NFT:新入局者Blur帶領的NFT-Fi創業熱潮（行業圖譜）_Crowdholding

作者：Sally, IOSG Ventures

NFT金融化迎來系統性機會？一圖概覽賽道152個項目

前言 

隨著NFT市場逐漸回暖，交易市場上對用戶的爭奪逐漸發展進入到白熱化階段。截至目前，新興崛起的NFT聚合器項目Blur交易量已經穩超Opensea。

Source: NFTScan

于此同時，以Benddao為代表的NFT借貸協議TVL正不斷創下新高。截至2月20日，根據Defillama數據顯示，BendDAO的總TVL已超$200M, EVM鏈上總量與Synthetix的差距也正在逐漸縮小。

Source: Defillama

另一方面，NFT Fi賽道中的其他龍頭項目，如X2Y2, NFT.Fi, JPEG’d等也自去年年末開始在宏觀的借貸交易量上出現大幅躍升。

Source: Dune @ahkek

而這也許預示著，自去年夏季以來備受矚目，但尚未爆發的NFT Fi賽道，即將迎來一波真正的系統性機會。

NFT金融化的理論框架

概念解構：

在過去的文章中我們已經指出NFT金融化的意義在于幫助拓展和提升對NFT的共識和需求。在認識到NFT金融化的意義和重要性之后，下一個更核心的問題則是——我們應該如何理解NFT金融化這個概念？

從純粹經濟學角度出發，我們試圖提出的一個有趣但不一定正確的觀點是，將NFT分割為A、B兩類：A類為具備觀賞和收藏價值的NFT；B類為具備使用價值的NFT。在此基礎上，將A類NFT的金融化與藝術品金融化對標，B類NFT的金融化與大宗商品金融化進行對標：

分析 | BTC拉升中人氣聚集 但新入資金增速緩慢:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間01月29日8時報700.94點，較昨日同期上漲29.31點，漲幅為4.36%。此外，在TokenInsight密切關注的10大行業中，24小時內漲幅最高的為人工智能行業，漲幅為12.1%；24小時內跌幅最高的為治理協議行業，跌幅為1.84%。

據監測顯示，BTC 24h成交額為$340億，活躍地址數較前日上升24.37%，轉賬數較前日上升22.37%。Coinwalle分析師Jeffrey認為，BTC拉升中人氣聚集，但新入資金增速緩慢，短期調整需求加大。

另據Bituniverse智能AI量化分析，今日行情可開啟BCH/BTC幣幣網格，區間0.028837-0.050089 BTC，賺取幣種輪動收益。

注：以上內容僅供參考，不構成投資建議。[2020/1/29]

Punk、Azuki、Doodles等圖片、頭像類NFT，以及純粹的藝術畫作類NFT都可以被簡單地劃分到A類，即僅具備觀賞和收藏價值的NFT當中。而這類NFT與藝術品兩者的邏輯共性在于：

不可代替性(Non-fungible)

不具備使用價值(Without utility)

不具備基本面(Without fundamentals)

定價基于個人主觀判斷(Valuation based on personal sentiment）

類似Starbucks Odyssey這樣品牌方發行的會員通證類NFT，StepN運動鞋這樣的支撐娛樂產品內部運行的gaming NFT都可以被視為B類，即具備使用價值的NFT。而其與大宗商品兩者的邏輯共性在于：

半可替代(Semi-fungible)

具備使用價值(With utility)

分析 | BTC人氣與流量小幅震蕩，市場新入資金穩定:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間09月02日8時報699.84點，較昨日同期上漲6.93點，漲幅為1.0%。此外，在TokenInsight密切關注的25個細分行業中，24小時內漲幅最高的為治理協議行業，漲幅為2.01%；24小時內跌幅最高的為錢包行業，跌幅為1.83%。

據監測顯示，BTC 24h交易額為$113億，活躍地址數及轉賬數分別較前日下降12.73%和12.96%。BCtrend分析師Jeffrey認為，BTC人氣與流量小幅震蕩，市場新入資金穩定，短期或將盤整蓄力。

