ChatGPT的爆火引爆了AI行業,全球科技巨頭爭相殺入這一領域展開混戰。周五,Meta也宣布推出大型語言模型LLaMA,加入到由微軟、谷歌等科技巨頭主導的AI“軍備競賽”中。
當地時間2月24日,Meta宣布將推出針對研究社區的“Meta人工智能大型語言模型”系統(Large Language Model Meta AI),簡稱“LLaMA”。
同ChatGPT、New Bing不同,LLaMA并不是一個任何人都可以與之對話的產品,也并未接入任何Meta應用。更為確切地說,該產品將是一個開源的“研究工具”。
公司CEO扎克伯格在社交媒體上表示,LLaMA旨在幫助研究人員推進研究工作,LLM(大型語言模型)在文本生成、問題回答、書面材料總結,以及自動證明數學定理、預測蛋白質結構等更復雜的方面也有很大的發展前景。
NEAR基金會與Kakao Games旗下Web3游戲METABORA SG達成合作:3月6日消息,NEAR基金會和Kakao Games旗下Web3游戲項目METABORA SINGAPORE(簡稱METABORA SG)簽署了一份戰略諒解備忘錄。
根據協議條款,NEAR和METABORA SG將相互合作以發掘一個基于IP的全球Web3聯合業務,通過跨鏈提高區塊鏈生態系統的整體流動性,提高品牌知名度,通過賽事推動全球營銷,建立一個積極的支持系統以加強核心網絡。(PR Newswire)[2023/3/7 12:45:41]
郭明錤更正:預測2022年Meta元宇宙硬件/耳機出貨量下調25-35%:6月22日消息,天風國際分析師郭明錤再次發推表示,此前發貨預測是基于調查和判斷,而不是官方數據。更正預測2022年Meta的元宇宙硬件/耳機出貨量下調25-35%。[2022/6/23 1:25:26]
Meta表示,LLaMA可以在非商業許可下提供給政府、社區和學術界的研究人員和實體工作者,正在接受研究人員的申請。
此外,LLaMA將提供底層代碼供用戶使用,因此用戶可以自行調整模型,并將其用于與研究相關的用例。與之截然不同的是,谷歌旗下的DeepMind和OpenAI并不公開訓練代碼。
Meta股價暴跌,拖累科技股整體下挫:2月3日消息,Meta股價一度重挫26%,拖累科技股整體下挫。此前Meta公布的財報表現不及預期,遭多家投行下調其目標價。股價下跌使這家科技巨頭的市場損失了2250億美元,該股即將創下有史以來最大單日跌幅,2018年7月曾暴跌19%。 高級投資和市場分析師Susannah Streeter表示,Meta暴跌使得投資者信心受到打擊,因其在科技股中扮演重要角色(在標普500指數中權重達2%)。 (金十)[2022/2/4 9:30:07]
該公司還表示,LLaMA作為一個基礎模型被設計成多功能的,可以應用于許多不同的用例,而不是為特定任務設計的微調模型。
密碼學家發現MetaMask存在可致用戶IP地址泄露的漏洞:金色財經報道,OMNIA協議的聯合創始人、安全分析師和密碼學家Alexandru Lupascu稱MetaMask錢包存在漏洞風險,惡意攻擊者可以簡單地創建一個NFT,并通過轉移該NFT的免費所有權來獲取用戶的IP地址,黑客只需花費50美元就能攻擊他人的隱私。
Lupascu表示,他在2021年12月14日發現了這個安全漏洞,并向MetaMask團隊提出了解決方案,但他們忽視了這個問題,并表示將在2022年第二季度之前解決。
在這項研究向公眾展示之后,MetaMask的創始人Daniel Finlay承認了這一事件:“我認為這個問題已經被大眾廣泛知曉很久了,所以我認為披露期并不適用。”Finlay補充說:“Lupascu說我們沒有盡早解決這個問題,他說得沒錯。我們現在就開始著手解決這一問題。謝謝你的提醒。”(BeInCrypto)[2022/1/23 9:07:16]
比GPT3.5性能更強
根據Meta官網介紹,LLaMA包含4個基礎模型,參數分別為70億、130億、330億和650億。其中,LLaMA 65B 和 LLaMA 33B 在 1.4 萬億個 tokens 上訓練,而最小的模型 LLaMA 7B 也經過了 1 萬億個 tokens 的訓練。
Meta表示,在大多數基準測試中,參數小的多的LLaMA-13B的性能優于GPT3.5的前身GPT3-175B,而LLaMA-65B更可與業內最佳的Chinchilla-70B和PaLM-540B競爭。值得一提的是,近期大火的ChatGPT便是由GPT3.5提供支持。
Meta 還提及,LLaMA-13B對算力的要求“低得多”,可以在單個數據中心級GPU(Nvidia Tesla V100)上運行。
扎克伯格寫道:
“Meta 致力于這種開放的研究模式,我們將向 AI 研究社區提供我們的新模型。”
值得一提的是,去年5月,Meta 也曾推出過大型語言模型 OPT-175B。該項目同樣也是針對研究人員的,這構成了其聊天機器人 blenterbot 新迭代的基礎。后來,該公司還推出了一款名為“卡拉狄加”(Galactica) 的模型,但因經常分享偏見和不準確的信息而遭到下架。
據媒體報道,扎克伯格已將人工智能作為公司內部的首要任務,其本人也經常在財報電話會議和采訪中談論它對改進 Meta 產品的重要性。媒體分析稱,雖然現在 LLaMA 沒有在 Meta 產品中使用,但未來不排除使用的可能。
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