GPT:GPT-4救了我狗的命_ATG

這兩天，一篇關于“GPT-4救了我狗的命”的帖子屬實有點火：

短短一兩天就有數千人轉發，上萬人點贊，網友在評論區討論得熱火朝天。

是真狗命，not人的“狗命”（Doge）

乍一聽，大家想必很納悶：

這倆能扯上什么關系？GPT-4還能長眼睛發現狗有什么危險嗎？

真實的經過是這樣子的：

當獸醫說無能為力時，他問了GPT-4

發帖人名叫Cooper。

他自述自己養的一條狗子，被診斷出了蜱傳病，盡管伴發嚴重貧血，經過一段時間的治療后，還是相對好轉了。

當事狗照

但不料沒過幾天，病情又急轉直下：

狗的牙齦蒼白，沒有一點血色。

Cooper連忙又把愛狗帶回獸醫那里，這次驗血結果果然比上次還要遭。

Sam Altman：開源GPT-3、降低GPT-4的成本、翻倍模型規模:6月1日消息，AI 開發平臺 HumanLoop 創始人 Raza Habib 與 OpenAI 首席執行官 Sam Altman 等 20 多位開發者開展了一次閉門討論會，Sam Altman 透露了很多關于 OpenAI 的未來規劃與目前遇到的情況。具體有：

1. OpenAI 目前嚴重受限于 GPU，導致他們推遲了許多短期計劃，大部分關于 ChatGPT 可靠性和速度的問題都是由于 GPU 資源短缺造成。

2. 給 GPT-4 降本提效是 OpenAI 當前的首要任務。

3. 更長的 ChatGPT 上下文窗口 (最高可達 100 萬個 tokens)。將來會有一個記住對話歷史記錄的 API 版本。

4. GPT-4 的多模態功能要到 2024 年才會公開，在獲取更多 GPU 資源前不能將 GPT-4 的視覺版本擴展到所有人。

5. OpenAI 正在考慮開源 GPT-3，他們之所以還沒有開源的部分原因是因為他們覺得沒多少人和公司有能力妥善管理如此大型的大語言模型。

6. 最近很多文章聲稱的“巨型 AI 模型的時代已經結束”并不正確，OpenAI 內部數據表明，規模與性能成正比的定律仍成立，OpenAI 的模型規模每年可能會增加一倍或三倍 (多方信息表明 GPT-4 參數規模 10000 億)，而不是增加許多數量級。[2023/6/1 11:52:59]

為了排除與蜱傳疾病相關的其他并發感染癥，醫生給狗子進行了好多項檢測，但結果全是陰性。

清華大學朱旭峰：不能說ChatGPT超越歷史上所有的科技:金色財經報道，清華大學公共管理學院院長朱旭峰近日表示，ChatGPT是一個顛覆性的創新，但從人類歷史數千年科技的發展對社會影響的層面來講，目前人工智能的發展還達不到蒸汽機、印刷術的影響水平。他表示，在人類這么長的歷史發展過程中，技術的發明對社會肯定是有影響的。但是不能只盯著最近的發明，說它會超越歷史上所有的科技，我認為不能這么說。同時新技術會帶來安全、隱私、倫理等方面的問題，我們就需要加強治理，加強倫理的監管。（上證報）[2023/5/20 15:15:48]

眼看狗子狀況越來越差，醫生卻還是無法給病情下出一個診斷結果，還告訴Cooper：

要不等等看。

對于大部分養寵物的人來說，寵物并非一條簡單的生命，而是勝似親人的存在。

Cooper也不例外，他完全無法接受醫生的這個建議，準備去第二家醫院。

與此同時，他想到了GPT-4。

GPT-4在發布之時公布了一項醫學知識測試結果，該測試由美國醫師學會開發，最終它答對了75%的問題，相比GPT3.5的53%有很大的飛躍。

Cooper心想，GPT-4說不定真的很擅長診斷疾病。

OpenAI就ChatGPT漏洞向部分用戶信息泄露道歉:3月25日消息，OpenAI發布聲明，向用戶和整個ChatGPT社區道歉，表示將重建信任。

?聲明表示，本周早些時候，該公司將ChatGPT下線，原因是開源庫中存在一個漏洞，致使一些用戶可以看到另一用戶的聊天記錄標題。目前，該漏洞已被修復。?（鞭牛士 ）[2023/3/25 13:26:31]

于是說干就干，當天他就將狗子從第一次發病開始的癥狀、治療過程以及每次的血液檢測報告都一一告訴GPT-4：

（大意：20號這一天，我的狗高燒41.5攝氏度。我們立即帶他去看獸醫，驗血結果是貧血，獸醫診斷為犬巴貝斯蟲病。[附當天血液檢測結果] 獸醫給狗子服用了該病的解劑，第二天狗就退燒了。

接下來的3天，狗接受抗生素治療（通過在家里服用藥丸），狗的情況有好轉的跡象，但在24日那天，我注意到它的牙齦非常蒼白于是我們又去找獸醫。）

ChatGPT打破TikTok最快突破1億月活產品記錄，僅用時不到3個月達成:2月3日消息，據瑞銀集團的一份報告顯示，在ChatGPT推出僅兩個月后，它在2023年1月末的月活用戶已經突破了1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。根據Sensor Tower的數據，TikTok達到1億用戶用了9個月，Instagram則花了2年半的時間。該報告援引分析公司Similarweb的數據表明，1月期間，ChatGPT平均每天大約有1300萬獨立訪客，這一數據是2022年12月的兩倍之多。

