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AIG:AIGC磨刀霍霍向To B_Digital Currency Aggregate

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很多人在質疑,AIGC難以對傳統的企業服務市場造成影響。但這兩個月的發展表明,這種判斷仍然為時過早。

ERP、SaaS等傳統企服花了幾十年教育市場,至今,從業者們仍能回想起開拓客戶之不易。但AIGC大潮襲來,情況一反常態,企業主們開始反客為主地尋找軟件供應商。

數科星球(ID:digital-planet)所熟知的一家AIGC創業企業,自開拓To B市場后,已積累10萬余用戶。投資人們笑稱:“這種情況過去只在社交和游戲行業出現過。”

如今,企業主們紛紛拋下SaaS的餅,擁抱AIGC,原因無他:因為有裁員剛需。

一直以來,企業級市場因“集體決策”之原因,被認為是慢熱型市場。慢熱的背后,最吸引投資人們的,是諸如SaaS類產品的擴展速度。

DigiDaigaku系列NFT近24小時交易額漲幅近900%:金色財經報道,據NFTGo.io數據最新數據顯示,DigiDaigaku系列NFT總市值為22,766.46ETH,過去24小時的交易額為110.5ETH,漲幅達860.83%;地板價為10.85ETH,持有NFT地址總數為793個。[2022/10/29 11:54:51]

不過,最近,由于AIGC在企業服務行業的風投明顯蓋過了SaaS賽道。一位工具型AIGC創業者對數科星球(ID:digital-planet)這樣說:“我們兩個月搞了10萬用戶,現在在全國有600多個代理商了。”這是一家SaaS轉型AIGC的企業,在這名創始人與多位客戶企業溝通后,發現To B類型的AIGC產品接受度很好。

“辦公類肯定是比較大的場景了,辦公是牽扯人最大精力的,普通人其實最希望在這里節省時間、提高效率,”一位投資人對數科星球(ID:digital-planet)這樣說。

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客觀地說,AIGC與辦公的結合場景很多,除底層的語音識別、文本分類、機器翻譯等,還有企業用相關技術檢測員工的情緒狀態。在技術場景中,AIGC可以提前對大數據集預處理,減少數據錯誤。

就像國內某些大廠力推的聊天機器人產品中所提到的那樣,目前To B中的AIGC已經可以完成自動答復、自動排版等工作了。

一家企業對數科星球(ID:digital-planet)說,“我們已經有十幾萬用戶在排隊了”,就可見AIGC在To B端有多么火爆。

早期運行比特幣節點的安全研究員堅稱Craig Wright不是中本聰:金色財經報道,在最近的一系列推文中,聲稱自己可能是第二個運行比特幣節點的安全研究員Dustin Trammell提供了一些令人信服的證據,以證明澳大利亞計算機科學家Craig Wright(澳本聰)不是中本聰。Trammell于2009年1月13日開采了他的第一個區塊,也就是創世區塊推出僅10天后。他在一筆交易中從中本聰那里收到了25枚代幣,以換取修復幾個錯誤。這些代幣來自一個已挖掘的UTXO,并沒有包含在澳本聰的地址列表中。此外,Trammell使用他的私鑰簽署了一條消息,以證明他實際上在比特幣早期開采了一個區塊。他敦促澳本聰對創世區塊做同樣的事情,但他補充說這是不可能的,因為他認為澳本聰不是中本聰。[2021/10/12 20:23:53]

在我們所接觸的多家企業中,專注內容營銷文案的公司也得到了To B客戶的追捧。

Craig Wright:數字貨幣無需制定新法律:澳本聰(Craig Wright)最新博客文章中提到,世界并不需要一套適用于數字貨幣的新法律,但有必要確保法官和立法者了解比特幣和其他區塊鏈系統。推動專門法律并不能增進了解和消除不確定性。(coingeek)[2020/7/6]

“這個賽道很擠,雖然增長還是不錯的,但參與方也非常多”,這位高管回答。不過,在數科星球(ID:digital-planet)的了解中,這家企業已經開始了差異化競爭。“我們在GPT基礎上做了自己的Promote,我們訓練了20多個模型,目前在小紅書這類App中已經覆蓋90多個場景了。”在這位高管看來,這家公司和同行的差異化在于其有專屬模型,較之市面中的其他大模型在營銷文案的寫作上更為好用。

還有一家企業,在過去積累了不少公文類數據,因這類數據并不容易得到,所以在這家企業中,目前結合AIGC所得出的公文寫作模型頗受市場歡迎。在一位從業者口中我們得知,目前在政府層面,對于公文寫作的態度并不算排斥,在這家公司的接洽中,已有幾個政府級別客戶進駐。

