GPT:除了聊天 ChatGPT 有哪些潛在的商業模式？_CHAT

撰文：Chenglin Pua

近期，聊天機器人 ChatGPT 非常火熱，由于其優異的表現，吸引了許多人的眼球。雖然 ChatGPT 在可靠性、準確性上還有待改進的空間，但當下已經是令人印象深刻了。然而，人工智能項目目前而言大多數仍然處于燒錢的階段，想要訓練 ChatGPT，勢必要花費大量的金錢以及資源來實現。一個項目 / 產品想要持續發展，勢必需要找到變現的方法以及商業模式。那么 ChatGPT 究竟有哪些商業模式呢？

ChatGPT 是 OpenAI 開發的一款專門從事對話的人工智能聊天機器人原型。聊天機器人是一種大型語言模型，采用監督學習和強化學習技術。ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，盡管其回答事實的準確性受到批評，但因其詳細和清晰的回復而受到關注。ChatGPT 使用監督學習和強化學習在 GPT-3.5 之上進行了微調和升級。ChatGPT 的相關模型是 OpenAI 與微軟合作在其 Azure 超級計算基礎設施上進行訓練的。ChatGPT 的訓練數據包括手冊頁、互聯網現象和編程語言的知識，例如公告板系統和 Python 編程語言。

ChatGPT 獲得了普遍正面的評價。《The Guardian》的 Samantha Lock 指出，ChatGPT 能夠生成令人印象深刻和類似人類的文本。然而新的科技是一把雙刃劍，帶來好處的同時也會帶來許多弊端。技術文章作家 Dan Gillmor 在一項學生作業中使用了 ChatGPT，發現其生成的文本與優秀學生交付的內容相當，并認為未來社會有一些非常嚴重的問題需要面對，例如學生利用 ChatGPT 來生成作業，或是利用 ChatGPT 來寫文章等等。在一篇評論文章中，經濟學家 Paul Krugman 寫道，ChatGPT 未來將影響知識工作者的需求，很可能對此工作領域產生深遠的影響。2022 年 12 月，問答網站 Stack Overflow 禁止使用 ChatGPT 來生成問題的答案，理由是 ChatGPT 的回答在事實上模棱兩可。Bleeping Computer（國外科技報章）的 Axe Sharma 指出， ChatGPT 能夠編寫惡意軟件和網絡釣魚電子郵件。

FTX地址從Gearbox移除了約300萬美元的流動性:11月7日消息，PeckShield在推特上表示，0xC098B開頭的FTX地址從DeFi可組合型杠桿協議Gearbox移除了1985枚以太坊（價值約300萬美元）的流動性。[2022/11/7 12:29:08]

ChatGPT 給企業應用帶來的好處包括了快速的響應時間、內容生成、研究和內容策劃，以及提高客戶參與度。

快速響應時間。ChatGPT 能夠快速準確地響應客戶查詢，為人工客服騰出時間專注于更復雜或獨特的任務。

內容生成。ChatGPT 能夠根據特定輸入和用戶興趣生成引人入勝的相關內容，從而增加參與的可能性并推動企業網站或社交媒體渠道的流量。

研究和內容策劃。研究和分析各種來源的內容，ChatGPT 可以幫助企業制定一致且有價值的內容營銷策略。

提高客戶參與度。ChatGPT 能夠協助企業在社交媒體上與客戶互動，或在網站的博客、論壇上提供對話提示的能力，從而提高企業的在線形象和客戶參與度。

企業可以使用 ChatGPT 進行內容營銷，利用 ChatGPT 流暢的自然語言處理生成引人入勝的相關內容。ChatGPT 可以幫助企業創建根據受眾的特定興趣和需求量身定制的內容，從而更有可能吸引他們的注意力并提高參與度。

新加坡金管局局長：在區塊鏈網絡之外，加密貨幣除了作為投機工具外沒有任何有用功能:金色財經報道，新加坡金融管理局(MAS)局長Ravi Menon在一場研討會(Green Shoots Seminar)上公開表示，MAS對加密貨幣散戶投資者發出強烈警告，并始終采取強有力的措施來限制散戶對加密貨幣的訪問。MAS認為，加密貨幣不適合作為貨幣使用，對散戶投資者來說存在高度危險性。這主要是由于加密貨幣市場中存在大量投機行為，極端的價格波動使其無法成為一種可行的貨幣或投資資產。Ravi Menon表示，“在區塊鏈網絡之外，加密貨幣除了作為投機工具外沒有任何有用功能，自2017年以來，MAS一直就投資加密貨幣的重大風險發出警告。”[2022/8/30 12:57:39]

