近日,#人工智能未來會取代醫生嗎#話題登頂微博熱榜,引起網友廣泛討論。
AI技術在20世紀中后期被引入醫學領域,開始被用來輔助醫生進行診療記錄,或者是作為統計分析工具來提升診斷效率。
隨著現代計算機技術的發展,人工神經網絡、模擬專家系統等技術陸續被研究和應用,這大幅度提升了AI水平,醫學AI變得更加智能和強大。
目前,在輔助診療、醫學影像檢查、疾病風險預測、精神病學分析、康復治療等諸多方面,都有AI參與其中,這對提高醫療資源配置效率、降低醫療服務成本、提高醫療服務水平起到了極大的作用。
微軟中國首個工業元宇宙應用中心項目落戶昆山:金色財經報道,昆山市政府與微軟(中國)有限公司簽署戰略合作備忘錄,微軟(MSFT.O)中國首個工業元宇宙應用中心項目落戶昆山。據介紹,此次落戶昆山高新區的微軟中國工業元宇宙應用中心,將聚焦推動跨國企業工業元宇宙應用創新和數字化轉型,構建工業元宇宙產業創新生態,助力昆山打造元宇宙產業集聚高地、技術創新高地和行業應用示范高地。[2023/3/3 12:41:07]
2021年12月7日,在全球首屆糖尿病綜合管理國際人機大賽上,平安AskBob“AI醫生”以92.4分vs國際內分泌主治醫生團隊89.5分的優勢,在大賽上勝出。
目前,與人類相比,AI在信息存儲和信息處理能力方面都具有更強的優勢。那么,在元宇宙時代,AI是否真的會演化為比醫生還要強大的獨立存在,進而取代醫生呢?
上海成立張江元宇宙創新發展聯盟,張江元宇宙生態已涵蓋2400家企業:7月30日消息,在日前舉行的2022上海元宇宙峰會上,張江元宇宙創新發展聯盟正式成立。首批成員包括百度、維智科技、達觀數據、SAP、埃森哲、上海科技大學等20余家政、產、學、研、資各領域的專業機構和龍頭企業。據了解,當前張江元宇宙生態涵蓋科學城生命健康、集成電路、人工智能三大世界級產業集群,6大類、17個賽道、124個技術路線,2400家企業,包含幾乎所有的張江科學城重點園區。張江元宇宙創新發展聯盟旨在整合全產業資源,打造以提升元宇宙行業發展為核心,集研發生產、人才培養、創新應用、數字賦能、品牌推廣于一體的合作平臺。據悉,下一步,張江集團將在張江中區4.1平方公里建設數字孿生的張江科學城,元宇宙原生的張江科學會堂等,打造元宇宙的場景首發地,集成創新場,打造張江的未來之城。[2022/7/30 2:47:13]
Al vs 醫生?
日本航空啟用元宇宙培訓空服人員:金色財經報道,日本航空(Japan Airline)已正式宣布啟用元宇宙訓練空服人員,其中包括VR訓練服務技巧和應急能力、以及網友互動等。據悉,該培訓項目由 JAL Innovation Lab負責,空中服務員只要戴上 VR 頭戴式裝置,即可在虛擬機艙環境內,面對虛擬客人進行溝通,以提升服務技巧;又可模擬不同突發情況,加強應急能力。(ezone)[2022/5/3 2:46:47]
是助手還是對手
馬克思在《資本論》中第一次提出了“技術是人體器官延伸”的觀點。他認為各種技術的發明,本質上來說就是人類為了延長自己的器官。
與馬克思同時代的技術哲學家恩斯特·卡普則提出了“器官投影說”。他認為,任何技術都是人體器官的模仿,也就是說,技術從本質上看就是人體器官的外部物化。
迪士尼CEO:元宇宙是迪士尼的未來:11月16日消息,迪士尼CEO Bob Chapek周一與卡夫集團CEO Robert Kraft在波士頓舉行了一場對談,雙方談到了元宇宙問題,Chapek暗示元宇宙將是迪士尼的未來。他稱迪士尼樂園加上Disney+數字平臺使該公司具備了無可匹敵的元宇宙構建能力。他說這種三維畫布有望以一種具備凝聚力、不受束縛的方式將物理與數字世界整合起來,從而將極大地解放創造性思維。他相信元宇宙是下一代的發展方向。他還暢想了未來,稱粉絲們有望在元宇宙中與迪士尼公主共進午餐。(波士頓先驅報)[2021/11/16 6:54:34]
AI也是同理,醫學AI是各種先進技術的集成,是對醫生大腦的模仿,復制和強化了醫生大腦思維的部分結構和局部功能,是執行醫生意志的工具。
醫學AI更龐大的存儲、更細微的識別、更快速地篩查等等,都是醫生器官的延伸。借助AI,醫生成為了更強大的醫生。