區塊鏈之父Scott Stornetta:我不是中本聰,Craig Wright也不是:關于中本聰(Satoshi Nakamoto)這個名字,區塊鏈之父Scott Stornetta稱,你可以買一本關于日本名字的字典,Satoshi可以有20種日本漢字。但我傾向于認為‘satoru’是‘to know’、‘to be wise’。”“中本”在日本非常常見,如果把它分解成漢字,那么可能的解釋是:‘Naka’顯然是中心,‘moto’是起源。雖然其工作以及能流利使用日語使他成為完美的中本聰候選人,他一直明確否認。因此,我們很大一部分注意力都放在隨著時間推移不斷更新記錄完整性的能力上,這樣記錄就能持續幾十年甚至幾個世紀,我們就能在抗量子計算和所有這些東西中生存下來。這是中本聰沒有注意到的。雖然他不知道中本聰的身份,但排除了Craig Wright的可能性。他認為,我們應該努力理解中本聰對比特幣的愿景,以便理解如何向前發展。他認為比特幣與其說是科學,不如說是藝術。我是這個陣營的一員,我相信用比特幣做的事情肯定是天才的杰作。但這更像是一件藝術品,一件為許多可能性打開大門的工程藝術品,但絕不是最終或最佳的解決方案。(Cointelegraph)[2020/4/28]

除上文所提及的,其實,在To B領域,還有其他的場景也頗有潛力:如一鍵生成PPT、一鍵生成腦圖、一鍵生成官網或數字人等多種需求。

更為夸張的是,一些AIGC產品已事實上踏入了SaaS公司的禁臠:

比如在客戶支持和服務場景中,現在的AIGC可以作為第一響應者提供幫助。它可以生成快速、準確的解決方案,降低客服團隊的壓力,并且AI可以打通知識庫、FAQ和教程系統;

在業務流程自動化領域,報告創建、數據分析、文檔審查等已經可以用AIGC完成;甚至在商業決策中,它還可以用于預測市場趨勢、客戶留存率和潛在收入等。

除了開發、市場營銷和客服外,銷售人員也能在相關產品中體驗自動生成銷售提案、報價和合同等功能。一些外貿行業高管曾對(ID:digital-planet)分享過:“這方面,機器人做出來的東西和人已經沒有分別,甚至我覺得做得更好。”

一位在SaaS內卷過的創始人傾訴苦水:“2019年我們做SaaS,行業特別卷,以至于我們只能做垂直、做聚焦才有生存空間,最后我們不得不砍掉其他不相關的功能,只做細分,當時真的太卷了。”

不過,在今年,初試AIGC后,情況得到了好轉。

雖然產品類型多樣、場景也各有不同。不過,在我們的系列探討中,在用戶的購買意愿這個問題中高管們卻給出相同的答案:裁員。“因為現在大家壓力都特別大,我這邊有很多客戶問,有沒有工具能把10個人裁到5個的,”一位業內從業者提及。

這意味著,至少在最近,企服的增長邏輯會被影響。一位從業者這樣說:“以前我們死乞白賴往外推也推不下去,中國的SaaS市場是國外的1/8,但這次不一樣了。”

在過去,企業服務行業的產品重心是數據收集、流程管理和流程優化:“本質上,企業對這些不太感興趣,”造成這種結果共有兩大原因:其一是國內企業對數字化的認知較國外并不高;其二是國內企業普遍沒錢。一位投資人補充說,他認為,“在中國,以往的軟件讓人在上面的投入過大,以至于想干點什么都要幾千次點擊、幾百次操作,而AI把這些全省了,工作被極簡化了。”

在效率的提升上,AI的效果顯而易見,并且從人性的角度考慮,給出的結果更加直觀:即工作量不變,給員工的工資變成了老板的收益。

以上改變均是在兩個月間發生的。值得注意的是,在企業界還未熟稔AIGC時,AIGA的概念橫空出世了。

AIGA意為人工智能生成行動,在業界,這被理解為是對自動化的再升級。在AIGA框架下,AI可以幫助分析項目需求、平衡團隊技能和分配任務優先級。

在CRM場景中,AIGA可以根據客戶行為和需求自動生成與客戶互動的計劃。在以往,國內出現了一些以LBS推薦的銷售線索類CRM產品,不過這類產品的銷售動作仍靠真人進行,在AIGA里,跟進潛在客戶、推送對客戶來說更針對性的信息都可能被AI取代。

激進一些點說,如果說AIGC取代了低級職場人,那么AIGA便可能取代中端職場人。如果更激進一點,未來純粹的AI企業服務公司的出現,也未嘗毫無可能。

來源:元宇宙之心

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