CHA:ChatGPT“變現”在即 哪些法律風險不容忽視？_GPTG幣

Chat GPT (Generative Pre-trained Transformer) 是一種基于神經網絡的語言模型，是OpenAI團隊于2019年推出的一種人工智能技術，是一種基于預訓練的轉換器模型，可以非常智能的生成可以關聯上下文的自然語言文本。颯姐團隊成員們經過長時間的使用和研究GPT后，初步判斷GPT在目前主要有四個方面的應用，分別是：文本生成、文本分類、問答對話、機器翻譯等。

今天我們就來為大家分別講講這些應用在當前的B端或C端用戶中是如何落地、賺錢的，并在此基礎上講講他們分別有哪些法律風險需要注意。

一、 ChatGPT目前存在的商業應用

（一） 文本生成

目前文本生成是ChatGPT最廣泛應用的一個領域。用戶只需要先輸入一段前文，ChatGPT就會根據前文中存在的語言模式和規則，生成一個后文，還可以根據前文中的上下文信息和語言模式來自動判斷后文的語言形式和風格，因此可以被用來生成包括而不限于新聞報道、小說、詩歌、廣告文案等各類文章。

Ankr和Celer等聯合推出第一個基于BNB Chain的側鏈測試網:3月29日消息，BNB Chain發文表示，Ankr、Celer Network和NodeReal聯合推出首個基于BNB Chain的側鏈（BAS）測試網，并在BNB Chain生態系統中創建側鏈框架。

BAS允許部署者設置他們自己的驗證者集、自定義gas費用，甚至啟動他們自己的以BEP121格式運行的Token。BAS將以多種方式實現，包括PoS側鏈和ZKRollups。[2022/3/29 14:25:17]

目前落地的商業化應用：

BuzzFeed是一個美國的新聞聚合網站，將GPT用于即時新聞內容創作；

Iris Dating是一個類似國內某陌、某目的約會App，將GPT用于生成個性化簡歷。

賺錢模式：此類商業應用主要將ChatGPT用于特定文本的生成，一方面可以幫助企業節省文案撰寫人力成本，提高生產效率；另一方面生成的文字作品可以成為其產品，產生商業收益。

（二） 文本分類

跨鏈互操作性協議Poly Network宣布支持OKExChain:2021年5月12日，跨鏈互操作協議Poly Network宣布與歐易OKEx開發的高性能去中心化交易公鏈OKExChain達成合作。Poly Network將為OKExChain的用戶及項目方提供跨鏈資產橋接、跨鏈Swap和NFT跨鏈等服務。在跨鏈互操作性協議Poly Network的支持下，OKExChain有望簡單高效地實現區塊鏈的價值互通、用戶互通、場景應用互通，最終實現生態體系的共建，構建價值增值體系。

Poly Network異構鏈跨鏈互操作協議，繼2020年8月主網上線之后，已實現包含比特幣、以太坊、Neo、Ontology、HECO、BSC、OEC等在內10條主流異構區塊鏈互通，已完成44億美金的跨鏈資產轉移，超11萬個地址使用該跨鏈服務。[2021/5/12 21:53:25]

ChatGPT在文本分類領域也有著廣泛的應用，主要是體現在對文本進行分類分析后得出具有價值的判斷上，例如新聞分類、情感分析等。在分析領域其表現非常良好，不僅可以依據現有的數據作出較為準確的判斷，在情感分析方面還可以自動識別用戶對某個話題的態度。

數據：前100位Chainlink巨鯨地址一年中代幣持有量增加5%:加密市場數據公司Sentiment數據顯示，去年，ChainLink巨鯨賬戶對LINK的持有量增加了約5％。一年前排名前100位的非交易Chainlink地址持有約7.3564億枚LINK，這一數字目前已經增至7.7115枚。這表明上述Chainlink巨鯨賬戶對數字資產的未來充滿信心。（EWN）[2020/10/10]

Dealtale：一家信息技術公司，將GPT用于員工績效營銷分析；

ZoomInfo：是一家為B端客戶服務的營銷大數據公司，為企業客戶提供銷售線索大數據服務，將GPT用于輔助分析銷售數據及營銷模式；

Zeta：一家與ZoomInfo類似的公司，同樣用GPT來提高營銷的效率

賺錢模式：這種商業應用方式主要是針對B端用戶，可以幫助企業自動識別和分類大量的文本數據，并進行數據分析和挖掘，具有與之前大數據分析類似的功能（或者說該項功能是AI基本功，而ChatGPT在文本型數據處理領域具有自己的優勢），提升企業的決策效率和競爭力。

庫幣公鏈KuChain Betanet公測活動延長至8月7日:據庫幣KuCoin交易所消息，庫幣此前于7月1日釋出測試網Kratos的公測版本：KuChain Betanet，并正式開啟為期一個月的公測。同時推出“漏洞賞金項目”及“提案獎勵項目”，為確保KuChain公測版公鏈網絡接受足夠的試驗，并盡可能地收集外界專業人士的需求，經KuChain團隊決定，KuChain Betanet公測活動時間將延長至8月7日。KuChain是KuGroup為去中心化金融領域現有需求提供解決方案的公鏈項目，也是KuCoin平臺幣KCS未來的主網。在KuChain的測試網Kratos中，開發者和團隊可切實體驗KuChain的治理、抵押和驗證功能。[2020/7/15]