中國電信全面進軍元宇宙:11月14日消息,中國電信官微顯示其正在全面布局“元宇宙”。11月12日,中國電信5G創新應用合作論壇在廣州召開。論壇以“盤古開天地 創新拓未來”為主題。中國電信旗下上市公司新國脈以元宇宙新型基礎設施建設者為定位,啟動2022年“盤古計劃”。新國脈董事長李安民表示,新國脈致力打造元宇宙平臺及算力的建設整合者、元宇宙軟件及應用的服務集成者、元宇宙社會生態及內容建設的協同創新者。[2021/11/14 6:51:05]
而器官再怎樣延伸,都只是人類的一部分,并不能成為一個完整的獨立的人,進而將人取代。
從外部層面而言,醫學AI只能對特定領域的任務進行處理,以解決醫生的部分工作。
例如,腹部CT影像智能輔助腫瘤檢測分析助手只能對占位性腫瘤進行檢測,對明顯的血管內皮細胞瘤卻視而不見,只依賴醫學AI很容易造成漏診。
從內部層面而言,醫學AI的智力并不會超越醫生。因為AI的學習能力是基于算法而不是社會交往,AI只能運用人類“喂給”它的知識,而不能自主進行知識的創新。
而且,醫學AI也不能成為有溫度、有情感、有愛心的醫生。畢竟技術不是醫生的全部,以職業道德、共情能力和人文關懷來處理醫患關系同樣必不可少。
例如,醫生時常說出的“善意的謊言”。醫學AI很難像人類醫生一樣,會根據患者的具體情況,決定是否應該與患者家屬配合,對患者隱瞞臨終診斷,并且說出“善意的謊言”。
作為對手,只有技術的AI并不能取代一名真正的醫生;反而作為助手,AI使醫生如虎添翼。
AI+醫生
共同擁抱醫療元宇宙
許多研究表明,不管是醫生單獨診療還是AI單獨診療,效果都比不上AI聯合醫生診療。
例如,成都市第三人民醫院分別采用AI、影像醫師及AI聯合影像醫師的方式來進行肺結節的診斷,并對比診斷數據。
結果顯示,AI、影像醫師及AI聯合影像醫師診斷惡性肺結節的敏感度分別為93.3%、78.5%和98.6%,特異度分別為34.8%、79.7%和79.7%。
通過比較就能發現,AI聯合影像醫師共同檢出肺結節和良惡性診斷,可以降低漏診率、提高診斷正確率。
再如,鄂東醫療集團市中心醫院分別采用傳統人工、AI及兩者聯合的方式,分析顱內動脈瘤患者頭部CTA圖像,并進行數據對比。
結果顯示,人工聯合AI診斷顱內動脈瘤的靈敏度、特異度及準確度分別為95.92%、92.42%及95.39%,高于單一診斷;假陽性率和假陰性率分別為7.58%和4.08%,低于單一診斷。
這也可以看出,人工聯合AI對顱內動脈瘤診斷的靈敏度、特異度及準確度都比單一診斷更高,傳統人工聯合AI的方式可以降低顱內動脈瘤的漏診率及誤診率。
因此,與其比較醫生和AI誰更強大,推導出誰會被取代,不如使AI走向醫生,各取所長,強強聯合。
AI走向醫生,同時也把醫生從低效率中解放了出來。不僅是提高診療的效率,AI還可以幫助醫生減少在日常管理工作上所花費的時間,這往往能夠占用到醫生高達70%的管理時間。
有了這些時間,醫生或許將繼續深耕醫學領域,成為更專業的醫生;又或許會開始探索跨學科領域,在醫學和數據科學的交匯處前進,走向AI,同AI達到更深層次的聯合。
創造醫學AI的目的,和醫生的目標始終是一致的——為了人類。
采用醫學AI,即是采用創新和節省勞動力的支撐體系。越是如此,越能更好地服務于患者,同時也越能解脫出醫生的精力和時間,探究元宇宙時代下醫學的新未來和人類發展的新道路。
參考資料:
楊同衛,蘇永剛,封展旗.論醫學AI的基本特征及其實踐中的基本理念[J].醫學與哲學,2021,42(14):16-19.
徐漢輝.AI醫生如何說出“善意的謊言”——基于儒家家庭本位的思考[J].中國醫學倫理學,2021,34(1):12-16.
劉娜,趙正凱,鄒佳瑜等.基于人工智能的胸部CT肺結節檢出及良惡性診斷效能評估[J].CT理論與應用研究,2021,30(6):709-715.
葉宇,王珍,曹長健等.AI輔助分析CTA影像診斷顱內動脈瘤的臨床研究[J].局解手術學雜志,2022,31(2):128-131.
曹健.醫療AI的成本、替代與算法[J].中國醫院院長,2021,17(8):77-79.
作者:楊文 排版:湯雨熙
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