比特幣:用數據告訴你 BTC的去中心化程度到底如何？_數字貨幣

摘要

比特幣的去中心化可以通過供應分散度、算力的分布和交易所整合等指標來量化。

活躍的地址數量和網絡hash率等關鍵指標持續上升。

比特幣的供應正變得更加均衡，挖礦和交易市場仍具有競爭力。

介紹

在過去的十一年里，比特幣在面對大量威脅時能夠相對穩定地運行，這主要是因為它缺乏單一的控制實體。這種特征被稱為去中心化，它包含了大量松散耦合的特征。其中一些特征難以描述和衡量，但另一些特征則很適合直接分析。

一個可以直接觀察到的特征是資金在不同地址之間的分散。財富的分布在任何經濟中都是一個至關重要的因素，其大體上與經濟影響力的分布一致。對于經常向創始團隊分配大量token的加密資產來說，資產的分散程度是嚴重不足的。

另一個特征，即算力的分布，可以說是更加重要的。比特幣在這個層面上依賴于去中心化，以實現其維持一個安全、抗審查的支付和儲蓄系統的目標。

推廣數字貨幣賦能社會信用數據治理的建議:8月1日消息，中國經濟時報發文稱，進入新發展階段，建議我國分區域分行業多途徑推進推廣數字貨幣，打通信用數據融合應用通道，破除信用業態的數據壁壘，發揮信用大數據集聚優勢，推動形成信用數據融合應用的新格局。應把握以下三個方面的舉措。

一是加強制度供給與制度創新，奠定推廣數字貨幣的法治和政策保障基礎。

二是加強數字貨幣應用場景的建設，分區域分行業推廣法定數字貨幣。三是積極宣傳法定數字貨幣，增強社會普遍可接受性。法定數字貨幣在網絡上流通，必須遵守法定數字貨幣網絡支付規則，包括收付款程序和規則以及存儲設備使用規則等。要求收付款人雙方交易行為和意圖合法誠信，不允許欺詐行為發生。權利人要妥善保管數字貨幣存儲設備和私鑰，防止他人冒充權利人造成自身財產損失。[2022/8/1 2:50:15]

比特幣還高度受制于交易所的市場份額分布，這一特征極大的影響了網絡經濟。在法幣報價的現貨交易對上的交易量分布尤為重要，因為它們代表了與現實世界的進出通道。

推廣數字貨幣是賦能社會信用數據治理的有效途徑:8月1日消息，中國經濟時報發文稱，當前，在依據《數據安全法》重塑信用數據治理體系過程中，信用數據安全和信用數據管理將成為重要議題。但是，我國社會信用數據治理面臨著數據融合度較低、標準不統一、風險防范等問題，亟待關注與應對。法定數字貨幣在流通中所記錄的有效交易信息是不可隨意篡改的，且可追溯，保證信用信息數據的真實和安全。同時，法定數字貨幣也可以有效降低獲取信用數據的成本，更為信用信息數據的獲取提供了便利條件。一是數字貨幣在流通中記錄交易信息數據。二是數字貨幣在流通中攜帶的信用數據不可篡改。三是法定數字貨幣在流通中記錄的信用數據可追溯。[2022/8/1 2:50:11]

在本周的專題中，我們將沿著這三個垂直領域對比特幣的去中心化進行量化，并跟蹤它在一段時間內的發展進度。

地址的分散程度

巨鯨(即資產中持有大量資金的用戶)的存在，是許多加密貨幣持有人對自己生存能力的一個擔憂。特別不平等的資金分配可能會給一小部分用戶對資產市場和協議發展方向產生重大影響，并使資產作為價值存儲或交易媒介的可行性受到質疑。

浪潮集團副總裁：區塊鏈在使用數據安全防范方面發揮了重要作用:浪潮集團副總裁、智慧城市事業部總經理姜振華表示，在數據安全方面，浪潮通過創新的引入“數據鐵籠（IDS）”來實現數據使用過程中的“可用不可見”。該技術是利用虛擬化技術實現數據處理過程封閉隔離，通過內存計算實現數據用后即焚，計算結果定向到指定位置，處理過程中區塊鏈能夠全程鎖定，并實現可追溯。使用數據過程中的安全防范就至關重要，在這方面區塊鏈的認證、授權和調用留痕等技術發揮了重要作用。（中國經營報）[2020/5/23]

由于比特幣余額易于審計，因此可以用鏈上數據評估分散度。由于托管人在綜合賬戶中持有的資金無法歸屬于其所有者，而且通常不鼓勵地址重復使用，因此這些估計是不夠嚴謹的。然而，與傳統金融系統相比，它所提供的透明度程度仍然是前所未有的。

比特幣目前仍存在巨鯨用戶，但自網絡成立以來，其供應量分布慢慢變得更加均勻，并且小型賬戶在總供應量中的比例也越來越大。

聲音 | 潘鋒：北京將利用區塊鏈破解信用數據采集混亂問題:據新京報消息，2019中關村論壇“信用北京”服務創新平行論壇今天下午舉行，北京市經濟和信息化局副局長潘鋒在論壇上表示，北京將利用大數據挖掘和分析大量關聯的信用數據，用人工智能技術實現更精準的信用畫像，利用區塊鏈破解信用數據采集混亂、共享混亂等問題。[2019/10/18]

除了控制著越來越多的供應比例外，余額較少的地址仍占賬戶的大多數。面對以美元計價的價格波動，大多數地址仍然控制著價值不到100美元的比特幣。

一個密切相關的指標，即唯一有效地址的數量，也暗示了更多網絡參與者的使用情況。因為一個用戶可以控制多個地址，所以這個指標并不是參與者數量的完美代表，但我們一般認為是相關的。最近，比特幣的活躍地址數已經開始接近歷史高點。

