加密貨幣:研究：人們比其他人更信任算法_騙子讓我買加密貨幣

我們的日常生活是通過算法運行的。無論我們是在線購物，決定看什么，預定航班還是只是試圖穿越市區，都涉及到人工智能。可以肯定地說我們依賴算法，但是我們真的信任它們嗎？

預先：是的。我們的確是。佐治亞大學的三位研究人員最近進行了一項研究，以確定人類是否更可能相信他們認為是由算法產生的答案或來自人類的眾包答案。

研究：BTC在9月的表現優于標普500指數和納斯達克指數:金色財經報道，根據最新的 Cryptocompare 報告，比特幣在 9 月份的負回報率為 3.11%，但仍優于“標普500指數和納斯達克指數的負回報率分別為 9.34% 和 10.5%”。只有 Solana（被跟蹤的四種加密貨幣中的月回報率為5.59%）和黃金（2.87%）的風險調整后回報率高于比特幣。

另一方面，以太坊在報告中被確定為在期待已久的合并被證明是買謠言，賣新聞事件之后，在四種被跟蹤的加密貨幣中表現最差的。[2022/10/8 12:49:39]

結果表明，當問題變得復雜而使人們難以相信自己的答案時，人們更有可能相信算法。

研究：以太坊基于帳戶的模式使其比其他協議更容易受到監視:匈牙利羅蘭大學一份研究論文認為，以太坊基于帳戶的模式使其比其他協議更容易受到監視。

論文指出，“一些粗心的用戶很容易暴露存款和取款之間的聯系，這樣也會影響其他用戶的匿名性，因為如果存款可以與取款掛鉤，它將不再屬于匿名集。而缺乏財務隱私對大多數加密貨幣用例都是有害的。”（Coindesk）[2020/6/4]

背景：我們都知道，某種程度上，我們對算法有所了解。我們傾向于相信Spotify和Netflix知道如何娛樂我們。因此，人們選擇基于被標記為計算機生成的唯一區別的答案就不足為奇了。

動態 | 研究：預計到2022年區塊鏈的支出規模將達到16.7億美元:據IDC研究，2018年中國區塊鏈的市場支出規模達到1.6億美元，預計這一強勁增長態勢將在未來三年延續。到2022年，預計該市場的支出規模將達到16.7億美元，2017-2022年復合增長率將超過80%。另外IDC認為，區塊鏈能給金融行業帶來的改變包括：a.提高數據可靠性；b.提高金融服務效率；c.數字化大時代下的數據安全與防范。[2019/6/8]

但是有趣的部分不是我們信任機器，而是當我們可能不信任機器時我們信任它們。

工作原理：研究人員吸引了1,500名參與者參加研究。要求參與者查看一系列圖像并確定每個圖像中有多少人。隨著圖像中人數的增加，人們對答案的信心越來越小，他們可以將其答案與成千上萬人群的眾包答案相匹配，或者被告知答案是由某人產生的。算法。

根據研究：

在三個預先注冊的在線實驗中，我們發現隨著任務變得越來越困難，人們越來越依賴與社會影響力相關的算法建議。這三個實驗都專注于具有正確答案的智力任務，并且發現隨著難度的增加，受試者更多地依賴算法建議。即使在控制了建議的質量，對象的計算能力和準確性以及對象是否只接觸了一個建議源或兩個源之后，這種效果仍然持續存在。

這里的問題是AI并不是非常適合完成一項任務，例如計算圖像中的人數。聽起來這似乎是針對計算機構建的問題，畢竟這是基于數學的，但是事實是，AI常常難以識別圖像中的對象，尤其是當相同對象之間沒有清晰的分隔線時類型。

快速入門：研究表明，公眾可能對AI的功能有些困惑。算法變得越來越強大，人工智能已經成為我們日常生活的重要方面，但是當普通人似乎僅僅因為認為某個給定的答案是由算法產生而就認為給定的答案更好時，這絕不是一個好兆頭。

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