人工智能:加密技術和人工智能可以協同工作嗎?_加密貨幣

編譯：Dali@Web3CN.Pro

2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關系。對于所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。

還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。

區塊鏈是一種去中心化的、不可篡改的分布式賬本，有助于跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。

此外，它能夠跟蹤賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然后與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。

對沖基金經理Bill Ackman：相信在合理監管下，加密技術可對社會產生有益影響:11月21日消息，對沖基金經理Bill Ackman在其社交平臺表示，自己曾經是一位加密懷疑論者，但在研究了一些更有意思的加密項目后，相信加密技術可以創造出史無前例的業務和技術。但目前大多數加密貨幣助長了欺詐，相信借助合理的監管和監督，加密技術會產生有益社會影響的潛力，并最終可能產生與電話和互聯網同等級別的社會影響。[2022/11/21 22:11:22]

相比之下，人工智能（AI）是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。

德意志銀行首席投資官預測加密技術不會普及:德意志銀行（Deutsche Bank）首席投資官Christian Nolting稱，加密貨幣并沒有普及。他認為，某種形式的加密貨幣將繼續存在，應該謹慎對待它們。Nolting繼續指出，沒有理由相信“更新、更先進的技術將來不會簡單地取代比特幣”。盡管Nolting確實預測，諸如比特幣之類的加密貨幣將長期存在，但他對加密貨幣未來的使用感到懷疑。他認為，CBDC的廣泛引入以及對加密貨幣的更高管制可能為加密資產創造更具挑戰性的環境，因為與傳統金融資產相比，它們的某些優勢將在長期逐漸消失。（beincrypto）[2021/4/27 21:01:36]

人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基于特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重復性任務，并通過訓練有素的數據集強化決策過程。

聲音 | 肯尼亞央行行長：Libra讓人們對加密技術感興趣 但肯尼亞距離加密還有一段路要走:據CoinGeek消息，肯尼亞中央銀行(CBK)行長Patrick Njoroge最近談到人們對Facebook加密貨幣Libra的擔憂時表示，由于Libra的炒作，人們對加密技術重新產生了興趣。然而，肯尼亞離解決這些問題(加密貨幣)還有很長一段路要走。人們對Facebook最近發布的新產品很感興趣。這實際上與任何監管都相去甚遠，包括美聯儲最近表示(Facebook的加密貨幣計劃)需要暫停。這些風險是明顯的，在發表聲明之前，需要更好地理解這些風險。Njoroge還補充說，肯尼亞央行正與全球其它央行合作應對加密貨幣的監管。[2019/7/22]

（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）

聲音 | CryptoOracle聯合創始人：加密技術比互聯網更具破壞性:據CCN消息，CryptoOracle聯合創始人Lou Kerner表示，盡管目前市場處于熊市，但加密技術將是一種比互聯網更具破壞性的技術。虛擬貨幣和區塊鏈最終將證明，其比最初想象的更具革命性。在談及比特幣價格暴跌時，Kerner認為這是因為“不受約束的資本主義讓市場超前了”。[2019/1/1]

（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個復雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）

人工智能從根本上不同于加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。

目前，這兩種技術都處于發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基于人工智能的業務帶來新發展。

捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的并不是去“仇視”這兩種技術。

事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。

將分布式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用于加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：

1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率

2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具

3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易

4、基于代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化

5、對去中心化網絡的民主治理

6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置

人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。

加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋范圍，使更多人從中受益。

參考：

Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。

Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?

金色財經 善歐巴

金色早8點

白話區塊鏈

歐科云鏈

Odaily星球日報

Arcane Labs

MarsBit

深潮TechFlow

BTCStudy

鏈得得

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