另據Bituniverse智能AI量化分析，今日行情可開啟EOS/USDT網格交易，區間2.5351-4.2085 USDT，高拋低吸，賺取收益。

注：以上內容僅供參考，不構成投資建議。[2019/9/2]

具備一定基本面(With certain fundamentals)

定價基于其功能性(Valuation based on functions)

產業解構

在對概念進行理解和論述后，我們也需要進一步地根據細分方向來垂直審視NFT Fi的產業結構。盡管市場上對于NFT Fi版圖已經存在許多論述，但我們更傾向于將其由上至下切分為三層：

（1）第一層為Marketplace，Aggregator, AMM等提供NFT與FT兌換的直接交易層 

（2）第二層為lending，renting，crowdfunding等提供NFT托管和抵押融資的間接交易層 

（3）第三層為options, futures，indexing fund等推高交易風險和杠桿的金融衍生層

從直接交易到間接交易再到金融衍生，這三個層面的演進也正是NFT從商品化，到金融化，再到證券化，一步一步金融深化（financial deepening）的體現。

分析 | BTC流量增速緩慢，新入資金不足:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間03月09日8時報368.57點，較昨日同期下跌3.8點，跌幅為1.02%。此外，在TokenInsight密切關注的28個細分行業中，24小時內漲幅最高的為娛樂與游戲平臺行業，漲幅為56.48%；24小時內跌幅最高的為中心化交易所行業，跌幅為4.65%。

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據監測顯示，BTC活躍地址數較前日上升4.35%至60.83萬，轉賬數較前日上升18.48%至29.74萬。BCtrend分析師Jeffrey認為，BTC流量增速緩慢，新入資金不足，短期延續震蕩調整。[2019/3/9]

我們相信兼具合理的定價機制，流暢的用戶體驗和可持續的交易模型的NFT流動性解決方案會最終引領NFT Fi完整產業結構的不斷夯實直至騰飛。

NFT金融化的賽道圖譜

基于上述理論框架構，我們掃描了當前賽道上仍在運營的152個項目，并繪制成如下賽道圖譜以供參考：

直接交易層 (52個項目)

對于NFT交易市場(Marketplace)，我們主要基于其功能將分為三類：

以OpenSea、LooksRare、X2Y2等為代表的，分布在不同鏈上的全品類NFT綜合交易市場(General Marketplace)

以Trove、Nifty Gateway等為代表的游戲等實用類NFT垂直交易市場

以KnowOrigin、makersplace等為代表的藝術類NFT垂直交易市場

分析 | BTC每日新增地址數暫無起色嚴重缺乏新入資金:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間12月26日8時報363.43點，較昨日同期下跌26.17點，跌幅為6.72%。此外，在TokenInsight密切關注的28個細分行業中，24小時內漲幅最高的為錨定與儲備行業，漲幅為0.22%；24小時內跌幅最高的為信息技術服務平臺行業，跌幅為11.82%。另據監測顯示，BTC全球交易額較前日下降14.6%，全網活躍地址數創近3個月第二低位，昨日45.4萬。BCtrend分析師Jeffrey 認為，BTC每日新增地址數暫無起色，嚴重缺乏新入資金，延續震蕩下行。[2018/12/26]

對于NFT交易聚合器(Aggregator)，我們主要基于其可訪問性將分為兩類：

以Blur、Gem、Genie等為代表的，面向所有用戶公開訪問的NFT聚合器

以NFTNerds、TraitSniper等為代表，實行付費會員制訪問的NFT聚合器

對于NFT自動做市商(AMM)，我們主要收錄了以Sudoswap、Caviar等為代表的基于Bonding Curve曲線的AMM。作為實現FT與NFT即時流動性的重要去中心化解決方案，我們相信其在未來的直接交易中將扮演更為核心的角色。

