1、由chatGPT火爆帶來的關于AI大模型的新聞、新產品、新觀點、新技術越來越多,會加深人們對于信息本身的焦慮。人們對于風口內容總是趨之若鶩,總是不愿意錯過任何的新信息,逐漸變為AI時代的“數字倉鼠”。
但信息本身并無價值,或者說僅僅停留在信息本身的信息毫無價值。把信息作為商品去交易會獲得商業價值,把信息作為線索去實踐會獲得實踐價值,把信息作為信息去囤積收藏夾只會獲得“收藏品”,除了偶爾拿出來看看并無他用。
2、吳軍老師最近說:ChatGPT不算新技術革命,帶不來什么新機會。我的看法是,ChatGPT作為一種生成式AI技術,在自然語言處理、文本生成等領域確實具有重 3 要的應用價值,在學術界得到了廣泛關注和研究。
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但是,任何技術都有其局限性和適用范圍,可能并不適用于所有的場景和行業。因此,在評價一個技術是否具有革命性和是否能夠帶來新機會時,需要結合具體情況進行分析和判斷。目前針對chatGPT的商業化落地應用僅停留在驗證階段,能否帶來新技術更是需要長遠視角去看待。
3、李開復、王慧文、王小川等大佬人選擇重新在大模型領域創業并非單純為了追逐金錢和財富,而是出于對技術和行業的興趣與熱愛,以及對未來發展機遇的信心和期待。
掌柜調查署 | 當前環境下交易所如何“轉正”?:4月15日16:00,金色財經「掌柜調查署」邀請到ChainUP大客戶項目負責人針對交易所如何擁抱合規的問題進行解答,帶領大家全面了解當前環境下,交易所如何“轉正”!更多內容點擊原文鏈接查看。[2020/4/15]
其次,ChatGPT作為一種前沿的AI大模型應用,輿論的廣泛討論給資本市場帶來了信心,這些已經退出江湖、財富自由的大咖們看到了ChatGPT在智能科技領域的發展潛力,將其作為新的發展機遇重新創業,也是出于他們本身也是投資方青睞的企業家。
但以上所有的一切,都源于資本市場的提振市場信心—吸納資本涌入—通過新概念進一步炒作的邏輯,并不代表所謂的大模型技術真的會改變世界。風口最大的價值就是吸引資本涌入,而非決定個人還是社會的發展走向。
聲音 | 北京工商大學顏蘇:區塊鏈行業如何與公檢法司形成有效的聯動機制,是值得研究的:據新華網消息,本月在上海法學會會議上,北京工商大學法學院副教授顏蘇表示,區塊鏈行業從業者應用自身掌握的區塊鏈這一新興技術,助力公檢法司進行區塊鏈領域的反詐騙,在這個方向上,行業如何能與公檢法司形成有效的聯動機制,是值得關注的研究主題。[2019/7/28]
4、 不要相信任何個人發布的主觀言論(也包括我)。如果對 AIGC 感興趣,就彎下身子去實際體驗一下這些產品,dalle2, stable diffusion,midjournrey…
動態 | Block.one 總裁發文闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題:據 IMEOS 報道,Block.one 總裁 Rob Jesudason 十分鐘前發文《How Blockchain Offers an Answer to Banks’ KYC and AML Issues 》闡述區塊鏈如何解決銀行的 KYC 和 AML 問題。他認為區塊鏈不是官僚或新聞中想象的監管雷區; 相反,它可以成為監管機構的資產。
文中提及在過去十年中,許多世界領先的銀行都因反洗錢問題而被罰款,罰款總數達260億美元之多。而在過去12個月中,監管機構如何考慮如何鼓勵使用區塊鏈技術方面取得了進展。區塊鏈技術可以減輕數據模糊性并減少欺詐的可能性。如果所有銀行都在區塊鏈上,那么KYC和AML數據可以以安全,透明和無縫的方式在金融機構之間共享。[2018/10/16]
請相信我,它們的使用門檻并沒有那么高。并不是所謂的只有那些 KOL 才會有渠道有能力使用的產品, 不要人云亦云的去輕信、跟隨他人的見解,只成為一個 KOC 了。
“如果你想參與到游戲中去,你必須做好弄臟你的手的準備。”——馬基雅維利
5、“毛澤東說過這樣一句話:"人世一切事,皆由差別比較而現",如陰陽、上下、大小、彼此、好惡、美丑、是非、正反、明暗、勝負等等。"
當我們遇到困難,找到主要矛盾已經解決了一半的問題。
在利用人工智能技術時,人們所面臨的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾。
一方面,隨著人工智能技術的不斷發展,越來越多的任務和工作可以由AI技術完成,這在一定程度上解放了人類的勞動力,提高了工作效率,節約了人力成本。但是,這也使得一些傳統的工作和職業受到了沖擊,甚至出現了失業和就業不穩定的問題,這就是利用AI技術所面臨的矛盾之一。
另一方面,雖然AI技術可以完成一些繁瑣和重復的任務,但在某些情況下,人類的智慧和經驗仍然是不可替代的,比如在處理復雜的人際關系、判斷倫理和道德問題等方面。
因此,人類需要在利用AI技術時,保持對人類智慧和判斷力的需求和依賴,避免對AI技術的盲目依賴和過度使用。
人在利用AI技術過程中蘊含的主要矛盾是對AI技術的依賴和對人類智慧的需求之間的矛盾,需要在兩者之間進行平衡和協調,才能實現技術的最大化利用。
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