟失。

動態 | 美國演說家Anthony Robbins開始科普什么是比特幣:美國演說家安東尼·羅賓（Anthony Robbins）在自己的網站上發布了一篇比特幣的科普文章，并在推特上向自己的粉絲介紹什么是比特幣，目前他的推特賬戶共有粉絲304萬人。[2019/1/1]

一、提升數據存儲的安全性

更穩定的服務器(如Dell的730xd,740xd),一臺的成本超過五萬(不算硬盤)，雙電源，雙路CPU。

更好的硬盤，如企業級的氦氣盤，成本在單T上是普通家用級硬盤的2-3倍。Raid5/Raid50，可以通過奇偶校驗恢復出已經損壞的硬盤的數據。

聲音 | 火星人朋友圈科普RAM:火星人在朋友圈發文稱，“什么是RAM？簡單來說就是EOS這個國家的土地，所有的經濟行為都離不開土地。只要EOS的BP們能投票形成一個穩定的供給預期，并且不改變目前的Bancor算法，那么RAM后續的價格有可能會像北上廣深的房價走勢。房價下跌不行，房價過快上漲也不行，EOS的生態越來越像某國了，真有意思。”[2018/7/6]

雙電廠的獨立電源，防止一個電廠故障，有足夠的冗余。

UPS電源，防止電力故障，甚至級別較高的機房會采用柴油發電機保證電力在12小時之后仍然不中斷。

二、多存幾遍

這個就好理解了，一份真正重要的冷門數據企業不會只存在云端，可能公司電腦里有幾份，公司服務器有幾份，各大云端上又有幾份。如此，它們同時丟失的可能性就很小了。

由此我們可以看出，在傳統的存儲領域，如果要想一個數據不丟失，代價是非常大的，而這樣的代價體現在：如果想要降低數據丟失可能性，可能要花費幾十倍甚至上百倍的費用才能保障，同時數據在傳統的存儲方式上存的越多，安全性也會指數級地降低。這也就是為何IPFS將要革新傳統存儲的根本。

對于冷門數據而言，IPFS在存儲上究竟有哪些好處呢?

在IPFS中，采用的是Erasurecoding的模式，即M+N的模式，M是原文件的份數，N是備份的份數。IPFS會將文件切割發到不同的礦工手里，防止局部網絡的癱瘓，對全局文件安全性的影響。

而IPFS存儲最大的好處是在于兩個：

1、文件備份不會對整體安全性降低

這一點其實非常好理解，在傳統的存儲上，你的銀行卡密碼在家存了一份，在公司存了一份，即便你忘記，也有找回來的可能性，但同時被壞人看到的可能性也會隨之增加。而IPFS不一樣，無論你存多少份，你的數據安全性始終是不變的，都經過加密后傳輸在IPFS節點網絡上。

2、數據安全性隨著N增加，價格卻保持穩定

N是備份數，在IPFS這樣節點故障事件相互獨立的概率模型之中，N的增加會極大地降低出故障的概率。

假如你有一個文件，按照IPFS的分發機制最少會分給7個人，而這個文件不大但卻很重要，我們于是將文件存了10遍，于是就有了70個節點來存儲。假如每個節點發生永久性損失的概率是1%(這個僅僅是電力非永久損失的大致概率，實際永久損失的概率比這個低得多)，那么文件丟失的概率是多少呢?

P=1-(1-0.01^10)^7=-7*10^(-20)

這個概率有多小呢?

相當于一個人一次性連續中了兩個500萬彩票！！

如果你認為數據不是很重要，只存了3-5份，丟失的概率也要遠遠低于把它存在中心化服務器上的。

剛才只是一個小小的數學模型。現實中，分布式存儲會再進一步降低數據丟失的概率，例如更加合理的數據切割；通過識別找到更低丟失概率的節點組合；更加偏好長壽節點，通過激勵與懲罰降低惡性節點的比例；通過建設更多的節點降低單位存儲的成本。總之有兩個原則是永遠不變的，N數越大越難丟失，隨著N的增加，安全性并沒有任何損失。

由此，我們IPFS實現了數據更廉價的存儲，更強的安全性與更穩的抗丟失能力。

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