區塊鏈:炒幣機器人：量化交易，幣圈炒幣的金融工具_銀行區塊鏈幣有什么用

?無論你是在股市，還是在幣圈，問到別人是做什么的，人家說搞量化的。你一聽，高大上。那么，量化交易到底是做什么的？有什么機會與風險？今天就和你好好聊聊。

一.量化交易是什么？

簡單來說，量化交易就是通過計算機程序，實施投資策略的方法。這樣能夠極大地減少投資者情緒波動，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

比如在幣圈，價格突破時，自動買入；價格向下跌破時，自動賣出；他們都有自己的的止盈、止損線，比如5%，10%，如果只是靠人力來盯盤，那樣會耗費大量的人力物力，因為幣圈是一天24小時，全年無休的。

聲音 | 銀保監會陳偉鋼：處非聯辦近期監管重點有嚴禁銀行為炒幣提供支付渠道等三部分:針對銀保監會處非聯辦近期提示防范以“虛擬貨幣”“區塊鏈”名義非法集資的監管重點，原中國銀監會黨校副校長、銀保監會國有重點金融機構監事會正局級監事陳偉鋼對新京報記者表示，監管部門首先要保護消費者利益，有三部分業務是禁止的。

1.禁止銀行將資金直接或間接地流向虛假的、違規的區塊鏈投資標的。要求銀行控股的投資公司在投放資金前需要足夠了解被投公司的科技成色，是否惡意炒作區塊鏈概念，是否從事ICO等違法業務。

2.銀行不能為以“虛擬貨幣”“區塊鏈”名義進行非法集資的項目提供支付、轉賬渠道和交易賬戶。最直接的就是，炒幣所得資金不得轉入銀行賬戶。

3.銀行自身的金融科技創新也要防止虛假的區塊鏈炒作。銀行可以應用區塊鏈技術，但在應用之前，要充分評估技術是否符合業務邏輯，公司是否具備足夠的資質，是否達到應有的風控水平等，確保消費者權益得到保護。（新京報）[2020/1/8]

2013年中國有一個光大“烏龍指”事件。光大的交易員不小心輸錯了一個數字，下了一個70億的買單，結果就導致這個股價大漲，觸發了很多量化交易程序的條件，所以一下子導致300多億的資金涌入場內，幾分鐘之內上證指數拉升了100多點，59支權重股瞬間漲停。無論是機構，還是個人，都會有自己的量化交易系統，于是當突然出現類似這種情況后，系統就會自動觸發，然后實現買賣。

聲音 | 微眾銀行張開翔：區塊鏈主要解決信息、信任和信用問題，不包括炒幣:微眾銀行區塊鏈首席架構師張開翔接受采訪時表示，區塊鏈能夠解決三個階段的問題：信息、信任、信用，而炒幣并不在業務之內。此外，他還稱：“我不認為現有的虛擬代幣交易模式是好的隱私模式，它只是看起來匿名，匿名僅僅是隱私的一個維度。舉一個例子，以太坊上面所有的交易，流水都在鏈上可查的，而你愿意把你的銀行交易流水拿出來給別人看嗎？可能有些人在上面進行投機的話，他們認為沒關系。但是如果做合規的業務，希望商業價值可持續，鏈上有真正跟你身家性命有關的數據，你還是要全面保證你的隱私和安全的。其實公眾并不怎么在乎你用不用區塊鏈，他只在乎這個系統、這個業務有沒有給我帶來好處，如果各種關系于國計民生的垂直領域的應用，通過App、H5網頁，或者微信小程序的方式，觸達公眾，讓大家用起來，能給大家帶來愉悅、便利、實惠，那其實就是服務于公眾了，我們把這個形態，稱為公眾聯盟鏈。”[2019/11/14]

當然，在那之后，沒一會兒的時間，又被拉了起來。有的人說，老黃牛逼，大力出奇跡。其實也不完全是這樣的。是因為確實有護盤，然后在拉升的過程中，再次觸發了這些程序，比如漲5%或者10%，自動買入。就這樣，價格又起來了。

聲音 | 國家金融與發展實驗室理事長：現在基本上處在一個炒幣的階段:8月5日與北京召開的首屆中國普惠金融創新發展峰會會上，國家金融與發展實驗室理事長、中國社會科學院學部委員李揚致辭中指出，金融科技可以從五個角度來理解：大數據、智能化、互聯網、分布式計算技術和安全技術。談到分布式計算技術時，李揚強調要厘清相關概念，分布式計算技術實際上是一套保密的技術，一套帳本，可以替代原先那些收集、整理、保持、處置、分發數據的一套東西。著名的區塊鏈含在分布式計算技術之中，但絕對不能把它搞的金融科技變成區塊鏈了，區塊鏈又變成炒幣了，現在基本上處在一個炒幣的階段，這樣發展下去會誤入歧途。[2018/8/5]

二.量化交易的機會有哪些？

量化交易，在整個金融市場上占據著越來越大的份額，現在的美股市場上，量化交易大概要占到60%左右的比重。當然，對于我們小散來講，就說點接地氣的。無論是自己在現貨交易，或者合約交易中，你不可能做到每一分每一秒都在盯盤，即使你精力旺盛，也得休息。所以，這里就體現到量化的重要性。

當然，還有的交易所，可以實現掛單即挖礦，根據掛單金額、掛單時長、掛單系數返還對應的平臺幣。不要小看這些小錢，如果基數足夠大，每天的利潤也是很豐厚的，蒼蠅再少也是肉，積少成多就是大錢了。那如果靠你手動，那估計要累癱了。

那你可能會說，我不會敲代碼，怎么辦呢？

君子性非異也，善假于物也。

你只要找到那些會做量化的，帶你一塊玩兒，給到合理的利益分配就行。術業有專攻，你不可能會每一項技術，能夠把各種資源鏈接在一塊兒，也是很硬的功夫。

三.量化交易的風險在哪里？

其實，這里面還是有巨大風險的。你可能會聽說，有的人找到了一種策略，收益率非常高，然后找人融資的。可你反過來想想，如果你真有一種很厲害的策略，能夠很快賺錢，為什么還要融資呢？這里有那么一丁點的悖論。

所以，即使有的人能夠找到一種收益率相對較高的交易策略，他是不會給外人道的，因為如果都知道了，這個策略就失效了。

量化交易是在歷史數據里面去挖掘規律，它依賴的是歷史數據，也就是過去的趨勢，那如果這個趨勢存在的條件發生變化，過去的策略就都沒有用處了。

當然，事物都有兩面性，沒有任何一個東西是完美的。如果能夠借助工具的力量，也許比靠一己之力好的不要太多。詳細交流了解請加筆者！

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