USD:一文透析騰訊安全聯邦學習應用服務_COIN

近年來，隨著人工智能技術的高速發展，社會各界對隱私保護的需求不斷加強。歐盟出臺了最嚴隱私保護的法案《通用數據保護條例》（GDPR），中國也在相關法律法規中明確指出，“網絡運營者不得泄露、篡改、毀壞其收集的個人信息，并且與第三方進行交易時需確保擬定的合同明確約定交易的范圍和隱私保護義務”。

這給人工智能應用帶來的一大挑戰是：企業機構之間的數據無法互通，數據割裂、數據孤島問題嚴重，AI建模的效能難以得到充分發揮。

什么是聯邦學習？兼顧AI應用與隱私保護的利器

為解決這一問題，谷歌于2016年率先提出了基于個人終端設備的“聯邦學習”（Federated Learning）概念及算法框架。

作為一種加密的分布式機器學習技術, 聯邦學習能夠讓參與各方在不披露底層數據和底層數據加密(混淆)形態的前提下，仍然能利用其余幾方參與者提供的信息，更好地訓練聯合模型，提升AI模型效果。

法蘭西銀行分享使用DLT技術進行批發CBDC實驗的經驗教訓:金色財經報道，法蘭西銀行現發布了一套新的結論和經驗教訓，涵蓋其批發中央銀行數字貨幣 (wCBDC) 實驗計劃的第一部分和第二部分，該計劃于 2020 年 3 月啟動，包括 12 項實驗。通過這些實驗，法蘭西銀行展示了其直接在 DLT 上發行 wCBDC 的三種模型的操作可行性和實際實施：(1) 互操作性模型，(2) 分配模型和 (3) 集成模型。它們都解決了批發 CBDC 實施的關鍵方面，并且與傳統系統相比，每種模型都提供不同的功能和功能，因此它們可以是互補的，而不是排他的。

這三種模型已經在廣泛的用例中使用不同類型的 DLT 進行了測試，涵蓋兩個關鍵戰略領域：(i) 金融代幣化和 (ii) 跨境交易的改進。[2023/7/24 15:54:19]

聯邦學習這個名字的來源也并非毫無出處，它如同搭建了一個虛擬的“聯邦國家”，把大大小小的“數據孤島”聯合統一進來，這些“數據孤島”是 “聯邦國家”里的一個州，既保持一定的獨立自主(比如商業機密、用戶隱私),又能在數據不共享出去的情況下，共享聯合建模成果。

Coinbase國際交易平臺為USDC添加多鏈支持:7月20日消息，Coinbase國際交易平臺Coinbase International Exchange發推稱，已為USDC添加多鏈支持，其用戶現可在Arbitrum、Avalanche、以太坊、Polygon和Solana網絡上存入和提取 USDC。

此前5月2日消息，Coinbase宣布推出Coinbase International Exchange。該交易所將面向美國以外符合條件的司法管轄區的機構客戶開放，并提供以USDC結算的BTC和ETH永續期貨，杠桿率最高達5倍。[2023/7/20 11:07:27]

這種共贏的機器學習方式，有助于打破數據孤島、提升AI的應用效率，在市場監管、跨部門合作、數據隱私保護等領域，有著非常廣闊的應用前景。

什么是騰訊安全聯邦學習應用服務？打破數據孤島，釋放AI應用潛能

Binance USD市值被Avalanche超越:金色財經報道， Binance USD市值持續下降，目前已被Avalanche超越。據coingecko最新數據顯示，本文撰寫時Binance USD已跌至約48.6億美元，成為市值排名第16大的加密貨幣，而Avalanche當前市值約為48.8億美元，位列加密貨幣市值排名第15位。[2023/6/9 21:26:55]

騰訊安全聯邦學習應用服務通過低成本快速迭代的聯合建模服務，能夠在保護所有參與方隱私的同時，有效釋放出各方大數據生產力，廣泛適應于業務創新的應用場景。

（騰訊安全聯邦學習綜合優勢） 

不論何種聯合建模方式，都是在滿足了現有的合規和業務需求的條件下，對于降本增效的追求。與傳統的聯合建模相比，聯邦學習建模采用加密交換機器學習的中間結果完成聯合建模，在保持效果增益的情況下，對法規的遵從度更高。

近7天有50492.57枚BTC流入交易所錢包:金色財經報道，數據顯示，近24小時有2593.98枚BTC流入交易所錢包，近7天有50492.57枚BTC流入交易所錢包，近30天有5893.44枚BTC流出交易所錢包。截至發稿時，交易所錢包余額合計為1,911,403.47枚BTC。[2023/6/5 21:15:38]

