STA:StarkNet性能路線圖：如何攻克排序器難題？_Starfish Finance

原文：《StarkNet Performance Roadmap》

編譯：wesely

路線圖中的并行化、Rust 等改進，都是為接下來 StarkNet 提升 TPS 所做的準備。

rollups 的有效性不受限于L1的吞吐量，使得 L2 的 TPS 可以很高。

在 StarkNet 的性能路線圖中，解決了系統中的一個關鍵因素——排序器。

性能的改進主要有以下幾點：

排序器（Sequencer）的并行化

為 Cairo 虛擬機（Cairo-VM）提供 Rust 語境下的實現

在 Rust 語境下的排序器

證明者（Provers）并不是瓶頸，他們可以處理比現在更多的東西。

大約一年前，StarkNet Alpha 正式上線了以太坊主網，這時，我們將重心放在了功能的構建上，現在，我們決定將重點轉移到提高性能之上，并計劃通過一系列的步驟來提高 StarkNet 上的用戶體驗。

Dimension X完成60萬美元pre-seed輪融資，Startup Ignition Ventures (SIV)參投:8月18日消息，總部位于美國猶他州鹽湖城的元宇宙內容工具開發公司Dimension X宣布完成60萬美元pre-seed輪融資，StartupIgnition Ventures(SIV)參投。

Dimension X正在開發一個平臺，旨在簡化創作者和故事講述者為物理世界和虛擬世界構建沉浸式體驗的過程，其無代碼構建器能為創作者提供簡單的拖拽操作功能，也可以幫助具有編碼和建模經驗的開發人員更輕松地擴展內容敘述。（Techbuzz）[2022/8/18 12:33:03]

在這篇文章中，我將解釋為什么有很多優化措施只適用于有效性匯總（Validity Rollups），并分享 StarkNet 實施這些措施的計劃和步驟，其中一些計劃已經在 StarkNet Alpha 0.10.2 中實現，在討論具體的細節之前，讓我們先來回顧一下限制鏈上性能的原因。

提高區塊鏈可擴展性和 TPS 的方法之一是：在解除區塊的限制（比如GAS和區塊大小的限制）同時，保持區塊生成時間的不變。這需要區塊生產者（L1 上的驗證器，L2 上的排序器）提供更高效的服務，因此就需要更有效地執行這些組件，因此，我們將重點轉移到 StarkNet 排序器的優化之上，在下文會詳述具體內容。

StarkNet TVL僅34萬美元，但過去7天增長84%:金色財經消息，據l2beat數據顯示，過去7天，StarkNet的TVL增長為84%，其TVL具體為34.3萬美元。[2022/5/23 3:34:25]

這里會有一個問題，為什么對排序器的優化僅僅對 Validity Rollups 有效，換句話說，為什么我們不能在 L1 上以相同的方法改進，避免有效性匯總（Validity Rollups） 有復雜性？在下一節內容中，對這一問題將進行回答。

如果 L1 的區塊限制被解除，會遇到一個很大的問題，因為鏈的高吞吐帶來了鏈上區塊的高增長率，為了確保不同的節點跟上最新的全鏈狀態，就需要增加了更多的全節點。又由于 L1 全節點必須記錄所有歷史記錄，區塊大小的大幅增加會給全節點運營者帶來巨大壓力，并導致部分全節點因為機器性能落后而退出系統，結果，能夠運營全節點的都是一些比較大的實體，最終就是用戶無法以無信任的姿態驗證狀態并參與網絡。

這也讓我們明白，從某種意義上來說正是 L1 吞吐量的限制，成就了一個真正去中心化的和相對安全的網絡系統。

媒體：英國對幣安的打擊為Bitstamp和Kraken交易所帶來新用戶的增長:自從幣安在英國遭遇打擊后，加密交易所Bitstamp和Kraken的新用戶大幅增長。Bitstamp的新用戶增加了 138%，Kraken也表示過去幾周來自英國的注冊人數比例翻番。（CNBC）[2021/7/8 0:37:41]

只有在考慮全節點的問題時，我們才能看到有效性匯總（Validity Rollups）的優勢。正常情況下，一個L1全節點需要重新執行整個鏈的歷史以確保當前狀態的正確性，而 StarkNet 節點只需要驗證 STARK 證明，而且這種驗證需要的計算資源呈指數級下降。重點是，鏈上全節點狀態的驗證同步沒有涉及到執行；一個節點可以從另一個全節點那里接受當前狀態的轉儲，只需通過 STARK 證明來驗證這個狀態是否有效即可。這讓我們在增加網絡的吞吐量的同時，不用增加全節點的數量。

因此，在 L2 上，通過對排序器的優化可以對整個系統的性能進行提升，但這在L1上不能實現的。

這一部分，我們將討論目前有哪些計劃用于對 StarkNet 排序器的優化。

2500枚BTC轉入Bitstamp交易所價值2428.61萬美元:WhaleAlert數據顯示，北京時間06月06日6:26，2500枚BTC從未知錢包轉入Bitstamp交易所，按當前價格計算，價值約2428.61萬美元，交易哈希為：9fbc48b285850bce6b339d165328517a12ddb852f3acd32c6622e2b96ba619e1。[2020/6/6]