Marketplace vs. Aggregator

隨著越來越多的玩家進入市場，一個明顯的趨勢是人們對于NFT的交易速度和購買效率（流動性）正在提出更高的需求。在OpenSea或其他傳統的NFT市場中，慢慢等待項目上線，慢慢等待競拍的模式已經略顯過時。在Blur類似的聚合器中，更專業的數據分析功能，使得人們可以進行更快節奏的銷售和購買，所以它更像一個 "交易所"。而市場已經證明，目前而言NFT玩家顯然更擁護 "效率至上"。同時我們也注意到，隨著用戶對NFT交易提出更高的要求以及專業DeFi交易者的涌入，數據分析功能和聚合器品類的結合正在變得越發緊密。

分析 | 市場新入資金嚴重不足 BTC看空力量強大:據TokenInsight數據顯示，反映區塊鏈行業整體表現的TI指數北京時間12月11日8時報313.66點，較昨日同期下跌10.9點，跌幅為3.36%。此外，在TokenInsight密切關注的28個細分行業中，24小時內漲幅最高的為醫療應用行業，漲幅為3.7%；24小時內跌幅最高的為能源與采礦應用行業，跌幅為10.93%。

另據監測顯示，BTC全球交易額較昨日下降7.51%，全網轉賬數較昨日上升9.79%至24.7萬。BTC前100地址持倉比近3日企穩于15.6%，且呈微幅上漲趨勢。BCtrend分析師Jeffrey認為，市場新入資金嚴重不足，BTC看空力量強大，短期反彈動能不足。[2018/12/11]

Aggregator vs. AMM

盡管Blur的bid-to-earn模式在很大程度上顛覆的了傳統的流動性激勵方法，并在聚合速度上相較Gem提升了10倍，但支撐其流量長久存續的護城河并不存在。.當后續新興涌現的聚合器在逐漸對齊其競標模式、提升用戶體驗（同步增添更多對交易者友好的功能）甚至進一步發動吸血鬼攻擊時，很難預測Blur能夠始終保持領先地位。而這一點也正是我們對依賴訂單簿（order book）模式的中心化交易所存有的疑慮。

假設人們的核心需求是尋求 "最快的交易方式"，AMM很可能是一個更好的選擇，因為其可以通過移除bidding和中心化撮合，實現NFT（erc721）和ETH（erc20）之間的即時交換，并這類功能也更容易被模塊化，以SDK的形式被整合到NFT借貸等其他平臺。我們可以將Uniswap這樣的DeFi AMM當作很好的對標案例進行參考：與CEX相比，Uniswap的優勢主要在于：更高的兌換交易效率（尤其是針對長尾資產）、更好的用戶使用體驗、更好的可組合性、公平的激勵系統，以及無許可。我們期待經過多次市場打磨和迭代后，這些DeFi AMM所具備的優勢，在未來的NFT AMM上也得到完全實現。

間接交易層 (70個項目)

對于NFT借貸協議(Lending), 我們主要基于其借貸模式首先將其分為超額抵押借貸和無抵押借貸。

目前大部分的NFT借貸范式基本為Compound, Aave等協議中存在的三種：點對點撮合，流動池和穩定幣，提供超額抵押借貸或閃電貸等功能。而BNPL這類新興的無抵押私人借貸則可能在需求側引入更多樣的用戶客群。我們從下圖更直觀地理解抵押借貸和無抵押借貸兩個垂類：

存款、借款和貸款作為任意一個銀行系統中最為基本的組成模塊，我們認為首先將間接交易層的重點投射到NFT借貸方向是最為合理的選擇。

對于NFT流動性提供商(Market Maker), 以MetaStreet為代表的解決方案已經深度參與進NFT生態系統的各個方面。

對于NFT碎片化(Frantionalizaton)，我們從思路上將其分為：

以unic.ly, nibbl為代表將NFT切分為多個token從而降低持有門檻的傳統解決方案

以partybid為代表通過共同持有的方式分割所有權降低投機套路門檻的眾籌方案

對于NFT租賃(Renting)，我們認為目前還是在垂直的gaming賽道有比較合適的發展和一定規模的受眾。在其他場景上的論證和探索，仍然受到NFT品類不足的限制，難以在短時間內找到PMF(Product-market fit)。

