ION:生成 AI 的下一步發展是多模型嗎？_88mph幣未來前景

原文作者：Shritama Saha，由 DeFi 之道編譯。

生成式 AI 的出現就像您身邊多了一位個人創意天才。 憑借其分析模式和基于模式開發新內容的卓越能力，生成式 AI 可以創造一切，從令人驚嘆的數字藝術到原創音樂作品、人類文本等等。

然而，生成式 AI 的炫酷之處也帶來了 AI 藝術中復雜的盜版和版權侵權問題。 盡管如此，在過去兩年中，該細分市場出現了驚人的增長。

在一次獨家采訪中，OpenCV 首席執行官 Satya Mallick 博士告訴 Analytics India Magazine，他認為生成式 AI 的最大突破是大語言模型或基礎模型的發展，并指出 Transformer 模型，例如那些在視覺轉換中使用的模型是該領域的一項重大創新。

根據 Mallick 的說法，生成 AI 的下一步是多輸入和多媒體輸出。 換句話說，多模型方法。

國家網信辦：生成式人工智能產品提供服務前需申報安全評估:金色財經報道，國家互聯網信息辦公室發布關于《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》公開征求意見的通知。征求意見稿擬規定，提供生成式人工智能服務應當按照《中華人民共和國網絡安全法》規定，要求用戶提供真實身份信息，提供者應當明確并公開其服務的適用人群、場合、用途，采取適當措施防范用戶過分依賴或沉迷生成內容等等。[2023/4/11 13:56:29]

微軟最近推出了一種名為 Kosmos-1 的多模型大語言模型 (MLLM)。 人工智能研究工作室 Alethea.AI 推出了 CharacterGPT，它可以從文本中生成字符。 兩年前，Google AI 還發布了 MURAL：Multimodal, Multitask Representations Across Languages 模型，用于圖文匹配。 它部署了應用于圖像-文本對的多任務學習，并結合了涵蓋 100 多種語言的翻譯對。

DeFi固定利率生成協議88mph發布“init()”函數嚴重漏洞修復報告:官方消息，DeFi固定利率生成協議88mph發布“init()”函數嚴重漏洞的修復報告。此前iosiro的安全研究員白帽AshiqAmien向智能合約漏洞賞金平臺Immunefi披露88mph的CRV:RENWBTC、CRV:STETH和yaLink池中發現嚴重漏洞，該漏洞是一個未受保護「init()」函數，這些特定池的代碼功能將允許惡意用戶竊取650萬美元的代幣，主要是crvRenWBTC。該init()函數是用來初始化88mph平臺的NFT合約，init()函數不受保護并且可以被任何人多次調用，此漏洞允許惡意攻擊者訪問任何用戶的NFT和存款。在Immunefi披露該漏洞后，88mph暫停了受影響的合約，并將用戶資金歸還給合格的所有者。88mph表示很快就會部署其V3平臺，這將廢除受影響的合約，所以不需要立即修復。意識到該漏洞的潛在破壞性影響，88mph應白帽公司的要求，向iosiro頒發了42069美元的賞金。[2021/6/15 23:37:12]

然而，馬利克說，“它有兩個基本的限制，包括可以獲得多少數據——是否有辦法避免需要注釋數據和缺乏計算能力——盡管預計未來會增加 ”。

路印協議實施新方法生成二層賬戶密鑰，可基于一個以太坊地址生成多個密鑰:Loopring路印協議宣布實施一種新方法生成二層（Layer 2）賬戶密鑰，允許用戶使用客戶端臨時更新以太坊地址的帳戶密鑰，以便將賬戶密鑰分享給第三方（比如做市商）后，然后撤銷該帳戶密鑰。這意味著該方法讓以太坊地址和賬戶密鑰的映射成為一對多，而非一對一。該方法無需密碼、可更新 / 可撤銷、甚至針對同個賬戶密鑰互不相同、完全兼容智能錢包以及與路印協議層解耦。[2020/5/15]

Mallick 是 IIT-Kharagpur 校友，也是加州計算機視覺公司 Big Vision 的創始人。 早在 2006 年，當沒有人真正了解 AI 或其巨大潛力時，Mallick 與他人共同創立了 TAAZ——一家為美容和時尚行業創建視覺和學習解決方案的計算機視覺公司。