性能路線圖的第一步是為交易執行引入并行化。這個提議是在 StarkNet alpha 0.10.2 中正式引入的，該版本于11月29日在以太坊主網上發布，我們現在來深入探討下什么是并行化。

一般來說，并行執行多個交易區塊是不可以的，因為不同的交易可能是相互依賴的。以下方示例中進行說明，我們假設有一個包含來自同一用戶的三筆交易的區塊：

Tx A（交易A，下同）：將USDC兌換ETH

Tx B：為某款NFT支付ETH費用

Tx C：將USDT兌換BTC

動態 | 韓國K-star集團計劃在日常生活中引入基于區塊鏈的支付系統:據韓國中央日報消息，韓國K-star集團計劃在全國范圍內推廣其去年推出的基于區塊鏈的結算系統“starpay”，擴大其服務范圍，將在日常生活中引入基于區塊鏈的支付系統。[2019/1/19]

顯然，交易A必須發生在交易B之前，但交易C完全獨立于兩者，是可以并行執行的。如果每個交易需要1秒執行，那么通過引入并行化處理之后，區塊生產時間可以從3秒減少到2秒。

問題的關鍵在于，我們事先并不知道不同交易之間的依賴性。在實踐中，只有當我們執行到示例中的 Tx B 時，我們才會發現它是依賴于 Tx A所做的改變。更準確地說，這種依賴性源于Tx B 從Tx A 寫入的存儲單元中讀取這一動作。我們可以把不同的 Tx 看成是一個依賴圖，其中存在從交易 A 到交易 B 的一條邊，當且僅當 A 寫入一個由 B 讀取的存儲單元時，B 才可能執行。下圖顯示了這種依賴之間的關系：

在上面的示例中，每一列都可以并行執行。

為了克服事先無法確定不同交易事件之間的依賴關系，我們根據 Aptos Labs 推出的BLOCK-STM，將 OP 并行化（optimistic parallelization）引入到 StarkNet 排序器中。在這種模式下，會以樂觀地方式并行地處理事務，并在發現碰撞時重新執行。比如在上述示例圖中，我們可以并行執行 TX1-4，但事后發現 Tx 4 依賴于 Tx1，因此這次執行是無效的（應該在 Tx1 執行后運行 Tx 4 ），在這種情況下，將重新執行Tx4。

請注意，在上述這種樂觀并行化的基礎上我們也增加一些優化措施。例如，與其等待每個執行的結束，可以在發現一個使之運行結果無效的依賴關系時就中止執行。

另一個優化的例子是選擇哪些事務來重新執行。假設由上述示例圖的所有事務組成的區塊被送入一個擁有五核CPU的排序器。首先，我們嘗試并行執行 tx 1-5，如果完成的順序是Tx2、Tx3、Tx4、Tx1，最后是Tx5，那么我們將在 Tx4 已經執行后才發現依賴關系Tx1→Tx4，這表明它應該被重新執行。直觀地說，考慮到Tx4的重新執行，Tx5也需要重新執行，然而，我們可以遍歷由執行已經結束的事務構建的依賴圖，只重新執行依賴于Tx4的事務，而不是將失效Tx4之后的事務都重新執。

StarkNet 中的智能合約是通過 Cairo 語言編寫的，并在 Cairo-VM 虛擬機中執行。目前，排序器正在使用python語言在 Cairo-VM 上運行。為了優化虛擬機的實現性能，我們之前發起了用 Rust 重寫 Cairo-VM 虛擬機的工作。

目前，cairo-rs可以執行原生 Cairo 代碼，下一步是處理智能合約的執行和與 pythonic 排序器的集成，一旦與 cairo-rs 集成，排序器的性能有望進一步提高。

通過 python 到 rust 的轉變以提高網絡性能，不僅限于 Cairo-VM，StarkNet 用 Rust 重寫了排序器相關的代碼。除了 Rust 的內部優勢之外，這還為排序器的其他優化提供了可能，比如，可以集合 cairo-rs 的優勢，而無需 python-rust 通信的開銷，也可以完全重新設計狀態的存儲和訪問方式。

在整篇文章中，沒有提到有效性匯總（Validity Rollups）中核心元素之一——證明者（Provers）。作為可以說是架構中最復雜的組件，證明者（Provers）算是瓶頸，也是優化的重點。但現在，StarkNet 的瓶頸是更加“標準”的組件，特別是對于遞歸證明，可以將當前測試網/主網上的更多交易放入證明中。事實上，StarkNet 區塊與 StarkEx 交易一起得到有效的市場證明，后者有時會有數十萬 NFT 的鑄造事件。

總之，并行化、Rust 等改進，都是為接下來 StarkNet 提升 TPS 所做的準備。

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