ETH:一文讀懂MEV鏈上套利_Mexican Peso Tether

原文：Jake_xbt

編譯：Crush

01

什么是 MEV？

我經常被問到 MEV 是什么，以及搶先交易（front-runs）和尾隨交易（back-runs）是如何工作的，那么我就以我自己的機器人工作機制為例，在這篇長文中做一個解釋。

鏈上流動性是碎片化的，雖然類似 Uniswap 這樣的流動性池子很多，但是它們之間沒有相互通信，每個池子都提供實時交換資產的報價，而正是這種分散的流動性，創造了在不同池子中低買高賣的機會。

舉例：一個用戶在 Uniswap 的 WETH-USDC 池子賣出了 500 萬美元的 WETH，當他賣出的時候，Uniswap 上的 WETH 價格下降，那么它就會允許其他用戶以相較于 Sushiswap 上更便宜的價格購買 WETH。

因此，精明的用戶就可以在 Uniswap 上購買 WETH，然后在 Sushiswap 上面出售。

02

鏈上套利有什么不同？

Azuki#3946以189.69枚ETH成交:金色財經報道，Etherscan數據顯示，今日12:20，Azuki#3946在X2Y2上以189.69枚ETH成交，約合31.7萬美元。[2023/6/16 21:41:52]

上面舉例說的是傳統套利的原理，鏈上 defi 還多了一點不同的東西：原子性。

我們都知道，區塊鏈的狀態逐塊更新，這意味著一個交易里面可以執行多個操作，前提是這個交易的最終狀態是正確的，即這個交易最終要是成功的。

例如，我可以從 Aave 借貸池免費借到 500 萬美元的 USDC，前提是我在交易結束時將 500 萬美元的 USDC 準確歸還給借貸池，這就是傳說中的「閃電貸」，相信你在很多項目被盜的新聞中經常聽到。

（譯者注：即借貸和還貸兩個動作在一條交易里面執行，通過借貸而來的資金賺取更多的收益，這樣就能一瞬間還清貸款，并保留收益。）

閃電貸為那些沒有大量資金的用戶免費創造了大規模鏈上套利的機會。當然了，這種錢并不容易賺。以上套利思路的出現，就帶來了「套利空間的競爭」。

美國SEC提案可能禁止投資顧問在加密公司托管資產:2月15日消息，美國證券交易委員會（SEC）將提出一項規則，該規則將有效地要求注冊投資顧問在加密貨幣行業之外存儲數字資產。定于周三由美國SEC提出的規則將擴大該機構的現有規定，即投資顧問需要將客戶的資金和證券交給“合格的托管人”保管。新版本如果獲得批準，將增加對投資顧問委托的任何資產（包括加密貨幣）的保護要求。

目前，加密貨幣交易和借貸平臺通常會為加密貨幣客戶提供托管服務，但根據該規則，他們不是“合格托管人”。根據SEC的規定，適當的托管人通常是指特許銀行或信托公司、在SEC注冊的經紀自營商或在商品期貨交易委員會 (CFTC) 注冊的期貨傭金商。

SEC的提案還表示，合格的托管人將接受獨立審計、定期披露，并且需要將客戶資產隔離到客戶身份下的賬戶。（CoinDesk）[2023/2/15 12:09:01]

而大多數原子套利的空間都由少數地址主導，這些地址獲得了大部分的利潤，所以這大概率是所有領域中競爭最激烈的一塊兒。套利的成功，是套利者的智慧、網絡的低延遲以及良好的基礎設施的結合。

Gemini前人才主管Jonathan Tamblyn加入Skolem Technologies擔任首席人事官:金色財經報道，機構級資產管理和執行服務提供商Skolem Technologies宣布Jonathan Tamblyn 已加入公司擔任首席人事官。Tamblyn將建立技術和企業職能，并引入計劃來擴展組織和文化，以適應 Skolem 的承諾，機構能夠直接參與DeFi市場，而無需大幅增加技術人員和投資組合風險。Tamblyn在人才開發和招聘方面擁有近 15 年的經驗，此前擔任 Gemini 的人才主管。[2023/1/9 11:01:53]

（譯者注：少數地址獲得大部分利潤，這符合經濟學中的二八原則，即 20% 的因素影響 80% 的結果。）

03

機器人是如何工作的？

機器人會直接連接到內存池（mempool），內存池是一個隊列，里面存儲著一組等待被確認的交易。機器人會埋伏在池子里面，等待可以創造套利機會的交易出現。

一旦發現可套利的交易，機器人會自動計算套利的最佳方式，然后將一系列操作，放到一個交易里面，直接將這個交易提交到內存池中，和可套利的那個交易放在同一個區塊中進行打包。

