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DOGE/US-0.54%一種算法已經確認，存在世界上第50個新行星，用于天文學的機器學習。
沃里克大學的科學家通過分析諸如NASA開普勒和TESS等太空望遠鏡收集的數據，發現了這一發現。
這些望遠鏡捕捉到行星在恒星前經過的跡象。這條通道使從恒星發出的光產生獨特的傾角。但是，這種影響也可能是由雙星系統，來自其他物體的干擾或照相機的問題引起的。
Fantom基金會使用“平方投票”分發75萬FTM資助:金色財經報道，Fantom基金會宣布使用“平方投票”（Quadratic voting）分發75萬FTM資助。該團隊表示，這種投票方法是Fantom首創，也是加密行業首創。[2023/8/30 13:07:06]
新系統旨在將這些誤報與對真實行星的觀測分開。
Xverse：OCM Dimensions持有者切勿從Ordinals地址恢復BTC，詛咒銘文尚未被識別:6月19日消息，比特幣錢包Xverse發推稱，提醒OCM Dimensions持有者不要從Ordinals地址恢復BTC。詛咒銘文尚未被Xverse第三方索引器識別，很快會推出解決方案。所有Ordinals和資金都是安全的。同時，OCM Dimensions持有者應避免使用BTC恢復功能。[2023/6/19 21:47:04]
研究人員在開普勒收集的兩個已確認行星和假陽性樣本上對該算法進行了訓練，該樣本在TESS于2018年4月發射后幾個月就被美國宇航局退役。經過訓練，他們將該算法應用于另一個未經確認的行星候選數據集。
數據：約7000萬枚BUSD在Paxos財政部燒毀:金色財經報道，據WhaleAlert數據，69,112,239 枚BUSD(69,105,328美元)在Paxos財政部燒毀。[2023/1/26 11:31:08]
然后，它計算出每個候選者是真實星球的概率。
它發現的50顆行星的范圍從一個與海王星一樣大，到另一個與地球一樣小，其軌道長達200天而短至一個。
沃里克大學物理系的戴維·阿姆斯特朗博士說：“就行星驗證而言，以前沒有人使用過機器學習技術。”
“機器學習已用于對行星候選者進行排名，但從未在概率框架中使用，這是真正驗證行星所需要的。現在我們不必說出哪些候選者更可能是行星，而是可以說出確切的統計可能性是多少。如果候選人被誤報的可能性小于1％，則被認為是經過驗證的星球。”
研究人員說，該系統比現有技術更快，并且可以自動完成確認過程。他們設想，將來它將驗證太空望遠鏡發現的數千個潛在行星候選者。
您可以在《皇家天文學會月報》中查看填充研究。
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