Collateralized Lending vs. BNPL

租賃實際就是將第三方付費做基于時間的分拆，而先買后付（BNPL）與普通租賃的區別只是在于：1. 分付的動作由不同主體完成  2. 分付的時間為分布式。

隨著鏈上信用體系的成熟和信貸需求的增長，我們需要更多樣化的信貸產品來滿足不同加密貨幣用戶群體的需求。而以Maker為代表的去中心化的 “信用憑證 "體系在NFT場景下很可能不是一個可遷移的解決方案：

一方面，NFT通常作為一個完整的商品進行出手，相比FT具有較高的售價（以大部分php類NFT而言）；另一方面，NFT持有者/玩家與Defi用戶的群體不同（可能有所重疊），但普通的推論是在沒有巨額投資回報的誘惑下，大部分NFT藏家不會有較大動力深度參與復雜的借貸系統。

換句話說，如果平移傳統的defi借貸模式到NFT的場景中，受眾群體將會十分有限并且后期增長會較為乏力。

我們認為像Cyan這樣的BNPL解決方案是一個很好的切入點，使NFT用戶參與到借貸系統中。NFT BNPL平臺也有可能與Maker、CreDA等合作，在未來建立一個完整的加密貨幣信貸系統（比如建立一個類似Aave的更大的信貸委托系統）。因此即使這樣的產品還處于萌芽階段，風險管理模式未經測試（不知道大量用戶涌入時是否還能發揮作用），我們仍然相信這可能是下一周期最有希望的方向并會持續保持關注。

金融衍生層 (16個項目)

由于整體的NFT金融衍生層目前還處于初步階段，我們在這里只簡單收錄了期權(Option)，期貨(Futures)，指數(Indexes)這三個品類。而相比于期權，期貨衍生品交易可能在用戶的教育成本上投入更少并更容易獲得流量。

相較于碎片化的解決方案，在傳統金融市場中，將房地產、藝術品等非流動性資產打包成指數進行投資，是更為常見的方式。就藝術品而言，常見的藝術品指數就包括：梅爾摩斯指數（Mei Moses Art Index）、藝術品市場研究指數（Art Market Researcher）、藝術品價格指數（Art price indices）等等。就大宗商品而言，常見的指數則包括：國際主要商品指數、CRB商品指數、標普高盛商品指數GSCI等等。

這種指數化的方式不僅可以幫助機構和普通投資者分散投資組合中的分散，并且在收益回報上也有著令人滿意的表現。在在1950年至1990年的40年間，藝術投資的實際回報率為8.2%。同期標準普爾500指數、道瓊斯指數、政府債券、公司債券和國債利率分別為8.9%、9.1%、1.9%、2.2%和1.3%。而在過去10年中，藝術品的平均年回報率高達8.5%，已經略超股票。

以NFTX、NFT20為代表的項目方，正在Web3中創建一個類似于藝術/商品指數的新興資產類別。而LiquiFi Labs等在此基礎上，利用ML定價技術手段剔除了洗盤操縱的波動因素，構建了一個更為安全可信的指數品類。我們也期待在未來更多的指數類產品能夠進入到大眾的視野當中。

寫在最后

奧派代表大衛·李嘉圖在《經濟學及賦稅原理》中指出：部分商品的價值可以只由稀少性決定的，勞動無法增加其數量，因而其價值不由于供應的增加而降低。德勤發布的藝術品金融調研中也顯示80%收藏家認為買賣藝術品是一種投資。電影信條中的軍火商更是通過日內瓦自由港交易藝術品避稅。

IOSG相信NFT金融化很可能成為在胖應用時代引領web3增長的下一個引爆點，并鼓勵更多的收藏家、建設者、開發者和我們一道共同去探索NFT更廣闊的金融化應用場景。

后續更多賽道細分研究內容將在的完整版《NFT Fi Report》中進行披露。

IOSG

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