挖礦

除了鏈上的分散度和活躍度，比特幣的有效去中心化還取決于礦工之間的計算力分配。

歐盟《通用數據保護條例》生效后 已有多家加密貨幣公司宣布參與遵守:據CCN報道，隨著歐盟《通用數據保護條例》（GDPR）在5月25日正式生效，包括比特幣錢包公司Xapo、云挖礦服務提供商Genesis Mining以及博客發布平臺Medium在內的加密貨幣公司紛紛宣布將遵守該條例。Medium的用戶甚至可以在選項頁面直接下載自己的個人數據。[2018/6/3]

比特幣依賴于礦工來保證網絡的安全，并向區塊鏈中添加新的區塊。這些礦工通過計算大量的hash值來競爭尋找下一個區塊，并通常會聚集成稱為礦池。

在整個網絡的歷史上，保障比特幣網絡安全的算力一般都是成倍增長的。

雖然比特幣挖礦是分布式的，但通過國家層面的強制手段和縱橫交錯的整合，比特幣挖礦仍有中心化的風險。包括Binance、OKEx和Huobi在內的多家交易所都在運營礦池。硬件制造商BitMAIN同時擁有BTC.com和螞蟻礦池，也是ViaBTC的唯一投資者。

即使是一個合理的、資源充足的礦池也很難協調51%的攻擊，因為如果運營商決定攻擊網絡，礦工可能會選擇離開礦池。像StratumV2這樣的新協調協議可能會通過將區塊構成的控制權從礦池運營商轉移到礦工身上，從而大大提高網絡的去中心化程度。

衡量算力去中心化的一個有效指標是中本系數，它衡量的是為了51%攻擊一個網絡而需要串通的礦池數量。雖然比特幣從未被成功的遭受過51%的攻擊，但在2014年，礦池GHash.io控制了超過一半的網絡算力，時間大約為一天。在這段時間里，比特幣的中本系數為1。

如今，比特幣的中本系數為4，表明比特幣的去中心化程度很高。

雖然比特幣挖礦是分布式的，但通過國家層面的強制手段和縱橫交錯的整合，比特幣挖礦仍有中心化的風險。包括Binance、OKEx和Huobi在內的多家交易所都在運營礦池。硬件制造商BitMAIN同時擁有BTC.com和螞蟻礦池，也是ViaBTC的唯一投資者。

即使是一個合理的、資源充足的礦池也很難協調51%的攻擊，因為如果運營商決定攻擊網絡，礦工可能會選擇離開礦池。像StratumV2這樣的新協調協議可能會通過將區塊構成的控制權從礦池運營商轉移到礦工身上，從而大大提高網絡的去中心化程度。

衡量算力去中心化的一個有效指標是中本系數，它衡量的是為了51%攻擊一個網絡而需要串通的礦池數量。雖然比特幣從未被成功的遭受過51%的攻擊，但在2014年，礦池GHash.io控制了超過一半的網絡算力，時間大約為一天。在這段時間里，比特幣的中本系數為1。

如今，比特幣的中本系數為4，表明比特幣的去中心化程度很高。

交易所

與礦工相比，交易所對比特幣去中心化的直接影響較小，因為礦工的作用已寫入協議中。不過，作為獲取和使用比特幣的主要市場，它們對網絡的影響也是巨大的。

交易所之間的過度中心化，會使市場在破產時面臨系統性風險。在加密貨幣領域最著名的例子是2013年Mt.Gox危機。

通常合并也會增加審查的可能性，從而否定使用比特幣的一個主要好處。作為從貨幣到比特幣的主要通道，BTC/美元市場在這方面尤為重要。雖然最近穩定幣作為一種替代性的報價資產出現，但法幣網關仍然是新資本進入市場的重要途徑。

雖然有幾家交易所都提供BTC/美元市場的交易，但該領域通常由幾家大公司主導。

分析市場集中度的一個有效指標是Herfindahl-Hirschman指數，該指數隨著市場的壟斷性的增加而增加。雖然我們的估計會受到幸存者偏差的影響，但在過去一年中，CoinMetrics覆蓋范圍內的BTC/美元現貨市場的HHI一直保持平穩。目前，根據這一指標，我們認為市場是適度鞏固的。

除了報告的交易量外，鏈上持有量還可以從另一個角度窺見行業狀況。CoinMetrics的交易所流量所追蹤的現貨交易所的比較余額如下所示。由于Coinbase避免了熱錢包地址的重復使用，這些估計中明顯不包括Coinbase。

Source:CoinMetricsNetworkDataPro

同樣，跟蹤交易所的鏈上流動使我們能夠更全面地了解市場，并確認所報告的活動。這些指標也描繪了一個相對競爭激烈的市場。CoinMetrics的交易所流量跟蹤的現貨交易所的流入量如下所示；資金外流的行為與此非常相似。

結論

就礦工和交易所的集中度而言，比特幣是去中心化的，并且其供應也越來越均勻地分散。這種對比特幣去中心化程度的分析遠遠不夠全面，在評估網絡的健康狀況時，還應該考慮其他各種指標，如節點數和硬件制造商的市場份額。然而，整體而言，比特幣網絡在這些關鍵垂直領域的表現讓我們有理由保持謹慎樂觀。

Karim?Helmy&?theCoinMetricTeam??作者

Olivia??翻譯

Olivia??編輯

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