區塊鏈:探索 AIGC 和 Web3 游戲的結合點_NFT

近期人工智能生成內容 （AIGC） 爆火的背景下，Crypto 市場顯得頗有些涼意，于是便有了如下的一張 meme 圖：

暫且不論這種趨勢是否會持續，關于目前的 AIGC，我非常擔心的一個問題是，如果是采用中心化的方式，便會導致權力的集中化，而權力則會導致腐敗，這并不是我想看到的未來。

但不可否認，AI 的影響力已經越來越大，GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種 AI 模型層出不窮，從生成 2D 圖片到視頻，再到 3D 建模，AI 的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那 AI 與 Crypto 便是不相關的嗎？

在我看來，它們是相輔相成的，尤其是對于元宇宙（metaverse）這一超級敘事。

想象一下，在未來的某一天，我們能夠通過 AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界，我們可以通過 prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想象或者無法想象的 2D 以及 3D 物品，就像念了一句神奇的咒語，然后便真正擁有了它們（數據托管在公鏈上），我們還可以和虛擬世界智能的 AI NPC 交互，并影響整個游戲世界的故事發展，而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

北京探索增設數字經濟職稱:金色財經報道，北京市將著力培養數字技術技能人才，預計每年培養具有良好科學素養、精于實操應用、能夠解決復雜問題的數字技術技能人才1萬人，并探索增設數字經濟職稱評價專業。近日，北京市人力資源和社會保障局發布《北京市數字技術技能人才培養實施方案》，以進一步促進數字經濟和實體經濟深度融合，不斷強化科技人才支撐作用。

數字技術技能人才，包括數字技術領軍人才、數字技術人才和數字技能人才。《方案》提出，本市將發揮數字技術領域專業技術人員繼續教育基地作用，支持在京互聯網頭部企業、行業組織參與，鼓勵建立產學研一體化人才“訂單式”培養模式。其中，將以產業數字化與數字產業化為核心，圍繞人工智能、大數據、智能制造、區塊鏈等數字技術技能領域，培養一定數量的數字技術領軍人才。[2023/7/13 10:52:11]

在這種愿景下，人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的愿景，驅使我關注開放式元宇宙以及 AI 驅動游戲領域，而以下是當前已獲得 VC 投資的四個項目例子。

注：以下提到的項目關注度是指頂級 VC 成員對項目的關注情況，而非粉絲數或 dicord 成員數。

板球NFT平臺FanCraze將探索數字虛擬土地業務:金色財經報道，據印度時報消息，板球NFT平臺FanCraze宣布正在建立官方的板球 NFT 生態系統，使球迷能夠收集板球 NFT，參與游戲和公用事業，并擁有數字土地。此外，印度板球國家隊隊長 Rohit Sharma也宣布將在 FanCraze 上推出個人數字藏品，這些數字藏品將由 Rohit Sharma 本人進行簽名。金色財經此前報道，FanCraze（前 Faze Technologies）正在尋求 1 億美元 A 輪融資，B capital Group 和 Insight Partners 共同領投，Cristiano Ronaldo（C 羅）也會參與本輪融資。[2022/5/11 3:08:18]

AI Arena 是一款由人工智能驅動的 Web3 競技類游戲，其開發商 ArenaX Labs 于去年完成了由 Paradigm領投，Framework 參投的 500 萬美元種子輪融資，在該游戲中，玩家在一個全球 PVP 競技場比賽中設計以及訓練由 AI 驅動的 NFT 格斗角色，并讓這些角色自動對戰。

經濟日報：積極探索區塊鏈等在工業互聯網中的技術融合和豐富應用:5月8日，經濟日報刊文“新型基建助力數字經濟高質量發展”。文章表示，通過完善數字基礎設施建設，加快發展數字經濟，可以釋放大規模“數字紅利”，為我國謀取未來國際競爭優勢。發展壯大數字經濟，推動產業數字化轉型和智能化升級，有利于促進新舊動能轉換，打造高質量發展的新引擎。數字基建是技術創新的新載體，有助于5G、人工智能、大數據、物聯網、云計算和區塊鏈等技術的融合創新和場景化應用，為數字經濟發展厚植“數字土壤”。積極探索5G、人工智能、大數據、物聯網、云計算、區塊鏈等新技術在工業互聯網中的技術融合和豐富應用，為各垂直行業和領域賦能賦智，促進產業集群數字化發展。[2020/5/8]

（圖片來自：ai arena）

整個游戲的參與者主要分為競技者和研究者，其中研究者通過創造最佳的機器學習（ML）模型為游戲競賽提供動力，并獲得游戲的原生代幣神經元（$NRN），這可以促進 AI 算法的發展，另一方面，來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略，以最大限度地提高他們的 NFT 在競技場上的表現，而在全球排行榜排名越高，能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

