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GAM:游戲開發者熱議：用AI畫圖究竟道不道德？_區塊鏈

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Time：1900/1/1 0:00:00

原文作者：小王游戲論

圖片來源：由無界 AI 生成

日新月異的生成型AI技術的出現對我們所帶來的影響，幾乎可以被認為是又一次數字革命。全新的數字時代的大門已然在我們的面前緩緩開啟，而對于門的另一頭是機遇還是危機，幾乎沒有人能說得清。

在AI技術的發展以外，人類們已然爆發了各種各樣的沖突與辯論。我們應該如何看待AI技術、AI技術是否“道德”，來自不同領域、持有不同視角的人，都會擁有不同的看法。而思想的碰撞，便是在這些分歧中產生。

近日，在Reddit的游戲開發者聚集地r/gamedev板塊，海外的游戲業同僚們就對AI畫圖在游戲之中的運用吵上了天。其中的不少觀點都頗具趣味，GameLook對一些較有代表性的觀點進行了摘錄。

Hashed宣布已投資Web 3.0游戲開發商Decentralized Gaming Ventures:金色財經報道，區塊鏈專業投資者Hashed 19日宣布已投資Decentralized Gaming Ventures (DGV)，這是一家支持東南亞游戲開發商的Web 3.0游戲風險投資工作室。

DGV成立于2021年，是一家總部位于新加坡的專注于web3.0游戲的加速器。它的主要業務是發現有前途的開發商，并孵化他們從原型開發到上市。去年，他們支持推出了15款游戲，目前支持新加坡8個游戲開發團隊。[2023/6/19 21:46:39]

情理之爭：AI作圖的倫理邊界究竟在何處？

在AI爭議聲最大的畫師群體中，畫師們對AI產生抵觸情緒的最大原因之一是AI在訓練過程中會大量使用未經授權的藝術作品。而對于藝術家們來說，當他們費勁心思創作的材料被在未經許可的情況下成為AI訓練模型的“燃料”，心中自然不是滋味。

比特幣游戲開發商THNDR Games將發布P2E游戲Bitcoin Blocks:3月10日消息，比特幣游戲開發商THNDR Games周四表示將發布其最新P2E游戲Bitcoin Blocks。結合流行益智游戲俄羅斯方塊和數獨的元素，Bitcoin Blocks 將允許玩家與其他人競爭，根據他們的分數賺取比特幣。（CoinDesk）[2023/3/10 12:52:50]

該問題下最高贊的回復便是出于這一視角。這名Reddit網友表示，假如使用者僅僅只是利用automatic1111和img2img這類工具對自己的繪畫作品進行細化與拓展，那么這就和使用DLSS進行畫面升格一樣，并不涉及倫理爭議。假如使用者需要利用AI生成完整圖像，那么最好還是訓練自己的模型，這樣就可以有效避免爭議。

韓國游戲開發商Com2u已啟動新的區塊鏈主網XPLA:8月22日消息，據外媒報道，韓國游戲開發商Com2uS于8月19日下午創建了創世區塊，并正式啟動了區塊鏈主網“XPLA”。在創世區塊創建之前，現有C2X代幣首次銷毀也正常完成。銷毀的C2X將重新發行與主網啟動時相同數量的XPLA。流通中的C2X也會在某個時間點轉換成等量的XPLA。XPLA官網也隨著主網的上線而發布，并介紹XPLA的愿景是發展成為一個包含未來數字內容和平臺的區塊鏈生態系統。

此前消息，Com2uS欲將其C2X平臺脫離Terra區塊鏈，擬推出C2X主網。（Digital Today）[2022/8/22 12:39:52]

另一名網友也附和道，技術本身沒有原罪，真正重要的是對技術“剝削性”的使用方式。AI在貼圖細化、自動生成關卡之類的開發場景已經利用很久了，而如今的生成型AI無非是比以往這些手段更加“聰明”了一點。假如輸入模型進行訓練的是自有版權的內容，那么就不應該涉及倫理上的爭議。而像迪士尼這樣的大型公司可以提供大量的自有訓練數據。

