?一、人類的能和不能
1、對價格運行方向的判斷:
至今為止,人類不能做到對價格運行方向的判斷絕對正確。不論什么樣的市場條件組合所構成的模塊,只要標本采集數量足夠多,我們就會發現這樣一個事實,當市場運行狀態滿足模塊定義時,價格運行可以上漲、可以下跌、可以橫向調整。
2、對價格運行幅度的判斷:
在道氏理論的哲學思想體系中有這么一條定理,叫“主級正向波不可測定定理”。該項定理說明,主級正向波的時間和幅度是不可測定的。100年以前的人類沒有能力測定主級正向波,現在的人類同樣沒有能力測定主級正向波。所以建議投資者在投資過程中應采用趨勢跟蹤技術,而不要采用趨勢預測技術。
3、基本推論:
由上述原理,我們可以得出如下推論。在金融市場上,對于使用技術工具的投資人而言,不存在下述的硬規律,即:“當滿足A條件時,B事件一定發生”。很多技術型投資人,以此為追求目標,去苦苦努力,但結果往往是在投資市場上損兵折將。他們在總結經驗時,常常得出這樣的結論:“投資的失敗是因為自己的功夫還不到家,有待繼續努力”,而不知道他們所追求的目標根本不存在。
NVT“幣圈驢把頭”:Nerve,DeFi集大成者:7月22日消息,在今日舉行的“霍比特E姐有約”中,霍比特全球商務副總裁Elsa與NVT社區志愿者“幣圈驢把頭”進行了主題為DeFi新星NVT的燃爆幣圈之路:線上AMA。“幣圈驢把頭”稱NVT(牛肉腿)擁有7大特點:1、異構跨鏈;2、2S確認;3、NerveDEX;4、跨鏈主流資產;5、對接一條鏈;6、跨鏈Staking;7、穩定幣概念。總結起來Nerve:異構跨鏈+跨鏈資產質押+NDEX( 去中心化交易所)+穩定幣=DEFI集大成者。
“霍比特E姐有約”為霍比特交易所線上AMA直播欄目,旨在為社區用戶提供一個直觀、清晰、便捷的平臺了解項目,同時為項目方提供一個直接觸達社區用戶、與社區近距離交流的渠道。[2020/7/22]
二、技術型投資的真諦
1、技術型投資成立的三大前提:
①市場價格包容一切:
幣圈李白:投資云算力市場要注意避開三大坑:7月6日,在ZBG社群直播中,幣圈李白指出:Filecoin技術還處在非常早期階段,這樣的技術在未來能不能真正落地是項目最大的風險。在投資云算力市場時,應注意三點問題:云算力產品技術來源的可靠性,要警惕傳銷,預防跑路;云算力承諾的填充時間,不同的填充時間會導致巨大的收益差距;產品提供方有沒有幫助規避風險,如果沒有收回成本有什么承諾、服務承諾期是多久。(ZBG資訊)[2020/7/8]
市場價格能夠包容一切影響市場的因素。假定有N個因素同時影響市場,其中X個利多,N-X個利空,這N個利多或利空的因素將在市場中形成合力,這個合力將決定市場價格的運行方向。技術型投資所研究的主題是在上述合力的作用下,市場價格將怎樣運行;
②價格以趨勢方式演變:
翻開歷史圖表,我們很容易發現,價格以趨勢方式演變。推動與調整交替出現,構成一輪一輪的趨勢。
直播 | Jenny Sun - TokenBetter > 一個傳統公關人的幣圈野望:金色財經 · 直播主辦的《 幣圈 “后浪” 仙女直播周》第3期今晚20:00準時開始,本期“后浪”仙女TokenBetter 品牌總監 Jenny Sun 將在直播間聊聊“一個傳統公關人的幣圈野望”,感興趣的朋友掃碼移步收聽![2020/6/4]
2、由于在金融市場的技術型投資中,不存在必然事件,只存在條件概率事件。
所以投資人追求成功的真諦應該是:“遵循從事大概率事件的原則,不追求單次行為的結果,而追求N次重復行為的總結果”。
3、基于同上原因,對于所有技術工具,都必須在概率水平上來論其投資功能。經常會聽到有人這樣談論:“技術分析沒用,某分析師說某日行情會上漲,結果卻跌了”。
三、金融投資相關概念的重新理解
1、關于投資風險:
聲音 | 牛幣圈創始人 三一:BTC減半等三因素刺激BTC可能突破1.5萬美金:2月20日,第3期“Bibox兔子小姐直播間-大咖來了”AMA中,牛幣圈創始人三一表示:BTC近期回調是因為漲多了,中長期來看,個人對BTC減半帶來的上漲行情比較樂觀,因為BTC自己的減半行情還未完全發力。從靜態看,減半直接令BTC產出減少。從動態看,減半會形成幣價上漲預期,刺激礦工增加礦機數量,造成全網算力上升,進一步推高挖礦成本。從歷史角度看,每次減半都漲。產出減少,挖礦成本上升,由于歷史走勢,這三個因素使BTC減半獲得了超出以往的關注度。對于BTC價格,今年可能突破1.5萬刀。同時建議大家投資基本面好、跟上熱點、估值合理的平臺幣。[2020/2/21]
風險的概念:泛談風險,它是一個概念,表示金融投資過程中潛在的虧損可能性。而對于一個成熟的職業金融投資者而言,在每一次具體的投資計劃中,其投資風險是一個具體而精確的數字。