豐田汽車設立的區塊鏈實驗室將進一步探索區塊鏈技術:日本豐田汽車（Toyota）旗下區塊鏈實驗室Toyota Blockchain Lab表示將進一步探索區塊鏈技術的可能性，擴大和多家合作伙伴之間的合作，并加快業務實施。Toyota Blockchain Lab成立于2019年4月，設立的目的是通過跨組織合作來驗證區塊鏈技術的實用性，目前對于區塊鏈技術應用的驗證包括了客戶（改善個人信息管理）、車輛（積累和使用車輛生命周期來改善新服務）、供應鏈（記錄和共享零件制造提高業務流程效率）和價值數字化（通過對各種資產進行數字化實現融資方式的多樣化）。[2020/3/17]

游戲難度：可以快速入門，但難以精通。

亮點：促進 AI 算法發展。

游戲實現困難度：較容易。

Token 發行狀態：尚未發行。

關注度：一般。

Delysium 是一款帶有 AI 元素的 Web3 FPS 游戲，其于今年 3 月份完成由 Alameda Research、Republic 以及 Galaxy Interactive 領投的 400 萬美元種子輪融資，并于 10 月份完成由 Anthos Capital 領投，Immutable 等參投的 1000 萬美元戰略輪融資。

金色實力派 | 中企云鏈：國有控股混合所有制企業的區塊鏈金融探索與實踐:當下區塊鏈與實體經濟相結合已成為不可阻擋的時代大潮，金色財經推出“區塊鏈+產業新模式”系列訪談“實力派”，對話走在區塊鏈+最前端的明星企業和集團。本期對話中企云鏈，今日15：00，金色財經與央視主持人對話中企云鏈董事長劉江，一起聊聊中企云鏈在區塊鏈金融探索與實踐。觀看直播可掃碼或戳原文鏈接。[2020/1/14]

（圖片來自：Delysium）

在這款 FPS 游戲中，最大的亮點就是由 AI 驅動的 MetaBeings 可以持有私有財產，并參與游戲來獲取收入，他們不再是受玩家控制的角色，而是由 AI 驅動的機器人。

游戲難度：可快速入門。

亮點：相比傳統電腦，AI 機器人更智能。

潛在問題：對于有激勵的鏈游來說，AI 也會帶來破壞力，設計好經濟模型會比較重要。

游戲實現困難度：較難。

rct.ai 是一家為游戲行業提供 AI 解決方案的創業公司，2019 年，該團隊獲得知名創業孵化器 Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資，此后又獲得 Makers Fund 領投千萬美元的 A 輪投資，2021 年 11月份，rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的 1000 萬美元 A-3 輪融資。

（圖片來自：rct.ai）

rct.ai 目前最重要的產品是 Chaos Box，根據介紹，這是一個使用 Chaos Box 算法分析實時玩家輸入，并基于深度強化學習動態生成 NPC 響應和新故事情節的 AI 引擎，它可以支持 AI 和 NPC 在游戲中的大規模緊急行為。

短期亮點：可通過 AI 機器人在 P2E 游戲中實現盈利。

開發難度：較難。

關注度：較差。

Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目，2021年，該團隊獲得了由 1confirmation 領投的 200 萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及 github 代碼存儲庫提供的信息，Webaverse 提供了一個開源和基于瀏覽器的元宇宙引擎，任何人都可以基于它構建和托管虛擬世界和游戲體驗，而 Webaverse 團隊目前正在基于該引擎打造一個開放式的元宇宙世界 Upstreet。在 Upstreet 虛擬世界中，游戲玩家可通過各種 AI 模型隨機生成 2D 或 3D 資產（注：Webaverse fork 并修改了 Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源 AI 模型），并在其提供的以太坊側鏈上鑄造成 NFT 以導入虛擬世界，除此之外， Upstreet 也會將 AI 運用到 NPC 當中，以增強游戲用戶體驗。

（圖片來自：Webaverse）

亮點：融入了各種開源 AI 模型。

潛在問題：融資金額較少，可能無法匹配宏大的項目愿景。

關注度：較高。

講故事是最古老、最強大的交流方式之一， 當一個故事引起我們的注意并吸引我們時，我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙游戲的一個重要點在于，它需要用戶和平臺一起參與創作過程，而不是規劃好的有限游戲，在游戲當中，我們會有一個 Lore 的概念，在傳統游戲當中，這是被游戲設計者規劃好的，是完全可預測的，而通過 AI 模型，我們可以將各種輸入匯集在一起，并生成不可預測的輸出，這樣的游戲就擁有了無限可能性。

圖：這是神經網絡的模型， GPT-3 等 AI 復雜得多，但結構相似。

這也是除了 AI 生成內容、AI NPC 之外，AI 在 Web3 游戲當中潛在的另一大用武之地。

相比當下已非常成熟的 AI 圖片生成領域，涉及 3D 資產的 AI 游戲領域發展，尚處于一個非常早期的階段，正因為如此，相關游戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是，游戲領域的市場規模要遠遠大于圖片市場，并且 AI 對游戲接下來的發展，也會是一個非常重要的趨勢。

因此，在我看來，AI + Web3 游戲的潛力將是非常巨大的，然而，這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇，因此本文當中談到的幾個早期項目，很有可能會面臨失敗，但它們的探索方向是值得借鑒的。

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