Zodia Custody推出保護用戶資產免受交易所破產影響的服務:金色財經報道，加密貨幣托管機構Zodia Custody推出保護用戶資產免受交易所破產影響的服務Interchange，該服務可以讓用戶將資產存入Zodia Custody中，再由Zodia Custody將資產映射到交易所中使得用戶可以在交易所中進行交易。[2022/12/7 21:28:37]

我的機器人會在類似 Uniswap 這樣的交易所中尋找的套利機會，它可以在目標交易出現后執行，最后以利用不同池子之間流動性的差異，來獲取利潤。

為了搞明白什么樣的交易算是可套利的機會，你必須先要了解 Uniswap V2 的工作原理。

04

Uniswap V2 的工作原理

假設一個池子里面包含 X 個 WETH 和 Y 個 USDC，并且它允許用戶在池子中進行 WETH 和 USDC 的交易。那么池子的管理原則是：保證這個 X 和 Y 的乘積始終是一個常數我們稱之為「Uniswap 不變量」。

美股三大指數期貨跌幅均擴大至1%:行情顯示，美股三大指數期貨跌幅均擴大至1%。[2022/6/16 4:32:16]

因此，對于一個儲備為 (X, Y) 的池子，我們可以通過求解以下等式計算出我們期望將 ΔX WETH 賣出多少 USDC 到礦池中：

（譯者注：這里的 ΔX WETH 指的是一個增量，是數學中函數的相關概念，讀者可跳過復雜的公式計算，繼續往下看。）

實際操作中，池子還會收取大概 30bps（約 0.3%）的手續費，在計算上面的公式時，你可以通過將 ΔX WETH 乘以 0.997 來保證計算結果的準確性。為了解釋起來方便，我們這里簡化一下，省略這個步驟。

重要的是，我們可以重新拓展和排列這個方程，然后根據 WETH 輸入的 ΔX，得到一個 UDDC 輸出的 ΔY 的表達式：

不錯，現在在任何一個 Uniswap V2 池子中給你一個輸入量，相信你都能確切地計算出預期輸出量了。

05

套利機會是如何運作的？

套利一般可以簡化為「低買高賣」，在這種情況下，我們需要找到一個 A 池去購買 WETH，A 池的 WETH 價格比 B 池的便宜，然后我們將 WETH 在 B 池中出售，即在 A 池中低買，在 B 池中高賣。

假設 A 池有儲備金 (X, Y)，B 池有儲備金 (X?, ?)，那么如果我們在 A 池中賣出 ΔX 個 WETH，收到 ΔY 個 USDC，那么我們可以計算這些 USDC 在 B 池中能后換到多少個 WETH，如果有得賺，那么一個套利機會就形成了。

所以讓我們計算一下，在第一次交易中，我們將 X 換成 Y，第二次交易中，我們又將? 換成 X?，根據前面的方程，計算如下：

這里的 ε 表示輸入的 ΔX 與執行兩次交易之后的輸出之間的差異。如果我們能找到將 ε > 0 最大化的方法，我們就找到了有利可圖的套利。

（譯者注：這個差異 ε 即你套利前投入的 WETH 與套利完成后的 WETH 的差，如果 WETH 變多了，說明套利成功，如果操作結束，WETH 反而還少了，那說明這是一次失敗的套利。）

所以我們可以用下面這個表達式來簡化我們上面的方程：

套利機器人的其中一項工作就是使得利潤最大化，在我們的方程中，這相當于最大化 ε。只有當 A > B 時，方程才會有一個唯一的最優解，一旦 A < B，那就不存在套利機會了。

06

機器人如何從機會中獲利？

一旦我們弄清楚了如何執行交易以獲得最大利潤的話，剩下的事兒就簡單了，我們需要讓機器人獲得初始資金來進行套利，放到上面的公式里，就是獲得 ΔX。

初始資金可以從 AAVE 中操作閃電貸中獲取。機器人需要將借貸、交易以及還貸三個操作，捆綁在一個交易里面。這個過程，我們可以通過使用預先部署在鏈上的自定義智能合約來完成。

一旦我們的交易被創建，同時簽名成功，它就會被提交到內存池等待礦工挖礦，即等待交易成功。但是由于還有其它很多的機器人同樣也在尋找套利的機會，我們需要保證我們的交易被首先通過。

這意味著我們的套利交易應該跟隨目標交易，被打包在同一個區塊中，然后立刻完成交易。

這就是所謂的尾隨交易（back-runs），這種情況下，開采區塊中的交易順序如下所示：

為了實現尾隨交易，機器人必須要先知道目標交易所提供的 gas 費是多少，然后將這些參數準確的復制到我們的套利交易中。最后，套利交易由機器人進行簽名，并提交到內存池中進行驗證，利潤到手！

原文鏈接：

https://twitter.com/jake_xbt/status/1581612329086554112

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