金色相對論 | 江恩:狗狗幣創始人曾宣布退出幣圈的原因是受不了粉絲的謾罵:在本次金色相對論上,針對狗狗幣創始人Jackson Palmer曾宣布暫退幣圈的問題,中國狗狗幣協會會長江恩表示:對于狗狗幣創始人稱的幣圈有,當時是因為狗狗幣價格長期走低,從13年的最高1分五,跌到最低5毫多,很多人一直在罵創始人,所以創始人受不了大量粉絲的漫罵。對于\"溫床騙局\"我是覺得,數字貨幣確實有非常多的騙子幣,空氣幣,傳銷幣,也吸引了很多的投機分子,數字貨幣目前還處在發展初期,這些都是非常正常的,反而可以看到數字貨幣的吸引力與魅力,在我看來,數字貨幣號稱是人類的第四次革命一點也不為過,數字貨幣非常的偉大,確實可以影響到整個人類未來的發展方向。我們一定要開放性思維,自覺維護數字貨幣里正量能的,去除一些發展過程中帶來的瘤。[2019/4/8]
風險的來源:金融投資的風險不是來源于金融市場,而是來源于投資者的投資方法,同一帳戶在同一金融市場上,不同的投資操作方法所體現的風險特征是完全不相同的;
風險的本質:投資成本。金融投資成本的表現形式就是在投資過程中所承擔的風險;
預期風險與預期利潤之間的邏輯關系:類似釣魚過程中魚餌和魚的關系。
2、金融投資內功的修煉方法:
讀圖記圖是金融投資內功修煉的唯一方法。假設某一投資者,不懂任何投資理論,也不掌握任何投資工具,只要能記住5000幅K線圖,他就是個投資高手。雖然他不會任何招式,但是他內功深厚,類似武學范疇內的內功大師。該類投資者只要略通投資原理,其交易效果就會好于金融市場上絕大多數沒有內功的交易者。
讀圖記圖有一定的技巧和方法,掌握這些技巧和方法有利于提高工作效率,達到事半功倍的目的。通用方法:將顯著的頂底分為三類,分別用來標示主級正向波、次級逆向波和日間雜波。然后將同類頂底之間的價格波動進行波段劃分,分別記憶每一波段的規模、速率、量能、必要的動力系統狀態等。
深厚的投資內功,不僅是圖式化交易的必要條件,而且是模式化投資研究過程中,提出模塊假說的必要條件。
3、在金融投資領域內,非職業投資者投資行為畫像:
在金融投資市場上,一個非職業投資者在某一固定時點買入一只股票或者買入一個期貨合約,事件的本質是這樣的:在他當時所面臨的咨詢狀態下,他認為價格上漲是大概率事件,于是他去買進。但是有三個問題他是不能解決的。
某個人認為某固定咨詢狀態發生時,價格上漲是大概率事件是沒有意義的。只有市場認可該固定咨詢狀態發生時,價格上漲是大概率事件才有意義。非職業投資者沒有能力保證個人認識與市場認可的吻合。
價格上漲事件發生的概率具體是多少?不知道。因此其交易方式沒有注碼調節功能。
很多投資者交易行為缺乏計劃性,沒有明確的進退場規則。一旦交易展開,人性的弱點就會嚴重影響客觀的判斷。
4、盈利能力的標志:
所有的金融投資參與者都希望自己擁有盈利能力,那么盈利能力的標志到底是什么呢?關于這個問題,很多人有著不正確的認識。有三種能力常被誤認為是盈利能力,現逐一剖析。
、盈利經歷不等于盈利能力:
有些人有過階段性盈利或一次性盈利的經歷,便以為自己擁有了盈利能力,這種認識是錯誤的。盈利經歷不等于盈利能力。
看對行情的能力不等于盈利能力:
有些投資者看對行情的能力較強,便以為自己擁有了盈利能力,這種認識也是錯誤的。首先,如果其投資行為沒有風險監控措施,即不止損,那么只要看對行情就能盈利。但是人類沒有能力保證對價格運行方向的判斷絕對正確。如果某次看錯了,那就是滅頂之災。其次,如果其投資行為有風險監控措施,即有止損規定,那么看對行情也可以輸錢。
影響市場價格的能力不等于盈利能力:
有些機構投資者對某只股票或某個期貨合約控盤超過一定的百比時,其交易行為會影響市場價格,甚至在短時間內決定著價格的漲跌。但是這種影響市場價格的能力不等于盈利能力。莊家輸錢的案例,在國際國內的金融市場上發生過很多次,也就是說,擁有影響市場價格能力的投資者,照樣可以輸錢。
5、金融投資的生命線:
堅持執行交易計劃是金融投資的生命線。一個投資者執行一次交易計劃很容易,但是執行一次交易計劃是沒有意義的。這里可以引用毛主席說過的一段話,“一個人做一件好事并不難,難的是一輩子做好事不做壞事。”。推論:“一個投資者執行一次交易計劃并不難,難的是一輩子的交易都執行了計劃,沒有更改計劃的交易,沒有無計劃的交易。”調查數據顯示,在全體金融投資參與者中,能連續10次執行交易計劃的投資者占20%,能連續20次執行交易計劃的投資者占10%,能連續100次執行交易計劃的投資者所占比例小于1%。這就是在金融市場上絕大多數人是輸家的根本原因。
6、K線圖分解:
我們通常看到的k線圖可分解為三條曲線,A、基本市場供求曲線,B、投機因素曲線,C、政策曲線。事實上我們所看到的價格曲線是由上述三條曲線,疊加合并而成。基本供求曲線波動周期較長,曲線波動平緩。投機因素曲線波動周期較短,有時劇烈。政策曲線顯示出較強的突發性。基本分析所研究的對象是基本供求曲線,中、短期技術模塊所研究的對象是投機因素曲線,也就是全體市場參與者與群體行為的規律性。長期技術模塊所研究的對象是投機因素曲線加基本供求曲線,這其中不僅含入了群體行為規律而且含入了基本經濟規律。詳細交流了解請加筆者!
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