相比于目前的人力，ChatGPT 有著成本上的優勢。在國外，可能聘請一個廣告團隊需要五位數美元以上的價格，甚至可能更高。然而利用 ChatGPT，可以有效幫助企業降低在內容營銷上的開銷以及成本。隨著 ChatGPT 模型的成熟度越來越高，其可以生成效果比人工更好的廣告 / 營銷內容。

ChatGPT 用于內容營銷的一個潛在缺陷是它依賴于人工智能和自然語言處理技術，這有時會導致生成的內容不是目標受眾感興趣的。企業必須仔細審查和編輯 ChatGPT 生成的內容，以確保其符合他們的品牌定位和信息。此外，ChatGPT 可能無法處理復雜或獨特的內容請求，需要人工干預才能生成高質量的內容。最后，ChatGPT 可能無法完全復制人類內容創建者的創造力和情商，這對某些企業來說可能是一個劣勢。

現場丨鏈上ChainUP Joy：NFT最近火起來除了本身的應用場景，還接了DeFi的余熱:金色財經現場報道，10月19日，由金色財經主辦，鏈上ChainUP，脈沖科技，達摩院協辦的金色沙龍第56期在深圳舉辦，在圓桌討論環節，關于NFT為何會引爆市場，鏈上ChainUP深圳負責人Joy表示，?NFT早在幾年前就已經火過，之所以在近期引爆市場，可能有兩方面原因，一方面接了DeFi的余熱，另一方面就是它本身的應用場景。但因流動性挖礦高收益而火爆的DeFi+NFT會不會火爆一時，然后銷聲匿跡，Joy認為，去中心化金融是未來一個大方向，DeFi和NFT都有它的應用場景，因此短期內不會成為泡沫。但未來會怎樣，有待驗證。[2020/10/19]

未來內容營銷人員的角色可能會側重于利用人工智能和自然語言處理技術為目標受眾生成引人入勝的相關內容。內容營銷人員需要了解并利用這些技術來創建適合其受眾特定興趣和需求的內容。隨著人工智能技術的不斷發展，內容營銷人員的角色可能會繼續轉向利用這些技術來提高內容創建、分發的效率和有效性。

AI 輔助的內容營銷和文案寫作是一種強大的工具，可讓企業根據特定的輸入和用戶興趣快速準確地生成內容。這有助于企業創建適合其目標受眾的內容，增加參與的可能性并增加其網站或社交媒體渠道的流量。人工智能輔助文案還可以提高內容創作的效率和效果，讓企業能夠在更短的時間內制作出高質量的內容。總的來說，人工智能輔助的內容營銷和文案寫作對于希望提高在線形象和客戶參與度的企業來說是一個有價值的工具。

財經網站Forexlive分析師：美聯儲的行動消除了銀行和貸款的所有風險:美聯儲正在對一切進行購買。今日美聯儲的行動在規模和范圍上都是前所未有的，這完全是對是市場功能的曲解，是一顆比火箭彈威力還大的核彈。它基本上使銀行業變得毫無意義，并將所有風險推給美聯儲。你仍可使用信用卡以20%的利率借貸，但是將債務打包后賣給了美聯儲。在財政部、機構和住房抵押貸款支持證券（MBS）市場，定價不再重要，消息公布后，美國十年期國債收益率下跌10個基點至0.7%。美聯儲只是說，將以“支持市場平穩運行和貨幣政策有效傳導所需的規模”購買無限量的政府支持債券，我們不確定這對美債收益率而言將推升至1%還是進一步跌至0%。[2020/3/23]

文章寫作或許是 ChatGPT 將會得到廣泛商業應用的一個領域。然而，此商業領域的應用或許會帶來一些弊端。如今我們已經能夠看到了一些問題。例如幫助學生寫作業，幫助人們創作，對于文章寫作或者是知識產權生產者不公平。

如今，許多作家和教師已經開始擔心人工智能撰寫論文的能力。《紐約時報》的 Paul Krugman 目前已經正在使用 ChatGPT 幫助他撰寫專欄。還有其他幾位作家也在近期開始利用 ChatGPT 來幫助寫作。