此外，Worldof Engineering整理的一份達到全球1億用戶所用時間排名顯示，iTunes達到1億用戶用了6年半、Twitter用了5年、Meta（Facebook）用了4年半、WhatsApp用了3年半。[2023/2/3 11:45:58]

（大意：醫生又給狗做了測試，排除了其他常見的蜱傳病，又做了另一套血液檢查：[附結果]）。

然后，Cooper問GPT-4：

全面考慮以上所有情況，究竟發生了什么？

很快，GPT-4開始回答。

它首先開出了“我不是獸醫”的免責聲明，然后表示“可以試著幫助你分析血液報告，告訴你的狗可能發生了什么”。

ChatGPT的創建者OpenAI正在就以290億美元的估值進行收購要約談判:1月6日消息，知情人士透露，AI聊天機器人ChatGPT的創建者OpenAI正在談判以收購要約的形式出售現有股票，該公司的估值將達到290億美元左右，較2021年的140億美元翻倍，盡管其收入很少，仍使其成為賬面估值最大的美國初創公司之一。上述知情人士說，風險投資公司Thrive Capital和Founders Fund正在就該投資進行談判，該交易將以股票出售的形式完成，總額至少為3億美元。該交易的結構為收購要約，投資者從OpenAI的員工等現有股東手中購買股票。(華爾街日報)[2023/1/6 10:24:31]

它先分析了第一次血液報告中最明顯異常的兩項，然后說醫生診斷出來的巴貝斯蟲病符合這些現象。

接著又找出了第二項測試結果中的三項異常，并告知每項代表什么，告訴Cooper這些結果表明最初的治療并不完全有效，或者可能有其他潛在的問題導致貧血。

Cooper點點頭，認為GPT-4說的不無道理，然后抓住最后一句立馬追問：

你覺得其他潛在的問題可能包括什么？

GPT-4再次表明自己不是獸醫，然后給出了幾個選項：

1、溶血:由于各種原因造成的紅細胞破壞，如免疫介導性溶血性貧血(IMHA)、素或除巴貝斯蟲病以外的其他感染。

2、失血：內部或外部出血，可由創傷、手術或胃腸道問題 (如潰瘍或寄生蟲)引起。

由于Cooper在醫院已經用4DX測試排除了其他合并感染，并用超聲波排除了內出血，所以他將目光鎖定在了IMHA身上，“這應該是目前唯一一個符合情況的結果”。

于是，當Cooper帶著狗子來到第二家醫院時，直接詢問醫生有沒有可能是IMHA。

醫生表示有可能，在一系列的測試之后，果然確診！

病根找到之后，再經過幾天的對癥下藥，狗子果然得救！

Cooper欣喜若狂。

這時他也才知道：原來這兩種疾病都很常見，前者巴貝斯蟲病是排名第一的蜱傳病，后者IMHA則是該病的常見并發癥，尤其是在他養的這個品種身上。

最后，激動的Cooper復盤整個治療的過程，將它po在了網上。

在他看來，狗子的順利痊愈，GPT-4可以說是幫了不小的忙。

他感慨萬分：

我不知道第一個獸醫為什么沒有查明病因，不過GPT-4真的很厲害，不敢想象20年后的醫學診斷行業是什么樣的。

另外，他也表示：

如果OpenAI想要就此事展開研究，他愿意提供所有資料。

GPT-4真的能夠勝任醫學診斷嗎？

如此“奇聞逸事”，自是引發網友熱烈討論。

有人持保守意見，認為這只是個例，稱用谷歌一樣能搜索出結果，只是第一位醫生沒有這么做罷了。

（ps. 這病確實不算疑難雜癥，有網友表示看Cooper的一段描述就知道他的狗可能是得了IMHA）

對此，有人提醒：

谷歌不會像GPT-4一樣將檢測報告里的每一項指標都分析出來給你看（這也是Cooper最欣賞GPT-4的地方），而且大部分情況下，你問谷歌頭痛，它可能直接就會丟給你“腦瘤”（和“水一百度會開，人一百度會死”有異曲同工之妙）。

相反，ChatGPT（GPT-4）則非常謹慎，它一般會先告訴你“頭痛可能有許多不同的原因，雖然腦腫瘤有可能，但它不是最常見的原因。大多數頭痛通常是由其他因素，例如緊張，鼻竇問題，或偏頭痛等”。

然后，它會列出特定于腦腫瘤的頭痛癥狀，告訴你如果真有這些癥狀，立刻打電話去看醫生。

……

我們暫且拋開谷歌與GPT-4在診斷疾病上的區別不表，其實單說這事兒算個例這個點，就不然。

這不，有一位網友就告訴大家：

TA最近得了一個病，連續兩位初級保健醫生都沒查出來，到第三位更專業的醫生那里才確診具體疾病。

神奇的是，當TA將癥狀告訴GPT-4，GPT-4只一局就給出了正確結果。

所以，GPT-4在疾病診斷上真的這么厲害嗎？

早在GPT-4發布之后，斯坦福大學的一位醫學博士就說過：

生成式AI對醫療保健的影響潛力被大大低估了。

但其實也有非常中肯的觀點值得我們品味，大意是這么說的：

AI的能力不在于它有多么前沿的知識預判，而是可以不受任何影響，對問題的所有可能性進行全面的思考，這點可以輕易勝過不少人類從業者。

這個觀點與OpenAI聯合創始人兼總裁格雷格?布羅克曼等人的看法可以說不謀而合——

他最近轉發了ChatGPT在外科科學的一篇同行評審論文，引用了這么一句話：

最終，通過負責任和深思熟慮地對事情進行分析，這些模型有可能通過增強而不是取代人類的專業知識水平，成為外科科學和臨床治療中的寶貴工具。

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