FIL:Filecoin幫Starling實驗室建立對人類數據的信任_ING

Filecoin通過分散的數據存儲市場、協議和加密貨幣使web更加安全和高效。

6月11日，新成立的研究中心Starling實驗室利用密碼學和分散網絡Filecoin協議的進步，了解更多加FILkefu，解決了在人類歷史數字記錄中建立信任的難題。

今天的宣布是自ProtocolLabs的團隊開始與斯坦福大學和南加州大學的研究人員合作近三年以來，我們共同推出了一套最全面的工具和原則，以通過分散的網絡技術促進平等。協議實驗室和Filecoin去中心化網絡基金會最初承諾提供200萬美元的資金，Starling實驗室是世界上第一個致力于使用去中心化工具促進人權的中心。

自從我們開始以來，世界已經發生了變化。當前的事件暴露了信任對社會正義和科學進步的重要性。從結束系統性種族主義的斗爭，到推動公平和民主的選舉以及限制COVID-19的傳播，數字文檔助長了這些運動。

FIL跌破80美元關口 日內跌幅為11.06%:火幣全球站數據顯示，FIL短線下跌，跌破80美元關口，現報79.9888美元，日內跌幅達到11.06%，行情波動較大，請做好風險控制。[2021/6/8 23:20:12]

很明顯，在對數字媒體的信任度下降的時代，數字文檔的脆弱性仍然存在。僅靠目前的互聯網無法解決這場危機。人權界認識到它需要新的工具和價值觀來應對這些挑戰。雖然許多都只是一個按鍵，但需要的是下一代影響實驗室來開發工具和教育，讓他們取得成功。

在線虛假信息

數字信息浪潮洶涌而來：任何人都可以使用智能手機或相機捕捉媒體，但現有的工具有限，無法防止個人在選擇共享之前更改捕捉的數據或錯誤地歸因。

易于操縱數據：大量人工智能工具、“深度偽造”技術和其他應用程序使各方可以輕松更改書面、攝影和視頻數據以及模糊真實記錄。

中幣（ZB）將于11月26日16:00開啟第四期Zillion礦池Filecoin現貨云算力認購:根據官方公告，中幣（ZB）將于11月26日16:00開啟第四期Zillion礦池Filecoin現貨云算力認購活動，1T的認購價格為530USDT，且最小認購單位為1T。

本期Filecoin算力認購延續往期規則，同時開啟推薦購買云算力返傭競賽，邀請好友購買除了可獲得返傭獎勵，還可額外獲得USDT獎勵。本期云算力認購總額為3000T，銷售時間為5天，并于12月3日16點開始發放收益。此次認購活動需下載中幣最新版APP，并進入ZAPP--Filecoin現貨云算力參與。更多信息請查看中幣（ZB）官方公告。[2020/11/26 22:13:23]

驗證數據很困難：當前的互聯網解決方案并沒有為個人在全球范圍內以可持續和值得信賴的方式驗證數據完整性提供一種簡單而全面的方法。

數據：Filecoin測試網獎勵計劃總網絡存儲算力突破10PiB:Filescout.io數據顯示，分布式存儲項目Filecoin的測試網獎勵計劃已運行30多個小時，網絡大小已經突破10 PiB達到11.92 PiB（1 PiB=1024 TiB），共有 277 名礦工參與。先河、1475有效算力暫時領先，其中先河提供了938.31TiB 的存儲算力。[2020/8/26]

Starling實驗室

Starling實驗室與南加州大學和斯坦福大學合作，正在部署技術和方法，使去中心化的互聯網成為產生社會影響的可行平臺。Starling實驗室旨在滿足以下需求：

1）為個人提供一種獲取眾包數據的方式，以從一開始就建立監管鏈；

2）以分散的方式存儲數據，無法操縱或更改；

動態 | 科銀資本、智勝資本與Filenet達成戰略合作:近日，科銀資本、智勝資本宣布與Filenet達成戰略合作，各方將在市場擴展、礦機研發等多方面達成深度戰略合作關系，并參與Filenet打包節點競選。Filenet是基于分布式存儲內容共享的超級云系統，致力于存儲分發有價值的內容，以挖礦的形式獎勵礦工貢獻閑置帶寬與存儲空間，解決IPFS激勵層Filecoin的原生缺陷。[2020/1/13]

3）提供無需信任地驗證數據的能力。

Starling實驗室解決方案的核心是Starling框架，它是一組開源原型、最佳實踐和案例研究，有助于減少數字媒體中的信息不確定性。Starling框架基于捕獲、存儲和驗證信息以保護其完整性的基本需求。

捕獲

在Capture中，硬件(HTC)和軟件(IPFS和Filecoin)技術的組合已經被原型化，以創建從相機到數字平臺的監管鏈。圖像與來自設備上一系列傳感器的元數據配對，以證明鏡頭是在特定時間、日期和位置拍攝的。然后，所有這些鏡頭都經過加密散列，創建一個內容標識符(CID)，作為該鏡頭的唯一指紋。

Store

在Store中，數據被復制到分散的存儲節點上，例如IPFS和Filecoin，它們本機使用內容標識符(CID)來實現可尋址性。如果更改單個像素，加密算法將為素材生成完全不同的哈希值。

核實

在Verify中，為了處理捕獲和存儲過程中生成的所有哈希，StarlingFramework有一個哈希/認證管理系統，可以讓組織聘請多名專家來驗證鏡頭。

Starling實驗室在行動

Starling實驗室已經在三個主要案例研究中部署了Starling數據完整性框架：

1）保護選舉報道展示

StarlingLab和路透社的團隊在2020年加州小學期間部署了Starling框架，以探索密碼學如何在錯誤信息時代啟用和保護其攝影記者的工作。

路透社記者探索了原型，以確定照片的出處，并使它們更受公眾信任。除了佳能相機外，路透社還使用Starling手機應用程序，這使記者可以同時散列元數據——包括氣壓計、陀螺儀、GPS數據——并將所有信息發送給路透社。結果是一連串信息證實照片是在該地點拍攝的，并且是路透社所說的時間。

2）78天：了解更多加FILkefu，創建信任的攝影檔案

在78天的時間里，StarlingLab和路透社的團隊用一系列新的圖像認證技術和去中心化的網絡協議記錄了美國總統從唐納德特朗普到喬拜登的過渡。

Starling實驗室使用Starling框架和新的內容真實性倡議的歸屬標準，創建了一個原型檔案，允許每張照片成為圖像像素和附加元數據和鏈接的容器。

3）種族滅絕的證詞展示

StarlingLab和USCShoahFoundation的團隊部署了Starling框架，以加密方式捕獲大屠殺、亞美尼亞種族滅絕和羅興亞危機中種族滅絕幸存者的證詞。

為了滿足這些需求，該團隊首先將USCShoahFoundation的所有當前數據上傳到IPFS和Filecoin，以便通過鏈上去中心化對其進行保護。隨著越來越多的人參與內容并為存儲內容做出貢獻，文件密封變得更加安全，歷史記錄變得更有彈性。

接下來，該團隊使用Starling框架來捕捉幸存者的新采訪。使用手機和數碼單反相機，團隊能夠從一開始就捕獲、存儲和驗證內容，保護采訪的數據和元數據，并將其安全地存儲在IPFS和Filecoin上。所有這些視頻都已添加到南加州大學檔案中。

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