（三） 問答對話

由于ChatGPT可以理解自然語言，快速提供準確的答案并能夠進行對話。在一切涉及問答的領域ChatGPT也非常有發言權，例如智能客服、智能助理、游戲NPC對話等等。

動態 | Bitstamp在硬分叉期間支持BCHABC:據trustnodes消息，加密貨幣交易所Bitstamp表示，只會在硬分叉期間支持BCHABC，BCH的價格將對應BCHABC的價格。Bitstamp不會上市BSV，但交易所會對余額進行快照，如果未來BSV維持價值和利率 ，他們可能會上市BSV。[2018/11/15]

Nerdy是一家創立于2007年，總部位于美國密蘇里州的實時在線教育平臺，其本身就有一個叫Varsity Tutors的期間業務，利用技術和AI大規模提供個性化的實時學習。目前該公司利用GPT進行智能課程創作和對學院進行課業輔導；

Helbiz是一家做電動車、助力車的公司，把GPT作為線上智能客服使用；

Nice是一家做普通商品銷售的公司，同樣將GPT用于線上智能客服與用戶交互；

Glassbox是一個大數據分析公司，將GPT用于與客戶互動聊天。

賺錢模式：將ChatGPT應用于智能客服領域可以幫助企業提供更好的客戶服務體驗，并節省客服成本。同時，還可以將其用于智能助理領域，例如語音助手、智能家居等，提供更便捷的生活方式。該類應用在游戲方面也對用戶體驗有著巨大的提升，目前來看商業潛力巨大。

（四） 機器翻譯

CahtGPT的專長就是處理語言和文本，這使得它在機器翻譯領域具有得天獨厚的優勢也有著廣泛的商業應用，颯姐團隊在使用中發現，ChatGPT可以進行多語言翻譯，在使用人數最多、用途最廣的幾個語言，例如英文、中文、法文、德文、日語等方面精度非常高，是非常好用、高效的翻譯工具。另外，它還可以自動識別語言進行對話，總的來說邏輯清晰語句通順流暢。

Google是全球最大的搜索引擎公司也是自然語言處理領域的領導者之一。目前該公司的研究人員正在使用ChatGPT模型進行機器翻譯的研究。

Facebook（現已改名Meta）是全球最大的社交網絡公司之一，也在使用ChatGPT模型進行機器翻譯的研究。

國內的大廠如鵝廠、某易等也都在進行相關研究，希望將該功能內置到自己產品中

賺錢模式：ChatGPT應用于機器翻譯領域可以幫助企業快速進行多語言翻譯，降低翻譯成本。同時還可以將ChatGPT用于國際貿易領域，例如跨境電商、跨境交易等，增加商業機會。也可以幫助普通用戶進行跨境旅行，促進文化交流等。

二、法律風險

目前ChatGPT已經在多個領域中成功實現的商業化應用，這些應用都有著不同的商業價值和賺錢模式，諸多廠商已經開始搶先布局。但其作為一種人工智能技術，雖然在自然語言處理領域取得了顯著的進展和應用，但颯姐團隊在其中也發現了一些潛在的法律風險，雖然目前暫時沒有產生訴訟糾紛，但不僅B端企業用戶們不能掉以輕心，C端用戶們也需要防止自己的權利被侵犯。

（一） 涉及隱私和數據保護的風險

ChatGPT模型需要大量的數據進行訓練，這些數據可能包含用戶的個人信息，如姓名、地址、電子郵件等。如果這些數據不受到充分的保護，可能會導致用戶的隱私受到侵犯。此外，如果ChatGPT模型用于處理敏感數據，例如醫療或金融領域的數據（例如目前某巢醫學就已經將其用于臨床決策的輔助工作了），那么必須確保數據受到充分的保護，以避免可能的違法行為。

（二） 涉及版權和知識產權的風險

與AI繪畫一樣，ChatGPT的訓練數據中可能包含受版權和知識產權保護的內容，例如新聞文章、小說和電影劇本等。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含了這些受保護的內容，可能會侵犯版權和知識產權，從而引發相關的法律糾紛。

（三） 算法歧視的風險

ChatGPT的算法中可能包含了偏見和歧視的內容，例如種族、性別和宗教等方面的偏見（目前已經有不少實例）。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含這些偏見和歧視，可能會引發糾紛（例如人格權、名譽權等糾紛）。

（四） 不良引導的風險

我們在之前的文章中就已經說過，ChatGPT雖然足夠智能好用，但它不能像人類一樣思考和判斷，這就意味著在某些情況下，其生成的文本可能會包含錯誤、誤導性或其他有害的信息。

寫在最后

颯姐團隊認為，ChatGPT作為一種人工智能技術，雖然在自然語言處理領域有廣泛的應用和前景，但也面臨著一些法律風險和挑戰。為了避免這些風險，開發人員和企業應該采取適當的措施來確保ChatGPT模型的安全性和合法性，包括數據保護、版權和知識產權保護、歧視和偏見的預防等。同時，監管機構也需要加強對ChatGPT技術的監管和監督。

肖颯lawyer

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