元宇宙游戲開發商Atmos Labs完成1100萬美元融資，Sfermion領投:6月13日消息，元宇宙游戲開發商Atmos Labs宣布完成1100萬美元種子輪融資，Sfermion領投，Animoca Brands、Collab+Currency、FBG Capital、LD Capital、Alumni Ventures、RedBeard Ventures、DWeb3、GSR Markets Limited、CoinGecko Ventures、Avocado Guild、UniX Gaming等參投。新融資將用于建立虛擬游戲世界Atmos的基礎，發展其社區，并擴大Atmos團隊。

據介紹，Atmos Labs旨在為用戶提供AAA質量的競技游戲和豐富敘事，在元宇宙內開發若干原生游戲運動項目，玩家可以在其中擁有自己的裝備、團隊。（Business Wire）[2022/6/13 4:23:18]

動態 | 區塊鏈游戲開發商Azarus獲得180萬美元風投資金:據coindesk報道，區塊鏈游戲開發商Azarus已通過Galaxy Digital旗下的Galaxy EOS VC Fund、Kleiner Perkins和SVK Crypto等幾家加密風險投資機構籌集了180萬美元的資金。這筆錢將資助Azarus建立其游戲網絡的“智能挑戰”，即一個基于EOS區塊鏈的專有Twitch插件，允許用戶通過競爭性游戲挑戰獲得數字資產。[2019/6/7]

不過這一說法并非無懈可擊，正如其它Reddit網友指出的，無論是automatic1111、img2img這樣的插件，還是LoRA、Dreambooth這類小數據集訓練方法，最終所依托的依然是Midjourney、Stable Diffusion這樣吸收大量數據后所訓練出的Diffusion模型。個人所能夠產出的數據量無論如何無法“喂飽”AI大模型的訓練需求。假如從訓練對象的使用權角度來說，目前還沒有任何嚴格符合倫理的AI使用方法。

也有網友跳出這一視角，從AI的學習方式的角度去思考：AI的深度學習功能與人腦較為類似，而人類在掌握畫圖技能的同時，一樣要模仿和學習大量受到版權保護的材料。假如說AI使用受版權保護的材料是不道德的，那人類自己豈不是也“不道德”？據GameLook所看到的，還尚沒有網友對這一問題給出較為有力的回復。

而同時也有人憂心忡忡的表示，AI會造成美術從業者就業的困難——而正是美術人提供的訓練材料，讓生成型AI得以取得如今的成果。但反對方也指出，在人類技術的發展歷史上，有無數的崗位都在新興技術的出現后遭到了洗牌，而這是不可避免的。而假如使用得當，藝術家們將會從AI技術中受益，而非受害。

法律與版權之辯：AI生成作品究竟該不該被保護？

GameLook此前曾報道過，在AI作品的版權領域，美國著作權局已經率先給出了一個判決先例。美國著作權認為，漫畫家Kristina Kashtanova在其創作的漫畫書籍中使用了由Midjourney生成的畫作，因為其作品中所體現出的個人創意成分不足，因此不能受到版權的保護。

在這場討論中，有人對版權局所做出的這一決定感到不解，并使用攝影藝術作為類比：“無論使用了什么工具，藝術家們都應該擁有他們自己藝術的著作權。就好像攝影師們擁有他們的照片的版權一樣。你不能說開槍把人射死，然后就說這是槍干的吧！”

此前，美國著作權局為此做出的解釋是，AI模型的生成具有很高的不可確定性，這讓生成型AI與照相機這類技術工具產生區別。

也有網友指出，Kristina Kashtanova的案例并不能用來套用于其它的AI生成圖像的案例。一些以其它圖片為基礎的拼接作品曾經獲得過版權注冊的認可，而隨著生成型AI的發展，img2img和controlnet這類新的工具出現讓藝術家們擁有更多控制圖片輸出的手段。那么在這種情況下，人類的創意主導力在AI生成的圖片作品能夠獲得更加豐富的體現。即便依據現有的版權法律規定，AI生成作品也應該可以打破著作權局對AI工具“不可預測性”的判斷，獲得版權的注冊許可。