AI generated content-ioqf （AIGC，人工智能自動生成內容）被認為是繼專業生產內容（PGC）、用戶生產內容（UGC）之后的新型內容創作方式。ChatGPT 也屬于 AIGC 賽道領域。而早在 ChatGPT 推出之前，AIGC 在市場有了關注與部分應用。而參考 AIGC 的商業應用也有助于理解未來 ChatGPT 的部分商業模式。AIGC 實際上在繪畫領域已經開始有著一些應用。

Nvidia表示除了區塊鏈外，禁止在數據中心、大型商業或研究設施中使用GeForce和Titan顯卡:芯片制造商英偉達（Nvidia）修改了Geforce和Titan的服務條款，稱禁止在數據中心，大型商業或研究設施中使用它們。一個例外是使用區塊鏈技術的卡片，主要是像Ethereum這樣的加密貨幣的應用。[2018/1/8]

背靠微軟的 OpenAI 提出了強大的預訓練語言模型：GPT 系列，這一系列的模型可以在非常復雜的 NLP 任務中完成諸如生成文字、生成代碼、回答問題等。在推出 GPT 系列之后，OpenAI 進行了多次商業上的探索，比較好的案例是文字生成圖片的模型 DALLE 和 DALLE2，可以將它們理解為是 GPT-3 的圖像版本。尤其是 2022 年推出的新版 DALLE2，其使用的擴散模型將圖片的生成提升到了一個新的高度，對文字的理解更加精確、繪畫水平更高、渲染更快，已經可以生成完整的人像和圖片，AI 繪畫的能力開始被更多人關注。

2022 年 8 月，借鑒 DALLE2 的思路，StabilityAI 的 Stable Diffusion 模型橫空出世，該模型是最新的擴散模型，能夠在消費級顯卡上實現 DALLE2 級別的圖像生成，生成效率卻提高了 30 倍。目前在該模型下，AI 生成的圖片已經具有極高的藝術性，甚至可以與專業畫師媲美。此外，與 DALLE2 不同的是，Stable Diffusion 完全免費開源，所有代碼均在 GitHub 上公開，任何人都可以拷貝使用，這為 AI 繪畫帶來新的生機。

目前，Stable Diffusion 的各渠道累計日活用戶超千萬，已經吸引超過 20 萬開發者。其背后的公司 Stability AI 作為初創公司，于 2022 年 10 月宣布獲得了 1.01 億美元超額融資，估值已達 10 億美元，成為新晉獨角獸。而在這波 AIGC 的浪潮里，開頭提到的領頭企業 OpenAI，如今估值更是已經超過了 200 億美元。

而如今隨著強大的 ChatGPT 被推出，未來或許會被應用在 AI 繪畫領域。

在紅杉資本一篇名為《Generative AI: A Creative New World》（生成式 AI：一個充滿創造力的新世界）的文章中表示，生成式 AI（AIGC），讓機器開始大規模涉足知識類和創造性工作，這涉及數十億人的工作，未來預計能夠產生數萬億美元的經濟價值。

2022 年 9 月底，Meta 發布了一個新的人工智能系統 Make-A-Video，可以基于文本提示生成短視頻。緊接著，Google 也發布兩款文本轉視頻工具，分別是強調視頻品質的 Imagen Video，以及主打視頻長度的 Phenaki。國內大廠中，百度、阿里、商湯、美圖等企業都有 AIGC 的相關布局，百度創始人兼首席執行官李彥宏在出席 2022 聯想創新科技大會時表示，過去一年無論是在技術層面還是商業應用層面，人工智能都有了巨大的進展，有些甚至是方向性的改變。

從應用角度來看，如今的 AIGC 作為工具來說無疑已經是成熟的。以文字生成為例，西湖心辰的 Firday 平臺可以生成短視頻腳本、口播、營銷文本、甚至雅思作文等，基本與國際上普遍的文字生成功能大同小異。

Jasper（海外初創公司）提供生成 Instagram 標題，編寫 TikTok 視頻腳本、廣告營銷文本等內容，截至 2021 年 12 月，已擁有超過 70000 位客戶，包括 Airbnb、IBM 等知名企業，并創造了 4000 萬美元的收入。在最新一輪的 A 輪融資里（2022 年 10 月 18 日），Jasper 獲得了 1.25 億美元資金，目前估值已達 15 億美元。

近期，OpenAI 已經與全球最大的版權圖片供應商之一的 Shutterstock 達成深度合作，Shutterstock 將 AI 繪畫引入商業圖庫。

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