動態 | 日本加密貨幣交易所Bitpoint發布關于因硬分叉生成的新幣的對應方針:據官網公告，日本加密貨幣交易所Bitpoint今日發布關于因硬分叉生成的新幣的對應方針。根據該對應方針，Bitpoint將積極收集幣種硬分叉計劃相關信息，并將硬分叉的目的和預測結果、對用戶產生的風險提供給用戶，硬分叉準備事項將提前告知用戶，但緊急或不得不停止時除外。因硬分叉前導致停止充提等業務的開始時間和結束時間將及時告知。但因硬分叉而停止充提等業務導致的價格變動，以致用戶損失，該交易所不負責任。此外，當以下硬分叉無法滿足以下幾種情況時，或該交易所判斷新幣分發、處理困難時，將不分發新幣。1、關于新幣重放保護等，已經采取或可以找到防止第三方非法轉移的措施。2、沒有發現新幣有侵害用戶資產的機制；3、新幣沒有存在不法行為的引誘功能。另外，當分發新幣時，因采取的保護用戶而實施的必要措施時產生的業務成本，將作為手續費由用戶承擔。[2019/3/22]

OpenCV 是一個開源計算機視覺和機器學習軟件庫，由英特爾于 1999 年創立。英特爾前計算機視覺工程師 Gray Bradsky 與主要來自俄羅斯的工程師團隊開發了它。 他在英特爾工作期間開發了 OpenCV 的第一代迭代。 2002 年，他們發布了該軟件的 0.9 版開源版本。

該公司最近推出了兩門新課程，作為其“Kickstarter 活動”的一部分，內容涉及如何使用 AI 高效地創作藝術。 第一門課程《人人都能 AI 藝術生成（AI Art Generation for Everyone）》不需要任何 AI 或編程背景，而第二門課程《高級 AI 藝術生成（Advanced AI Art Generation》則需要基本的編程知識。

AI 生成的藝術有能力徹底改變藝術世界并發掘未開發的可能性。 然而，它也帶來了盜版和版權侵權的復雜挑戰，引發了人們對所有權和知識產權的擔憂。

最近，像 Midjourney 和 Stability AI 這樣的圖像生成平臺因使用藝術家的作品來訓練他們的生成 AI 算法而被起訴，激怒了藝術家社區。 與此同時，Shutterstock 通過引入自己的 AI 工具采取了更負責任的立場，與 Getty Images 形成鮮明對比的是，Getty Images 禁止在生成 AI 藝術作品中使用其照片。

Mallick 博士將 YouTube 早年與版權威脅的現狀相提并論。 他說，與 YouTube 類似的解決方案，由像谷歌這樣的大公司參與進來，談判交易并向版權所有者付款，可以在這里發揮作用。

OpenAI 廣受歡迎的聊天機器人 ChatGPT 在不到三個月的時間里獲得了超過 1 億用戶，使其成為家喻戶曉的名字。 截至 2023 年 2 月，ChatGPT 的每日訪問量超過 2500 萬次。 但與 ChatGPT 相比，文本-圖像模型（如 OpenAI 的 DALL-E 或 StabilityAI 的Stable Diffusion）的采用率存在明顯差距。

Mallick 解釋說，ChatGPT 擁有如此高采用率的主要原因之一是因為寫作能力是每項工作所需的主要技能，無論你是程序員、作家還是社交媒體經理。 在 OpenAI 和貝恩公司的幫助下，甚至可口可樂也在使用生成式 AI 進行營銷。

此外，隨著研究人員結合不同的技術和方法，生成式 AI 正在鞏固并變得更加復雜。 通過利用 NLP 和計算機視覺的優勢，Stable Diffusion 模型代表了生成式 AI 向前邁出的重要一步。

傳統的生成模型，如生成式對抗網絡 (GAN)，由于缺乏語言概念，因此理解世界的能力有限。 雖然 GAN 可以創建逼真的圖像，但它們需要使用特定的數據集進行訓練，例如人臉或貓的圖像。

相比之下，Stable Diffusion 模型利用從文本數據中獲得的知識來理解單詞如何聚集在一起并與世界相關。 這使他們能夠在不依賴特定數據集的情況下生成更復雜和多變的圖像。

他說，“Stable Diffusion 模型是生成式 AI 的重大進步，正是因為它們不依賴監督學習。 通過利用從無監督學習中獲得的知識，這些模型可以生成復雜多樣的圖像，而無需手動標記數據，從而使其更加靈活。”

Kyle

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