近來,馬斯克的另一大前沿科技公司openAI推出了聊天工具chatGPT(chat.openai.com),這款工具一出籠就風靡了科技圈。
很多朋友都曬出了各種新奇的嘗試:比如模仿環球日報前總編的口吻寫文章、完成一段代碼編程、甚至給公司設計長遠的戰略規劃。
我也忍不住好奇嘗試了一下chatGPT的功能。
我主要問了它三個問題:
第一個問題:什么是比.特.幣?
大概花了不到5秒鐘,它給出了一個還不錯的答案。
第二個問題:以.太.坊的市值會超過比.特.幣嗎?
Peter?Schiff:Mircrostrategy提前宣布購買比特幣的錯誤或導致其股東接盤:12月13日晚間,Euro Pacific Capital首席執行官、比特幣反對人士Peter?Schiff發推稱,由于michael saylor(Mircrostrategy首席執行官)犯了提前公開宣布將購買6.5億美元比特幣的錯誤,交易員可以先購買并推高比特幣的價格,然后再以更高的價格賣出,從而有可能讓Mircrostrategy的股東成為最終的bagholders。[2020/12/14 15:05:47]
大概花了1分鐘,它顯示“An error occurred. If this issue persists please contact us through our help center at help.openai.com.”
神魚:今年減半風險提前釋放 對比特幣來說是好事:3月30日,在金色財經聯合主辦的礦業峰會·減半場活動上,F2Pool聯合創始人、Cobo聯合創始人兼CEO神魚表示:3.12事件,這次極致的下跌,去杠桿,沒有發生在比特幣減半附近,簡單來說是一個非常好的降低風險的事情,這次大跌的情況可能會把未來造成沖擊的一些風險因素提前釋放,從而給足時間來部署和調整這些礦機,包括這些擁堵交易在這一段時間進行延緩。
神魚表示,現在還不算至暗時刻,今年減半的風險提前釋放掉,這首先對于比特幣的網絡安全來說是好事的。[2020/4/1]
看來這個問題,它答不上來。
分析 | BTC平均出塊時間正在縮短,預計減半時間會提前約234天:萊特幣昨日進行了減半,比其原定區塊減半目標時間提前了66天。從歷史上看,萊特幣的出塊時間比目標時間要短一些,在過去的六個月里(從2019年1月27日到2019年7月27日計算),平均出塊時間是2.46分鐘,而不是目標的2.5分鐘。雖然在短期內,對減半供應計劃的影響很小,但從長期來看,這種差異還在擴大。比特幣的出塊時間也比目標時間短,過去6個月的平均出塊時間約為9分40秒,而不是目標時間10分鐘。金色發現,這一分析指出,比特幣可能會比原定的2020年12月28日提前234天至2020年5月8日附近。(Messari Research)[2019/8/6]
我不死心,又問了第三個問題:Solana算是一條去中心化的區塊鏈嗎?
ETF提前于高度4730660分叉成功 ETH擁有者將按照1:1比例獲得ETF:早先ETF稱將于分叉高度4830000分叉,今天早些時候分叉高度提前到4730999。剛剛,ETF官方推特發布推文稱ETF已于高度4730660分叉成功,ETH擁有者將按照1:1比例獲得ETF。[2017/12/14]
結果這次不到十秒,它直接跳出上面那條錯誤信息。
我還不死心,又連問了兩個問題,結果系統幾乎不假思索地彈出下面這條信息:
“Too many requests, please slow down”
系統說我問得太多了,要我慢點問。
上面我問的兩個問題,我的內心是有答案的。
對第一個問題,讀過我前面文章的老讀者都知道,我認為在下一個牛市(大概2024年-2025年),以.太.坊的市值很有可能會超過比.特.幣。
對第二個問題,我同樣在前面的文章中表達過自己的觀點:我一直認為Solana就是個靠犧牲去中心化滿足其所謂高性能的鏈,其本質和EOS差不了多少。
這兩個問題顯然就不屬于有標準答案的問題,也不是個邏輯推理題,它們純粹屬于基于個人認知和理解的問題,它們的答案也一定是見仁見智。
而要解答這類問題更多的還是要看個人的理解和思考,這需要人類的想象力和創造力。
這一點目前的openAI暫時還有欠缺,未來我相信它會越來越強,但無論怎么強,我相信總還是無法取代人類。
但目前的openAI已經強大到讓人感覺到驚艷了,并且我相信基于openAI這樣的商業應用不久會大規模爆發,AI將不再僅僅是燒錢的玩具,而會變成真正盈利的模式。
因此綜合朋友們的反饋和我自己的感受,我對現在AI的發展有兩種感受:
一方面我持非常樂觀的態度:
我相信隨著性能的不斷優化,它的能力一定會越來越強,尤其是現在的OpenAI還具備了編程能力。照這個趨勢發展,理論上總有一天它會自己上網、自己進行各種自動化操作。
把這一點映射到我們加密生態,現在我們進行的不少操作,比如進行各種鏈上交易、申請各種賬號信息等這類工作未來估計都可以交給AI。
僅此一點,整個鏈上的活動未來會越來越高效、越來越復雜。
但另一方面我也感到人類本身面臨的巨大壓力:
比如在加密生態,按照AI當下這個迅猛的發展趨勢,如果將AI應用到加密生態或者結合AI和區塊鏈,會不會在不久的將來產生新的場景?
假如這個場景出現,我們的價值在哪里?我們的強項在哪里?
這是我們不得不提前思考的。
無論這個場景會是什么,我們會在里面起什么作用,但有一點我是堅信的:那就是在這種壓力下,我們必須更加刻苦地學習,更加注意提高自己的認知,只有充分發揮我們的想象力、鍛煉我們的創造力,我們才能在這個生態中永葆價值。
來源:bress
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