騰訊安全聯邦學習技術分為“縱向”和“橫向”兩種：

縱向聯邦學習應用層面，主要針對擁有異構數據的機構，如銀行、電商等，通過融合多個機構對相同樣本的不同觀察進行AI聯合建模。騰訊安全聯邦學習應用服務目前聚焦銀行、消金、互金等金融機構的信貸審批難題，提供安全、合規、高效的聯合建模服務，下一步會延展到其他行業業務創新服務。

Paradigm 提出新代幣發行機制VRGDAs：NFT 銷售價格隨需求變化而波動:8月25日消息，Paradigm 發布新文章《Variable Rate GDAs》，稱提出了一種新穎的代幣（NFT）發行機制，可變利率GDAs（VRGDAs），為Art Gobblers設計的，并在0xMonaco中使用，，當銷售需求旺盛時提高價格，當銷售需求不足時降低價格，VRGDAs提供了一種使用幾乎任何你想要的時間來發行NFT的方法，同時仍然允許用戶在任何時候無縫購買。[2022/8/25 12:46:57]

（騰訊安全縱向聯邦學習架構）

橫向聯邦學習應用層面，主要針對擁有同構數據的大量終端用戶，如互聯網APP用戶，通過融合終端用戶對相同設備或應用的不同體驗進行AI聯合建模。在經用戶授權后，聯合建模過程中，用戶的個人隱私均不出個人終端設備（如手機），從而保證了個人隱私安全。騰訊安全支持海量互聯網用戶參與對用戶有價值的聯合建模，基于騰訊安全自研的，可實際部署在移動設備（如安卓手機、平板、IoT設備等）上商用的“端-云”橫向聯邦學習框架，提供實現對用戶有價值的應用服務。

（騰訊安全橫向聯邦學習架構）

騰訊安全聯邦學習應用服務的優勢是什么？

接入便捷，模型高效

作為“PaaS+SaaS級”聯邦學習產品，騰訊安全聯邦學習應用服務具備安全性高、大數據分析能力強、接入便捷、高效率和成本低的四大優勢：

首先，充分滿足企業機構隱私保護和數據安全的需求；

其次，助力客戶充分挖掘大數據生產力。騰訊安全20余年來累積了大量的黑灰產庫，形成了包含百億點、千億邊的黑灰產知識圖譜，安全服務已經覆蓋中國99%的網民，形成了獨有的優勢；

再次，便捷接入，聚焦業務場景所需的聯合建模功能，支持容器化便攜安裝部署，輕量易用；

最后，騰訊安全聯邦學習在聯合建模過程中的通信、穩定性上具有優勢。通過通信次數優化、中間結果壓縮，減少了聯合建模過程中需要傳輸的數據量，提高效率；另外對于網絡環境造成的傳輸中斷，專門打造了模型的斷點備份功能，即便數據傳輸中斷也能斷點重啟，而無需再從零開始。此外，無需外派專業人員出差，通過遠程操作、低成本快速迭代的方式完成模型訓練。

開放合作，協同性高

騰訊是國內最早倡導“聯邦學習”的企業之一，其聯邦學習技術已覆蓋PaaS級和SaaS級領域，形成產業鏈協同互補關系，從而提升騰訊聯邦學習技術的附加值。

（騰訊公司聯邦學習技術協同）

騰訊安全聯邦學習應用服務的適用場景是？

金融風控、營銷風控與智能終端應用

目前，騰訊安全聯邦學習應用服務適用于金融風控、營銷風控、智能終端等領域。

在金融風控領域，針對金融業務特性，騰訊安全自研適用于不同風控場景的縱向聯邦學習應用服務，具有算法多樣性、通信效率高、輕量易部署、穩定性高的優勢。目前，騰訊安全聯邦學習應用服務與銀行、消金、互金等金融機構廣泛開展合作，助力金融大數據信貸風控業務。

（騰訊安全聯邦學習在金融風控領域應用場景）

在營銷風控領域，騰訊安全研發了航空票務營銷風控場景聯邦學習應用服務。在航空公司用戶信息不出域的條件下，騰訊安全能夠與航空公司經過同態加密后聯合計算完成兩地聯合建模，共同打造全票務智能營銷風控中臺的票務欺詐模型。

（騰訊安全聯邦學習在營銷風控領域應用場景）

在智能終端領域，騰訊安全通過自研的“端-云”橫向聯邦學習框架，成功將聯邦學習應用服務拓展到互聯網海量終端設備之上，從而形成一個以智能終端（如安卓手機、平板、IoT設備）為計算節點、大規模分布式聯邦學習框架。目前，橫向聯邦學習能夠支持個人相冊類業務的精細化管理。

（騰訊安全聯邦學習在智能終端領域應用場景）

在“合作共享、多方共贏”的開放原則下，騰訊安全將持續聚焦各個行業領域的實際需求，提供合規安全、高效便捷的聯邦學習服務，攜手合作伙伴，助力AI等數字化技術在更大范圍內落地，從而助推數字產業的發展。

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